spIsoNet 各向异性校正和错位校正教程数据集
该数据集为加州大学洛杉矶分校的研究团队于 2024 年发布的，用于论文「Overcoming the preferred-orientation problem in cryo-EM with self-supervised deep learning」，该研究已发表于国际学术期刊 Nature Methods 。
spIsoNet.torrent
播种 2下载中 0已完成 95总下载量 172
该数据集为加州大学洛杉矶分校的研究团队于 2024 年发布的，用于论文「Overcoming the preferred-orientation problem in cryo-EM with self-supervised deep learning」，该研究已发表于国际学术期刊 Nature Methods 。
该数据集为加州大学洛杉矶分校的研究团队于 2024 年发布的，用于论文「Overcoming the preferred-orientation problem in cryo-EM with self-supervised deep learning」，该研究已发表于国际学术期刊 Nature Methods 。