BIG 是一个高分辨率的语义分割数据集，包含 50 个验证对象和 100 个测试对象。 BIG 的图像分辨率从 2048×1600 到 5000×3600，每张图像都由专业人士进行标注，与 PASCAL VOC 2012 数据集的准则相同，没有空白区域。

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@inproceedings{cheng2020cascadepsp, title={{CascadePSP}: Toward Class-Agnostic and Very High-Resolution Segmentation via Global and Local Refinement}, author={Cheng, Ho Kei and Chung, Jihoon and Tai, Yu-Wing and Tang, Chi-Keung}, booktitle={CVPR}, year={2020} }