LAD 全称 Large-scale Attribute Dataset，是一个带有属性标注的大规模图像数据集，分为 5 个大类和 230 个子类，共 78,017 张图像。在实例图像中定义和标注了 359 个视觉、语义和主观属性。 LAD 数据集的图像数量比四个主流的属性数据集（AwA 、 CUB 、 aP/aY 和 SUN）的总和还多。

该数据集可用于测试先进的零样本学习（ZSL）算法。