في مجتمع اليوم سريع الخطى، يتزايد أيضًا اهتمام الناس بالصحة العقلية. ومع ذلك، فإن موارد الرعاية الصحية العقلية اليوم غير كافية إلى حد كبير، وخاصة في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. وفي الوقت نفسه، يتركز توزيع الموارد الطبية ذات الصلة بشكل رئيسي في المدن والمؤسسات الكبيرة. وقد أدى هذا التوزيع غير المتوازن إلى معاناة عدد كبير من المرضى الذين يعانون من اضطرابات نفسية مثل الاكتئاب من صعوبة الحصول على المساعدة الطبية المناسبة في الوقت المناسب.

ردًا على ذلك، تعاون فريق البروفيسور وو مينغيو من مختبر X-LANCE بجامعة شنغهاي جياو تونغ مع جامعة تكساس في أرلينجتون (UTA)، ومعهد تيانكياو لعلوم الدماغ (TCCI) وThetaAI.لقد قمنا ببناء نظام محاكاة وكيل الحوار الآلي على نطاق واسع، وهو عيادة العميل العقلية (AMC).يستخدم للتشخيص الأولي للاكتئاب. يمكن لهذا النظام محاكاة طبيب نفسي ومريض اكتئاب محتمل في نفس الوقت، ومحاكاة محادثة استشارة الاكتئاب.

في البث المباشر الرابع لـ Meet AI4S،دعت شركة HyperAI المؤلف الأول لهذه الورقة البحثية، Lan Kunyao، وهو طبيب من مختبر الذكاء اللغوي عبر الوسائط بجامعة شنغهاي جياو تونغ،سيقدم مقدمة تفصيلية لأفكار التصميم والنقاط الفنية والمحتويات العملية الأخرى للعيادة النفسية الذكية AMC تحت عنوان "منصة تشخيص واستشارات الصحة العقلية القائمة على وكيل نموذج كبير".

ومن الجدير بالذكر أن النسخة التجريبية للعيادة النفسية الذكية AMC لم يتم إطلاقها رسميًا بعد. سوف يعرض الدكتور لان كونياو منصة الحوار حول الصحة العقلية القائمة على الوكلاء لأول مرة في هذا البث المباشر.وسيحصل الجمهور المشارك في البث المباشر أيضًا على فرصة الوصول المبكر إلى العرض التوضيحي.تعالوا حددوا موعدًا لمشاهدة البث المباشر!

امسح رمز الاستجابة السريعة وأضف "AI4S" للانضمام إلى مجموعة المناقشة⬇️

مقدمة الضيف

لان كونياو
دكتوراه، مختبر ذكاء اللغة عبر الوسائط، جامعة شنغهاي جياو تونغ

شارك الموضوع

منصة استشارات ونصائح للصحة النفسية تعتمد على وكيل نموذجي كبير

مقدمة

اقترحت مجموعة البحث لدينا "عيادة الوكيل النموذجية الكبيرة للطب النفسي"، والتي تهدف إلى بناء منصة حوار حول الصحة العقلية تعتمد على الوكيل. من خلال محاكاة الحوار بين المرضى والأطباء النفسيين، يمكن للجسم الذكي النموذجي الكبير في المنصة أن يتطور بنفسه ويحسن الأداء.

صمم المشروع وكيلًا نفسيًا يتمتع ببنية ذاكرة ثلاثية المستويات، ومزود بأدوات التحكم في الحوار والتأمل ليعمل بمثابة "مشرف". كما تم تحسين وحدة أخذ العينات من الذاكرة المستخدمة بشكل شائع وتم تهيئة وكيل المريض باستخدام مجموعة بيانات استشارة الاكتئاب التي تم جمعها من سيناريوهات حقيقية، مما يوفر معلومات كافية عن الأحداث لبناء المرضى المحاكيين. حققت المحادثات التي تحاكي محادثات المرضى دقة أعلى في تشخيص خطر الاكتئاب وخطر الانتحار.

الفوائد للجمهور

1. مناقشة الصعوبات والتحديات التي تواجه الوكلاء الأذكياء على نطاق واسع في التطور التكراري الذاتي. 2. احصل على وصول مبكر إلى العرض التوضيحي للعيادة النفسية للوكلاء الأذكياء على نطاق واسع قبل إطلاقها رسميًا.

3. فهم نتائج البحث الحالية واتجاهات التطوير المستقبلية لوكلاء لعب الأدوار

مراجعة الورقة

قامت شركة HyperAI في السابق بتفسير ومشاركة ورقة بحثية بعنوان "محاكاة حوار تشخيص الاكتئاب: طبيب نفسي متطور مع ذاكرة ثالثية" مع الدكتور لان كونياو كمؤلف أول.

* انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل: عيادة العميل النفسية متاحة الآن على الإنترنت! استنادًا إلى 1.3 ألف حوار استشارة حول الاكتئاب، قام فريق جامعة شنغهاي جياوتونغ ببناء وكيل حوار نموذجي كبير يمكنه تشخيص الاكتئاب

أبرز ما جاء في البحث

* تم بناء نوع جديد من نظام محاكاة وكيل الحوار لمحاكاة المحادثة التشخيصية بين وكيل المريض ووكيل الطبيب النفسي، مما يوفر طريقة جديدة فعالة لتدريب المتدربين على الطب النفسي والفحص الأولي لمرضى الاكتئاب المحتملين.

* اقتراح بنية ذاكرة مبتكرة ثلاثية الطبقات ووحدة استرجاع الذاكرة لتعزيز مهارات التلخيص لدى العميل في مرحلة التشخيص، مما يوفر اتجاهًا جديدًا لتحسين تشخيص الاكتئاب ومحاكاة الحوار في المستقبل.

* لقد أدى نظام AMC إلى تحسين تشخيص الاكتئاب والتنبؤ بالانتحار، ويمكن تطبيق الإطار على مجالات محددة أخرى وهو مناسب للتدريب على حالات محدودة محددة.

بناء على د⁴ مجموعة البيانات، تم التحقق منها من قبل أطباء محترفين

د⁴  تم جمع مجموعة البيانات من قبل فريق البروفيسور وو مينغيو وتم التحقق من جودتها من قبل أطباء محترفين.

جمع الباحثون ما مجموعه 1339 محادثة ذات جودة مرضية لتشكيل مجموعة بيانات استشارة الاكتئاب د⁴تم تقسيم درجة الاكتئاب إلى أربع فئات بما في ذلك لا شيء (430 محادثة)، وخفيف (342 محادثة)، ومتوسط (368 محادثة)، وشديد (199 محادثة)، مع متوسط عدد جولات المحادثة 21.6. بعد ذلك، اقترح فريق البروفيسور وو مينغيو إطار عمل لتوضيح تشخيص أعراض الاكتئاب من خلال تحسين محركات البحث لمجموعة البيانات D4.

6 خطوات لتحقيق التشاور

1. باستخدام D-based⁴ يتم استخدام صور المرضى المجمعة التي تم إنشاؤها بواسطة GPT-4 لتهيئة مجموعة من وكلاء المرضى. لن يتم تقديم نتائج تشخيص الاضطرابات الاكتئابية إلى وكيل المريض أثناء عملية استشارة المريض.

2. يتحدث وكيل المريض ووكيل الطبيب النفسي حول استشارة الاكتئاب.

3. خلال الخطوة الثانية، سوف يقوم البرنامج المساعد للمدرس بتتبع الأعراض التي ذكرها المريض وتزويد الوكيل النفسي باقتراحات للخطوة التالية من المحادثة بناءً على تقدم المحادثة.

4. بعد جلسة الاستشارة، يقوم البرنامج المساعد للمدرب بمقارنة التشخيص النهائي للطبيب النفسي للمريض بـ D⁴ يتم تخزين نتائج تشخيص الطبيب الفعلية في .

5. سيقوم البرنامج المساعد للمدرس بتلخيص الإرشادات المقدمة لوكيل الطبيب النفسي بناءً على مقارنة نتائج التشخيص وتقديمها لوكيل الطبيب النفسي.
6. بعد الانتهاء من عملية الاستشارة، يقوم الطبيب النفسي باستدعاء المريض التالي للتشخيص ويكرر العملية.

مختبر X – LANCE التابع لجامعة شنغهاي جياو تونغ

الاسم الكامل لمختبر X-LANCE بجامعة شنغهاي جياو تونغ هو مختبر الذكاء اللغوي عبر الوسائط بجامعة شنغهاي جياو تونغ.تأسس في عام 2012، وكان يُعرف سابقًا باسم مختبر الكلام الذكي (SpeechLab). بعد سنوات من التطوير، أصبح "مختبرًا لذكاء اللغة متعدد الوسائط" يغطي جميع مجالات البحث الأساسية في معالجة المعلومات اللغوية السمعية والبصرية.

حاليًا، يتكون أعضاء هيئة التدريس في مختبر الذكاء اللغوي عبر الوسائط من أستاذ واحد و4 أساتذة مشاركين ومساعد بحث واحد، مع أكثر من 20 طالب دكتوراه، وأكثر من 30 طالب ماجستير، وأكثر من 30 طالب جامعي من فصول ACM، وفصول الذكاء الاصطناعي، وفصول IEEE، وتخصصات علوم الكمبيوتر في كلية الهندسة الكهربائية، ومعهد باريس للتميز، ومعهد ميشيغان، إلخ.

حصل المختبر على الدعم من العديد من المشاريع الوطنية والشركات، بما في ذلك برنامج البحث والتطوير الوطني الرئيسي وصندوق العلماء الشباب المتميزين التابع للمؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين. تعاون المختبر بشكل وثيق مع شركة AISpeech Technology المحدودة لإنشاء "مختبر التفاعل الذكي بين الإنسان والحاسوب AISpeech التابع لجامعة شنغهاي جياو تونغ". يمكن للمختبر تعبئة موارد بيانات غنية وموارد حوسبة وفيرة تصل إلى مئات من بطاقات GPU من طراز H800 وA800 وA10 وغيرها. وهو أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي القليلة جدًا في العالم التي يمكنها إجراء تحليلات وأبحاث واسعة النطاق على المستوى الصناعي.

نرحب بالطلاب ذوي الخلفية النفسية والاهتمام بالصحة العقلية الحاسوبية للانضمام إلى البحث ~

الصفحة الرئيسية للمختبر:

https://x-lance.github.io/zh

تعرف على سلسلة AI4S المباشرة

HyperAI (hyper.ai) هو محرك بحث أكبر في الصين في مجال علوم البيانات. يركز على أحدث نتائج الأبحاث العلمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في العلوم ويتتبع الأوراق الأكاديمية في المجلات العلمية المرموقة مثل Nature وScience في الوقت الفعلي. حتى الآن، تم الانتهاء من تفسير ما يقرب من 200 ورقة بحثية حول الذكاء الاصطناعي للعلوم.

بالإضافة إلى ذلك، فإننا ندير أيضًا مشروع الذكاء الاصطناعي للعلوم مفتوح المصدر الوحيد في الصين، awesome-ai4s.

* عنوان المشروع:

https://github.com/hyperai/awesome-ai4s

من أجل تعزيز نشر AI4S بشكل أكبر، وتقليل حواجز نشر نتائج البحث العلمي للمؤسسات الأكاديمية، ومشاركتها مع مجموعة أوسع من علماء الصناعة وعشاق التكنولوجيا والوحدات الصناعية، خططت HyperAI لعمود الفيديو "Meet AI4S"، بدعوة الباحثين أو الوحدات ذات الصلة الذين يشاركون بعمق في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم لمشاركة نتائج أبحاثهم وطرقهم في شكل مقاطع فيديو، ومناقشة الفرص والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي للعلوم في عملية التقدم في البحث العلمي والترويج له وتنفيذه، وذلك لتعزيز نشر الذكاء الاصطناعي للعلوم ونشره. 

حتى الآن، نجحنا في عقد 3 جلسات بث مباشر لـ Meet AI4S، والتي تغطي مجالات علوم المعلومات الجغرافية، وعلوم الحياة، وهندسة البروتين.

نرحب بمجموعات البحث والمؤسسات البحثية الفعالة للمشاركة في فعالياتنا المباشرة!امسح رمز الاستجابة السريعة لإضافة "Neural Star" إلى WeChat للحصول على التفاصيل↓