دروس تعليمية عبر الإنترنت | يمكن مقارنته بـ O3-mini، نموذج استنتاج الكود مفتوح المصدر DeepCoder-14B-Preview لديه 3 آلاف نجمة

في الصباح الباكر من يوم 9 أبريل، قام فريق Agentica وTogether AI بإصدار برنامج مفتوح المصدر جديد DeepCoder-14B-معاينة  نموذج استدلال الكود،وقد جذب هذا النموذج الجديد، الذي يتطلب 14B فقط ويُقارن بـ OpenAI o3-Mini، اهتمامًا واسع النطاق في الصناعة بسرعة.حصل على 3 آلاف نجمة على GitHub.

على وجه التحديد، DeepCoder-14B-Preview هو DeepSeek-R1-مقطر-Qwen-14B  ضبط المنطق البرمجي الدقيق (LLM)، وتوسيع طول السياق باستخدام التعلم التعزيزي التوزيعي (RL).حقق النموذج معدل نجاح فردي (Pass@1) قدره 60.6% على LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25).فهو لا يتفوق على نموذجه الأساسي فحسب، بل يحقق أيضًا نفس أداء النموذج الأصلي مع 14 مليار معلمة فقط. OpenAI o3-mini  أداء لائق.

حاليًا، يتوفر البرنامج التعليمي "نشر DeepCoder-14B-Preview بنقرة واحدة" عبر الإنترنت. هايبر ايه ايفي قسم البرنامج التعليمي بالموقع الرسمي، بعد استنساخ النموذج، أدخل "عنوان API" لتجربة النموذج بسرعة!

رابط البرنامج التعليمي:https://go.hyper.ai/0J82f

تشغيل تجريبي

1. قم بتسجيل الدخول إلى hyper.ai، في صفحة البرنامج التعليمي، حدد نشر DeepCoder-14B-Preview بنقرة واحدة، ثم انقر فوق تشغيل هذا البرنامج التعليمي عبر الإنترنت.

2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

3. حدد "NVIDIA GeForce RTX 4090" و"ماجستير في القانونصورة معكوسةأوبن بايز  توفر المنصة 4 طرق للدفع. يمكنك اختيار "الدفع حسب الاستخدام" أو "يوميًا/أسبوعيًا/شهريًا" وفقًا لاحتياجاتك ثم انقر فوق "متابعة". يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل باستخدام رابط الدعوة أدناه للحصول على 4 ساعات من RTX 4090 + 5 ساعات من وقت فراغ وحدة المعالجة المركزية!

رابط دعوة حصرية لـ HyperAI (انسخ وافتح في المتصفح):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. تستغرق عملية الاستنساخ الأولى حوالي دقيقتين. عندما تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق سهم الانتقال بجوار "عنوان API" للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي. يرجى ملاحظة أنه يجب على المستخدمين إكمال مصادقة الاسم الحقيقي قبل استخدام وظيفة الوصول إلى عنوان API.

عرض التأثير

يمكنك تجربة النموذج بعد الدخول إلى صفحة العرض التوضيحي. يستخدم هذا البرنامج التعليمي نموذج DeepCoder-14B-Preview كحالة توضيحية ويتبنى طريقة التكميم المكونة من 8 بتات التي توفرها bitsandbytes لتحسين استخدام ذاكرة الفيديو.

أدخل المحتوى في عمود "الإدخال" وانقر على "إرسال" لتوليده. انقر فوق "مسح السجل" لمسح سجل المحادثة.

هنا نأخذ نموذج الفقاعات الكلاسيكي كمثال، ويمكننا أن نرى أن النموذج يستجيب للسؤال بسرعة كبيرة.