该数据集由 TECNALIA 和巴斯克大学的研究人员于 2024 年共同发布，相关成果为「Hyperspectral Dataset and Deep Learning methods for Waste from Electric and Electronic Equipment Identification (WEEE)」。

Tecnalia 高光谱数据集包含来自电机和电子设备废物（Waste from Electric and Electronic Equipment，简称 WEEE）的不同有色金属部分，如铜、黄铜、铝、不锈钢和白铜，图像在光谱范围 [415.05 纳米，1008.10 纳米] 内包含 76 个均匀分布的波长。

图像由高光谱 Specim PHF Fast10 相机拍摄，该相机能够捕捉 400 至 1,000 纳米范围内的波长，光谱分辨率小于 1 纳米。 PHF Fast10 相机配备了 CMOS 传感器（1024×1024 分辨率）、 Camera Link 接口和特殊的 Fore 物镜 OL10 。照明设置专门设计用于减少有色金属材料表面产生的镜面反射，并提供均匀且均匀的照明，覆盖高光谱相机敏感的波长。照明系统由一个抛物面组成，该抛物面均匀分布由 9 个卤素灯和 18 个白色 LED 产生的光，覆盖 400 至 1000 纳米的光谱范围。