مع استمرار تطور قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي، تتحول النماذج واسعة النطاق تدريجيًا من مجرد "مساعدين للمحادثة" إلى أنظمة ذكية حقيقية قادرة على أداء المهام. ومؤخرًا، يرتقي برنامج Mistral Medium 3.5 من Mistral AI بوكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد. فمقارنةً بمساعدي البرمجة التقليديين الذين يقتصر دورهم على إكمال التعليمات البرمجية البسيطة، أصبح بإمكانهم الآن العمل بشكل مستقل في السحابة، ومعالجة المهام بالتوازي، وإكمال عمليات تطوير البرمجيات المعقدة باستمرار، بما في ذلك توليد التعليمات البرمجية، وتصحيح الأخطاء، وتثبيت التبعيات، وتنفيذ الاختبارات، وحتى تقديم طلبات الدمج.

باعتباره أحدث طراز رائد من ميسترال، يعتمد ميسترال ميديم 3.5 على بنية كثيفة 128 بايت، ويحتوي على نوافذ سياقية 256 ألف، ولأول مرة يدمج إمكانيات تتبع التعليمات والاستدلال والترميز في نموذج واحد.

على عكس النماذج الكبيرة الحالية التي تعتمد بشكل كبير على بنية MoE، اختارت ميسترال تعزيز نهج النموذج الكثيف الخاص بها، مما حسّن قدراتها على معالجة المهام طويلة الأمد مع الحفاظ على استقرار الاستدلال. تُظهر البيانات الرسمية أن ميسترال ميديم 3.5 حقق درجة 77.61 TP3T على منصة SWE-Bench Verified، متفوقًا على نماذج مثل ديفسترال 2 وكوين 3.5 397B A17B، كما أظهر أداءً قويًا في اختبارات قدرات الوكيل مثل τ³-Telecom.

إلى جانب النموذج نفسه، يتمثل الجانب الأبرز في هذا التحديث في إعادة هيكلة Mistral الشاملة لسير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي. فمن خلال وكلاء Vibe عن بُعد، يستطيع المطورون تشغيل جلسات برمجة غير متزامنة مباشرةً في السحابة، مما يُغني عن الحاجة إلى بقاء المهام متصلة بالإنترنت باستمرار على جهاز كمبيوتر محلي. ويمكن للمستخدمين بدء المهام عبر واجهة سطر الأوامر أو تشغيل وكلاء السحابة مباشرةً من داخل Le Chat، مما يسمح للنموذج بتنفيذ مهام برمجة متعددة الخطوات باستمرار، بما في ذلك إعادة هيكلة الوحدات، وإنشاء الاختبارات، واستكشاف أخطاء التكامل المستمر وإصلاحها. وفي الوقت نفسه، يدعم وضع العمل المُضاف حديثًا التعاون بين الأدوات، مما يتيح الوصول إلى أنظمة خارجية مثل البريد الإلكتروني والتقاويم والمستندات ومنصات التعاون، ليتطور تدريجيًا إلى "مساعد ذكاء اصطناعي مُوجّه نحو التنفيذ" حقيقي.

إلى حد ما، يُمثل Mistral Medium 3.5 أكثر من مجرد ترقية للنموذج؛ فهو يُشير إلى تحولٍ جوهري في برمجة الذكاء الاصطناعي من "مساعد الطيار" إلى "الوكيل المستقل". في الماضي، كان الذكاء الاصطناعي يُستخدم بشكل أساسي كمولد أكواد مساعد؛ أما الآن، فقد بدأت النماذج تمتلك القدرة على تنفيذ المهام لفترات طويلة، واستخدام الأدوات، وإدارة العمليات، وتقديم النتائج. ومع التحسينات المستمرة في طول السياق، واستقرار الاستدلال، وإطار عمل الوكيل، قد تشهد عمليات تطوير البرمجيات المستقبلية تغييراتٍ كبيرة أيضًا.

حالياً، أطلق قسم البرامج التعليمية في الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) "نشر Mistral-Medium-3.5-128B بنقرة واحدة" لإكمال تكوين البيئة وتقليل عتبة استخدام النموذج بشكل أكبر.

تشغيل عبر الإنترنت:

https://go.hyper.ai/lCn9c

المزيد من الدروس التعليمية عبر الإنترنت:

https://hyper.ai/notebooks

نرحب بكم لزيارة موقعنا الإلكتروني الرسمي لمزيد من المعلومات:

https://hyper.ai

تشغيل تجريبي

1. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لموقع hyper.ai، حدد صفحة "الدروس التعليمية"، أو انقر فوق "عرض المزيد من الدروس التعليمية"، وحدد "النشر بنقرة واحدة لـ Mistral-Medium-3.5-128B"، وانقر فوق "تشغيل هذا البرنامج التعليمي".

2. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

ملاحظة: يمكنك تبديل اللغات في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. حاليًا، اللغتان الصينية والإنجليزية متاحتان. سيوضح هذا البرنامج التعليمي الخطوات باللغة الإنجليزية.

3. حدد صور "NVIDIA RTX PRO 6000 -4" و "vLLM"، وانقر فوق "متابعة تنفيذ المهمة".

تقدم HyperAI مكافأة تسجيل للمستخدمين الجدد: مقابل $1 فقط، يمكنك الحصول على 20 ساعة من قوة الحوسبة RTX 5090 (بسعر أصلي $7)، والموارد صالحة إلى أجل غير مسمى.

4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. بمجرد أن تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل" للدخول إلى مساحة عمل Jupyter.

عرض التأثير

1. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر على ملف README الموجود على اليسار، ثم انقر على تشغيل في الأعلى.

٢. بعد اكتمال العملية، شغّل Open WebUI وفقًا لتعليمات ملف README. يكتمل التشغيل عند ظهور الأحرف ASCII المربعة "OPENWEBUI". يمكنك حينها النقر على عنوان API الموجود على اليمين للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.