Command Palette
Search for a command to run...
برنامج تعليمي عبر الإنترنت | فريق جامعة هونغ كونغ يفتح برنامج DeepTutor، وهو مساعد تعليمي شخصي يُمكّن من التعلم التفاعلي الذي يغطي الفهم والاستدلال والتوليد من خلال التعاون بين عدة وكلاء
عندما يبحث المتعلمون مرارًا وتكرارًا في الكتب المدرسية السميكة وكميات هائلة من الأوراق لكنهم يجدون صعوبة في تحديد نقاط المعرفة الرئيسية، وعندما تفتقر المفاهيم المعقدة إلى تفسيرات بديهية، وعندما تكون موارد التدريب متناثرة ومجزأة، وعندما يحتاجون حتى إلى التبديل ذهابًا وإيابًا بين أدوات متعددة عند إجراء البحث، فإن نقاط الألم التعليمية هذه طويلة الأمد أصبحت نقطة انطلاق الجيل القادم من أدوات التعليم بالذكاء الاصطناعي.
حديثاً،قام مختبر ذكاء البيانات بجامعة هونغ كونغ (HKUDS) بنشر برنامج DeepTutor، وهو مساعد تعليمي شخصي، كمصدر مفتوح.يهدف DeepTutor إلى تزويد المتعلمين بحل متكامل ذي حلقة مغلقة، بدءًا من اكتساب المعرفة وصولًا إلى مخرجات البحث. وبالمقارنة مع أدوات التعليم الإلكتروني التقليدية التي تركز على توزيع المحتوى أو الأسئلة والأجوبة أحادية المصدر، يتجاوز DeepTutor ذلك، إذ يدمج بعمق بنية متعددة الوكلاء مع إمكانيات استرجاع المعرفة من مصادر متعددة، لبناء منصة تعليمية شاملة تتمتع بقدرات الفهم والاستدلال والتوليد. بعد أن أصبح المشروع مفتوح المصدر،على جيت هاب استغرق الأمر 39 يومًا فقط لتجاوز 10 آلاف نجمة، وقد حصل الآن على 17.8 ألف نجمة.
من الناحية التقنية، لا يقتصر برنامج DeepTutor على إضافة إمكانيات النماذج الكبيرة فحسب.بدلاً من ذلك، تستخدم سلسلة أدوات متعددة تشمل RAG (التوليد المحسن للاسترجاع)، والبحث عبر الويب في الوقت الفعلي، وقواعد بيانات الأوراق الأكاديمية.يُمكّن هذا من تقسيم وتنفيذ مهام التعلم المعقدة بشكل منهجي. عمليًا، يحتاج المستخدمون فقط إلى التعبير عن احتياجاتهم بلغة طبيعية، سواء كان ذلك حل مشكلات صعبة، أو تخطيط مسارات التعلم، أو إنشاء أسئلة تدريبية، أو كتابة تقارير بحثية.يستطيع النظام إكمال تحليل النوايا واسترجاع المعلومات والإخراج المنظم تلقائيًا.يُغيّر هذا النهج التفاعلي "الذي يركز على المهمة" المنطق التقليدي الموجه نحو الوظيفة لأدوات التعلم.
على وجه التحديد، يتضمن برنامج DeepTutor بشكل أساسي الوظائف الأساسية التالية:
* أسئلة وأجوبة حول وثائق شاملة: يدعم تحميل الكتب الدراسية والأوراق والوثائق التقنية وما إلى ذلك لبناء قاعدة معرفية للذكاء الاصطناعي، مما يتيح حلولًا تعاونية متعددة العوامل ويوفر استشهادات دقيقة.
* تصور التعلم التفاعلي: تحويل المفاهيم المعقدة إلى أدوات تصوير سهلة الفهم، تدعم الأسئلة والأجوبة الشخصية والحوار الواعي بالسياق.
* تعزيز المعرفة وتوليد التمارين: يقوم بإنشاء اختبارات قصيرة وأسئلة تدريبية موجهة بناءً على مستويات معرفة المتعلمين، مما يدعم محاكاة أنماط الامتحانات الحقيقية.
* بحث معمق وتوليد إبداعي: استكشاف متعمق للمواضيع بناءً على البحث في RAG وصفحات الويب والأوراق البحثية لتحديد الثغرات المعرفية والكشف عن اتجاهات البحث المحتملة.
لمساعدة الجميع على البدء بسرعة باستخدام DeepTutor وتطبيقه على سيناريوهات التعلم الواقعية،أطلق الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) "مساعد التعلم الشخصي DeepTutor" في قسم الدروس التعليمية.تم تهيئة البيئة، مما قلل من عائق الدخول للمستخدمين.
جرّب DeepTutor مع تقنية HyperAI بطريقة سهلة ومبسطة
تشغيل عبر الإنترنت:
نرحب بكم لزيارة موقعنا الإلكتروني الرسمي لمزيد من المعلومات:
تشغيل تجريبي
1. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لموقع hyper.ai، حدد صفحة "الدروس التعليمية"، أو انقر فوق "عرض المزيد من الدروس التعليمية"، وحدد "مساعد التعلم الشخصي DeepTutor"، وانقر فوق "تشغيل هذا البرنامج التعليمي".
2. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.
ملاحظة: يمكنك تبديل اللغات في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. حاليًا، اللغتان الصينية والإنجليزية متاحتان. سيوضح هذا البرنامج التعليمي الخطوات باللغة الإنجليزية.
3. حدد صور "NVIDIA RTX 5090-4" و "vLLM"، وانقر فوق "متابعة تنفيذ المهمة".
تقدم HyperAI مكافأة تسجيل للمستخدمين الجدد: مقابل $1 فقط، يمكنك الحصول على 20 ساعة من قوة الحوسبة RTX 5090 (بسعر أصلي $7)، والموارد صالحة إلى أجل غير مسمى.
4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. بمجرد أن تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل" للدخول إلى مساحة عمل Jupyter.
عرض التأثير
1. بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر على ملف README الموجود على اليسار، ثم انقر على تشغيل في الأعلى.
2. بمجرد اكتمال العملية، انقر فوق عنوان API الموجود على اليمين للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.
ما سبق هو أسلوب نشر ذو عتبة منخفضة. دروس تعليمية مفصلة لبرنامج DeepTutorأهلاً بكم في HyperAI لتجربة عملية!
تشغيل عبر الإنترنت:
عنوان المشروع مفتوح المصدر:https://github.com/HKUDS/DeepTutor
