HyperAI超神经

LIMO 数学推理基准数据集

日期

2 个月前

大小

4.22 MB

机构

上海交通大学

发布地址

github.com

*该数据集支持在线使用,点击此处跳转

LIMO (Less Is More for Reasoning) 是一个数学推理数据集,旨在通过精心挑选高质量的训练样本,训练和评估大模型的数学推理能力,相关论文成果为「LIMO: Less is More for Reasoning」。该数据集主要用于训练大模型的数学解题能力,提升其在数学考试、竞赛题目(如 AIME 、 MATH-500 等)上的表现。

LIMO 数据集的特点在于高质量、小规模和高效性。该数据集仅包含了 817 个高质量数学推理样本,却在 AIME 2025 评测中得到 44.5 分,接近于用 80 万样本训练的模型。

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