الأحداث غير المتصلة بالإنترنت: المنتدى الأكاديمي للذكاء الاصطناعي للعلوم قادم، خبراء من جامعة شنغهاي جياو تونغ / جامعة تشجيانغ / جامعة تسينغهوا / أوبن بايز وخبراء آخرون مجتمعون في بكين

سيقام مؤتمر COSCon'24، المؤتمر السنوي التاسع للمصدر المفتوح في الصين وكرنفال الذكرى السنوية العاشرة لجمعية المصدر المفتوح، في مركز المؤتمرات بمنطقة تشونغ قوان تسون الوطنية للابتكار المستقل من 2 إلى 3 نوفمبر 2024. ستعمل HyperAI كمجتمع إنتاج مشارك وستستضيف منتدى مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم أثناء المؤتمر.

بالنسبة لهذا المنتدى، قمنا بدعوة أربعة خبراء يعملون بشكل عميق في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم (AI4S) منذ فترة طويلة. وسوف يركزون على مجالات البحث العلمي مثل الصحة الطبية، وعلم المعلومات الجغرافية، والأنظمة المعقدة المكانية الزمنية، ويقدمون تحليلاً متعمقاً لترويج التكنولوجيا واتجاهات تطوير الصناعة من وجهات نظر مختلفة للبحث الأكاديمي وتطبيقات الصناعة.

وفي الوقت نفسه، قامت شركة HyperAI أيضًا بإنشاء كشك في الموقع وأعدت أنشطة ممتعة وهدايا رائعة للجميع. الجميع مدعوون للحضور واللعب!

معلومات المنتدى

⏰ وقت:2 نوفمبر (السبت) 14:00-17:30

📍 مكان:قاعة مؤتمرات يوكوانشان، مركز معارض منطقة تشونغ قوان تسون الوطنية للابتكار المستقل في بكين

🙌🏻 اشتراك:قم بمسح رمز الاستجابة السريعة أدناه للتسجيل

امسح رمز الاستجابة السريعة (QR) وأضف "AI4S" للانضمام إلى مجموعة المناقشة

📝 جدول:

منتج مشارك في المنتدى

الملف الشخصي:يمتلك أكثر من 8 سنوات من الخبرة في علاقات المطورين وعمليات المجتمع التقني، وعمل لدى شركات مثل Nuggets وByteDance.

مقدمة موجزة عن الضيوف والمحتوى

شارك الموضوع:نحو تطوير نموذج أساسي للطب

محتويات:وفي السنوات الأخيرة، حققت النماذج الأساسية نجاحاً غير مسبوق في مجالات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية. ومع ذلك، وعلى الرغم من الإمكانات الهائلة في المجال الطبي، فإن تطوير النماذج الأساسية واسعة النطاق في هذا المجال لا يزال متأخراً نسبياً.

وسيتناول التقرير جهود الفريق ومحاولاته في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي (AI4Health) من الجوانب التالية:يشمل:

(1) إنشاء مجموعات بيانات مفتوحة المصدر، مثل PMC-OA، وRP3D، وRadMD، وما إلى ذلك؛

(2) تدريب نماذج اللغة الطبية المحددة أو نماذج اللغة البصرية، مثل PMC-LLaMA، وMMedLLaMA، وPMC-CLIP، وRadFM، وما إلى ذلك؛

(3) التعلم التمثيلي المعزز ونماذج التجزئة العامة للمعرفة الطبية، مثل الأشعة السينية، وعلم الأمراض، أو الصور الإشعاعية الأوسع، مثل KAD وKEP وSAT وما إلى ذلك.

الملف الشخصي:البروفيسور شيه ويدي هو أحد الحاصلين على جائزة العلماء الشباب المتميزين على المستوى الوطني (في الخارج) وبرنامج المواهب الرفيعة المستوى في شنغهاي (في الخارج)، وقائد مشروع الشباب في مشروع الابتكار العلمي والتكنولوجي 2030 التابع لوزارة العلوم والتكنولوجيا - "الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي"، وقائد المشروع في مؤسسة العلوم الطبيعية الوطنية في الصين.

حصل على درجة الدكتوراه. من مجموعة الهندسة البصرية (VGG) في جامعة أكسفورد، حيث درس تحت إشراف البروفيسور أندرو زيسرمان والبروفيسورة أليسون نوبل. وهو أحد أوائل الحاصلين على منحة Google-DeepMind الكاملة، وصندوق المنح الدراسية الصيني في أكسفورد (جائزة ماجدالين)، والفائز بجائزة أكسفورد للتميز من قسم الهندسة في جامعة أكسفورد.

مجالات بحثه الرئيسية هي الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الطبي. لقد نشر أكثر من 60 ورقة بحثية، بما في ذلك CVPR، ICCV، NeurIPS، ICML، IJCV، Nature Communications، وغيرها، مع أكثر من 11000 استشهاد على Google Scholar. وقد فاز بجائزة أفضل ورقة بحثية وجائزة أفضل ملصق وجائزة أفضل ورقة بحثية في مجلة وجائزة MICCAI Young Scientist Publication Impact Award (القائمة النهائية) في مؤتمرات وندوات دولية مرموقة عدة مرات. يعمل مراجعًا في مجلة Nature Medicine ومجلة Nature Communications، وهو رئيس مجال المؤتمرات الرائدة في مجال الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي، CVPR، وNeurIPS، وECCV.

شارك الموضوع:GeoAI وتطبيقاته الجيولوجية متعددة التخصصات

محتويات:لقد أصبح الذكاء الاصطناعي نظرية وطريقة مهمة في علوم الأرض. دمج بحث الفريق تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل عميق في طرق التحليل الجيولوجي التقليدية، واقترح نظام نموذج الانحدار الذكي المكاني الزمني، وطبقه بنجاح في مجالات نمذجة البيئة البحرية، والتقدير المكاني للملوثات الجوية، وأبحاث أسعار المساكن الحضرية.سيقدم التقرير النظرية الأساسية للنظام وتطبيقها في الذكاء الاصطناعي لعلوم الأرض.

الملف الشخصي:يركز بحث الدكتور تشي جين على علوم المحيطات بالذكاء الاصطناعي وتطوير منصات تحليل البيانات الضخمة لعلوم الأرض. وقد ترأس مشاريع فرعية من برنامج البحث والتطوير الوطني الرئيسي "للخطة الخمسية الرابعة عشرة"، ومؤسسة العلوم الطبيعية الوطنية ومشاريع أخرى. عمل كقائد فني لأنظمة مثل منصة خدمة مشاركة البيانات العالمية Argo، ومنصة تصور BGC-Argo، ومنصة خدمة المعلومات الذكية متعددة المصادر للبيئة البيئية للمياه القريبة من الشاطئ في Zhejiang. فاز بالجائزة الأولى في جائزة علوم وتكنولوجيا الهندسة البحرية وهو ملتزم بالبحث متعدد التخصصات مثل الإحصاءات الجغرافية المكانية ونمذجة البيئة البحرية وتطوير منصة ذكية مكانية زمنية.

شارك الموضوع:نموذج جديد للبحث والتطوير في عصر الذكاء الاصطناعي: بناء منصة سحابية حاسوبية ذكية للبحث العلمي في مكان واحد

محتويات:تم منح جوائز نوبل في الفيزياء والكيمياء لعام 2024 لعلماء في مجال الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي جذب مرة أخرى انتباه مجتمع البحث العلمي إلى الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم بصفة رسمية ومعترف بها رسميًا.ستركز جلسة المشاركة هذه على حالات الصناعة وتقدم كيف يمكن للحوسبة البايزية OpenBayes، باعتبارها البنية الأساسية، أن تساعد الذكاء الاصطناعي للعلوم من خلال منصة الحوسبة الذكية السحابية الخاصة بها للبحث العلمي والتعاون مع الباحثين لحل مشاكل التنفيذ العملي في التطبيقات.

الملف الشخصي:عمل وانج تشينهان في شركات مشهورة عالميًا مثل Walt Disney Interactive Media Group وAVOS Systems. وهو الأمين العام لمؤسسة CLUE لقياس الفهم الدلالي الصيني ونائب مدير مركز الأبحاث المشترك للحوسبة بجامعة بكين.

شارك الموضوع:نمذجة الأنظمة الحضرية المعقدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي واكتشاف القانون

محتويات:المدن عبارة عن أنظمة معقدة متعددة المقاييس. إن الكمية الهائلة من البيانات الحقيقية المتراكمة في العالم الحقيقي تجعلها سيناريو تطبيق مثالي لطرق النمذجة التلقائية للأنظمة المعقدة.يتناول هذا التقرير نوعين رئيسيين من القضايا في الأنظمة الحضرية المعقدة.

* التنبؤ والمحاكاة:إن التنبؤ بالتطور الطويل الأمد والمرونة للأنظمة المعقدة أمر بالغ الأهمية للبنية التحتية والنظم البيئية الحضرية. سيقدم هذا التقرير تقنيات الشبكة العصبية لدمج المعلومات الفيزيائية (PINN)، والمعادلات التفاضلية العادية العصبية (ODE العصبية)، ونموذج التوليد الانتشاري (نموذج التوليد الانتشاري) للتغلب على صعوبات النمذجة بناءً على البيانات الحقيقية.

* اكتشاف النمط:وبناءً على البيانات الحقيقية، يمكن استخدام طريقة الاستدلال الديناميكي للنظام المعقد المذكور أعلاه لاكتشاف قوانين التطور المتأصلة في النظام الحضري. من خلال أخذ حركة الأشخاص كمثال، وبالمقارنة مع النموذج الفيزيائي الكلاسيكي "للقوة الاجتماعية" (القوة الاجتماعية)، فإن الصيغة الفيزيائية الجديدة المستخرجة بناءً على بيانات حقيقية يمكنها محاكاة حركة الأشخاص بشكل أفضل في سيناريوهات مختلفة.

الملف الشخصي:الاتجاه البحثي الرئيسي للدكتور جينغتاو دينغ هو النمذجة التوليدية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتطبيق الأنظمة المعقدة المكانية الزمنية. وقد نشر أكثر من 50 بحثًا أكاديميًا في مؤتمرات ومجلات دولية مثل NeurIPS و ICLR و KDD و WWW و AAAI و IJCAI.

كما أنه يعمل محررًا أكاديميًا لمجلة PLOS Complex Systems وعضوًا في مؤتمرات دولية مثل KDD وNeurIPS وICML وICLR وAAAI. فاز بجائزة أفضل ورقة بحثية في مؤتمر شبكة الويب العالمية 2018 (WWW 2018)، وجائزة أفضل ورقة بحثية في مؤتمر IEEE IWCWC 2019 الدولي، وجائزة أفضل ورقة بحثية من ACM HotPOST 2015.

حول الحدث

COSCon'24، المؤتمر السنوي التاسع للمصدر المفتوح في الصين وكرنفال الذكرى السنوية العاشرة لجمعية المصدر المفتوح، هو حدث سنوي للمصدر المفتوح. خلال المؤتمر الذي يستمر يومين، لن يكون هناك فقط خطابات رئيسية رائعة، ولكن أيضًا مجموعة متنوعة من المنتديات الخاصة/المختبرات العملية/الاجتماعات المجتمعية. ومن المتوقع أن يشارك في هذا الحدث أكثر من 2000 شخص في الموقع، كما سيتمكن أكثر من 10 آلاف مشاهد من حضور المؤتمر عبر البث المباشر عبر الإنترنت.

حول HyperAI

HyperAI (hyper.ai) هو المجتمع الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين، ويهدف إلى مساعدة علوم البيانات والتكنولوجيا من خلال توفير خدمات متعددة مثل التنزيل السريع لمجموعات البيانات، والعروض التعليمية عبر الإنترنت، والتفسير المتعمق للأبحاث. ، وتكامل تقويم المؤتمرات، يتعلم المطورون والمتحمسون في صناعة الذكاء الاصطناعي، ويفهمون، ويمارسون، ويعملون مع المجتمع لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي.

من حيث المحتوى، يركز HyperAI على أحدث نتائج الأبحاث العلمية في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم ويتابع الأوراق الأكاديمية في المجلات العلمية المرموقة مثل Nature وScience في الوقت الفعلي.حتى الآن، قمنا بإنهاء تفسير ما يقرب من 200 ورقة بحثية حول الذكاء الاصطناعي للعلوم وأصدرنا مشروع Awsome AI for Science مفتوح المصدر على GitHub.ويغطي العديد من المجالات الشائعة مثل كيمياء المواد، والمستحضرات الصيدلانية الحيوية، والفيزياء الفلكية، والتخطيط الحضري، والتنبؤ بالطقس.

من حيث التعاون الأكاديمي، أقامت HyperAI علاقات تعاونية عميقة مع أكثر من 60 جامعة ومجموعة بحثية، بما في ذلك جامعة تسينغهوا، وجامعة بكين، وجامعة تشجيانغ، ومعهد الفيزياء التابع للأكاديمية الصينية للعلوم. لقد قبلت منذ فترة طويلة المشاركات من مجموعات البحث، ونظمت بشكل مشترك أنشطة تبادل الإنجازات التكنولوجية AI4S عبر الإنترنت وخارجها، واستضافت سلسلة "Meet AI4S" من أحداث البث المباشر.

نحن ملتزمون دائمًا بتعزيز تعميم وتطوير AI4S على نطاق واسع في الصين بعقل منفتح. ندعو بصدق الخبراء والعلماء والباحثين وعشاق التكنولوجيا في المجالات ذات الصلة للمشاركة في منتدانا!

امسح رمز الاستجابة السريعة أدناه للتسجيل↓