EMMA（Enhanced MultiModal reAsoning）是由电子科技大学、中山大学、华盛顿大学、微软公司的研究团队于 2025 年发布的多模态推理基准数据集。相关论文成果为：「Can MLLMs Reason in Multimodality? EMMA: An Enhanced MultiModal ReAsoning Benchmark」，旨在为评估多模态大模型（MLLMs）的复杂推理能力提供标准化测试平台。 该数据集聚焦于有机化学（42%）、数学（32%）、物理（6%）和编程（20%）领域的多模态推理任务，包含 2,788 个问题，其中 1,796 个为新构建样本，支持细粒度任务划分，旨在推动图像与文本的联合理解能力。数据任务类型涵盖化学反应模拟、数学图形推理、物理路径追踪、编程可视化等。

Citation

@misc{hao2025mllmsreasonmultimodalityemma,
title={Can MLLMs Reason in Multimodality? EMMA: An Enhanced MultiModal ReAsoning Benchmark},
author={Yunzhuo Hao and Jiawei Gu and Huichen Will Wang and Linjie Li and Zhengyuan Yang and Lijuan Wang and Yu Cheng},
year={2025},
eprint={2501.05444},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2501.05444},
}