HyperAI

دروس تعليمية عبر الإنترنت | يوصى به بشدة من قبل جامعة تسينغهوا! يحقق YOLOv10 اكتشافًا أكثر كفاءة للأشياء

特色图像

في السنوات القليلة الماضية، أصبح YOLO النموذج السائد في مجال اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي بسبب التوازن الفعال بين التكلفة الحسابية وأداء الاكتشاف. ومع ذلك، يعتمد YOLO على القمع غير الأقصى (NMS) للمعالجة اللاحقة، مما يعيق نشر YOLO من البداية إلى النهاية ويؤثر سلبًا على زمن انتقال الاستدلال.

YOLOv10 هي طريقة اكتشاف الهدف في الوقت الفعلي تم تطويرها بواسطة باحثين من جامعة تسينغهوا استنادًا إلى حزمة Ultralytics Python.يهدف إلى معالجة أوجه القصور في إصدارات YOLO السابقة في مرحلة ما بعد المعالجة وهندسة النموذج. من خلال إزالة القمع غير الأقصى (NMS) وتحسين مكونات النموذج المختلفة، يحقق YOLOv10 أداءً متطورًا مع تقليل النفقات الحسابية بشكل كبير.

أطلق الموقع الرسمي لـ HyperAI الآن البرنامج التعليمي "YOLOv10 Real-time End-to-End Object Detection". بإمكانك البدء في اكتشاف الكائن فورًا عن طريق استنساخه بنقرة واحدة دون إدخال أي أوامر.

عنوان البرنامج التعليمي:

https://go.hyper.ai/QuINA

تشغيل تجريبي

1. قم بتسجيل الدخول إلى hyper.ai، في صفحة البرنامج التعليمي، حدد YOLOv10 Real-time End-to-End Object Detection، ثم انقر فوق تشغيل هذا البرنامج التعليمي عبر الإنترنت.

2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

3. انقر فوق "التالي: حدد معدل التجزئة" في الزاوية اليمنى السفلية.

4. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، حدد "NVIDIA GeForce RTX 4090" وانقر على "التالي: المراجعة".يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل باستخدام رابط الدعوة أدناه للحصول على 4 ساعات RTX 4090 + 5 ساعات من وحدة المعالجة المركزية المجانية!

رابط دعوة حصرية لـ HyperAI (انسخ وافتح في المتصفح):

https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej

5. انقر فوق "متابعة" وانتظر حتى يتم تخصيص الموارد. ستستغرق عملية الاستنساخ الأولى حوالي دقيقتين. عندما تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق سهم الانتقال بجوار "عنوان API" للانتقال إلى صفحة "YOLOv10 Real-time End-to-End Object Detection".يرجى ملاحظة أنه يجب على المستخدمين إكمال مصادقة الاسم الحقيقي قبل استخدام وظيفة الوصول إلى عنوان API.

إذا استمرت المشكلة لأكثر من 10 دقائق وكان النظام لا يزال في حالة "تخصيص الموارد"، فحاول إيقاف الحاوية وإعادة تشغيلها. إذا لم تؤد إعادة التشغيل إلى حل المشكلة، فيرجى الاتصال بخدمة عملاء المنصة على الموقع الرسمي.

عرض التأثير

1. افتح صفحة العرض التوضيحي لاكتشاف الكائنات من البداية إلى النهاية في الوقت الفعلي لبرنامج YOLOv10، ثم قم بتحميل صورة، وانقر فوق اكتشاف الكائنات، وانتظر لحظة حتى تظهر النتائج. يمكنك أن ترى أنه تم التعرف بنجاح على القطة والجرو في الصورة.

وأخيرًا، أوصي بنشاط تبادل أكاديمي عبر الإنترنت. يمكن للأصدقاء المهتمين مسح رمز الاستجابة السريعة للمشاركة!