LIMO (Less Is More for Reasoning) 是一个数学推理数据集，旨在通过精心挑选高质量的训练样本，训练和评估大模型的数学推理能力，相关论文成果为「LIMO: Less is More for Reasoning」。该数据集主要用于训练大模型的数学解题能力，提升其在数学考试、竞赛题目（如 AIME 、 MATH-500 等）上的表现。

LIMO 数据集的特点在于高质量、小规模和高效性。该数据集仅包含了 817 个高质量数学推理样本，却在 AIME 2025 评测中得到 44.5 分，接近于用 80 万样本训练的模型。