HyperAI

Point Cloud Registration

قائمة المعايير القياسية

جميع المعايير القياسية المتعلقة بهذه المهمة

3dlomatch-10-30-overlap
أفضل نموذج: GeoTransformer - P2PNet

المقاييس

عرض التفاصيل
3dmatch-at-least-30-overlapped-fcgf-setting
أفضل نموذج: NgeNet

المقاييس

عرض التفاصيل
3dmatch-at-least-30-overlapped-sample-5k
أفضل نموذج: NgeNet

المقاييس

عرض التفاصيل
3dmatch-benchmark
أفضل نموذج: IMFNet

المقاييس

عرض التفاصيل
3dmatch-trained-on-kitti
أفضل نموذج: GeDi

المقاييس

عرض التفاصيل
3r-scan
أفضل نموذج: SG-PGM

المقاييس

عرض التفاصيل
eth-trained-on-3dmatch
أفضل نموذج: Exhaustive Grid Search

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-r-h
أفضل نموذج: GeDi

المقاييس

عرض التفاصيل
faust-partial
أفضل نموذج: Greedy Grid Search

المقاييس

عرض التفاصيل
kitti
أفضل نموذج: GeDi

المقاييس

عرض التفاصيل
kitti-fcgf-setting
أفضل نموذج: FCGF

المقاييس

عرض التفاصيل
kitti-trained-on-3dmatch
أفضل نموذج: GeDi

المقاييس

عرض التفاصيل
nuscenes-distant-pcr
أفضل نموذج: GCL+KPConv

المقاييس

عرض التفاصيل
rotkitti-registration-benchmark
أفضل نموذج: UMERegRobust

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-o-e

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-o-h

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-o-m

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-r-e

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-r-m

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-t-e

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-t-h

المقاييس

عرض التفاصيل
fp-t-m

المقاييس

عرض التفاصيل
kitti-distant-pcr

المقاييس

عرض التفاصيل