نظرة ثاقبة على Insilico: القفزة والمعضلة والاختراق لشركة الأدوية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي
لقد كان التقدم في السن مشكلة تؤرق عددا لا يحصى من الناس ذوي الشخصية النبيلة والمبادئ السامية منذ العصور القديمة وحتى الوقت الحاضر. سواء كان الإمبراطور الأول في كل العصور، تشين شي هوانغ، أو الإمبراطور الطموح وو من هان، أو الإمبراطور تايزونغ القوي من تانغ، فإن هؤلاء الأباطرة العظماء تركوا وراءهم العديد من القصص حول سعيهم إلى الخلود. والآن نحن في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين. مع تفاقم مشكلة الشيخوخة العالمية، تحاول العديد من الشركات استخدام التكنولوجيا الرقمية للتغلب على هذه المشكلة. ومن بين هذه الشركات، شركة Insilico Medicine، وهي شركة تكنولوجيا طبية حيوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي أصبحت بهدوء رائدة في مجال الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
قامت شركة Insilico Medicine ببناء منصة تطوير أدوية الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي من خلال الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) التي تم تطويرها ذاتيًا، والتعلم المعزز العميق (RL)، والنماذج المدربة مسبقًا (Transformer) وتقنيات التعلم الآلي الأخرى، مع التركيز على تحديد أهداف جديدة وتوليد أدوية مرشحة ذات هياكل جزيئية ذات خصائص محددة، بهدف تطوير وتسريع تطوير الأدوية المبتكرة.
بالنسبة لشركة تكنولوجيا مثل Insilicon Valley Technology ذات الرؤية الدولية، ستحاول هذه المقالة استكشاف العوامل المحركة المهمة في تاريخ تطوير Insilicon Valley Technology من عدة جوانب، بما في ذلك التطوير التكنولوجي، وتكوين الفريق، وبيئة الأعمال.
التكنولوجيا: مقاتل فنون قتالية مختلطة مدفوع بالذكاء الاصطناعي في مجال الأدوية
حوالي عام 2013، ومع قيادة التعلم العميق لثورة الذكاء الاصطناعي، بدأت الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جذب شركات الأدوية في جميع أنحاء العالم للاستثمار فيها. في عام 2014، أسس أليكس زافورونكوف شركة Insilico Medicine في جامعة جونز هوبكنز في بالتيمور، الولايات المتحدة الأمريكية. بعد ثماني سنوات من العمل الجاد، نجحت شركة Insilico Medicine أخيرًا في إطلاق نظام متكامل بالكامل لاكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات - Pharma.AI في عام 2022.في مجال تصنيع الأدوية بالذكاء الاصطناعي، تم إكمال العملية برمتها لاكتشاف الهدف واكتشاف الدواء والتنبؤ بالتجارب السريرية.
تغطية كاملة للعملية مدعومة بتقنية الذكاء الاصطناعي
من الناحية الفنية، يعد Pharma.AI بلا شك الأساس الجوهري لشركة Insilicon Intelligence. وفقًا للنشرة التي أصدرتها شركة Insilicon Valley،تتكون منصة Pharma.AI بشكل أساسي من ثلاثة أجزاء: علم الأحياء42، والكيمياء42، والطب42.في:
* علم الأحياء42:ويشمل ثلاثة تطبيقات: PandaOmics، وGenerative Biologics، وLife Star 1، والتي تستخدم بشكل أساسي لتحديد واكتشاف أهداف جديدة؛
* الكيمياء42:وهي تشمل منصة الكيمياء التوليدية Generative Chemistry ووحدة تقييم الأدوية خارج الهدف Golden Cubes. وتتمثل وظيفتها الرئيسية في تحقيق الاكتشاف السريع وتحسين المركبات الدوائية المبكرة من خلال الجمع بين تصميم الأدوية القائم على البنية وتصميم الأدوية القائم على الربيطة والتعلم التعزيزي والتعلم النشط وغيرها من التقنيات.
* الطب42:وهو يتألف بشكل أساسي من وحدة التجارب السريرية التنبؤية في Clinico، والتي يمكن استخدامها لنمذجة احتمالية نجاح التجارب السريرية في المرحلة المتوسطة والمتأخرة.
ورغم أن الأمر يبدو معقدًا للغاية، إلا أن التراكم التكنولوجي لشركة Insilico Medicine لم يحدث بين عشية وضحاها. إن الإطلاق الناجح لـ Pharma.AI هو نتيجة سنوات من التفكير والعمل الجاد.
في الواقع، من أجل تحسين كفاءة البحث والتطوير في مجال الأدوية، اقترح الطب الحديث منذ فترة طويلة طريقة اكتشاف الأدوية القائمة على الهدف. إذا كان من الممكن ترتيب المرض ودمجه مع الأهداف المستهدفة في جسم الإنسان، فمن الممكن إيجاد علاجات لأمراض معينة. ومع ذلك، فإن طريقة التجربة اليدوية لا تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب جهدًا كبيرًا فحسب، بل إن معدل نجاحها منخفض أيضًا. ولذلك، تخيل أليكس زافورونكوف بجرأة أنه إذا تمت مراجعة مئات الآلاف من الأوراق الطبية ومشاريع البحث والتجارب السريرية على أساس الذكاء الاصطناعي، فقد يتم اكتشاف آليات المرض المحتملة والأهداف العلاجية. كانت هذه أيضًا فكرة البحث الأصلية لـ PandaOmics، الوحدة الأولى لمنصة Pharma.AI.
ببساطة،PandaOmics هو محرك اكتشاف الأهداف البيولوجية يعتمد على البحث والتطوير المستقلين.وبناءً على مجموعة متنوعة من بيانات البحث البيولوجي جنبًا إلى جنب مع تقنية التعلم العميق، فإنه يمكن تحديد الأهداف المحتملة بسرعة ودقة وفرزها وفقًا لأهميتها وتأثيراتها، وبالتالي استخراج سلسلة من الأهداف المحتملة لتطوير الأدوية.
في عام 2016، وبعد عامين من الخبرة في مجال البحث الدوائي، بدأت شركة Insilico Medicine في التركيز على تصميم الأدوية وبدأت رسميًا البحث في Chemistry42. Chemistry42 عبارة عن منصة تعلم آلي لتصميم الأدوية.بعد العثور على الهدف، يمكن لـ Chemistry42 تصميم بنية الدواء البروتيني المقابلة تلقائيًا استنادًا إلى خوارزمية التوليد العميق، ويمكنه اختبار تقارب الهياكل البروتينية المختلفة من خلال الحسابات.
ومن الجدير بالذكر أن شركة Insilico Medicine لم تطلق PandaOmics وChemistry42 رسميًا حتى عام 2020، ثم أطلقت inClinico، الذي يمكنه التنبؤ بالتجارب السريرية، في عام 2022. ويمكن استخدام inClinico لتقييم المخاطر السريرية وتصنيف المحفظة. يمكنه دمج البيانات البيولوجية وأوراق البحث العلمي والبيانات السريرية وبيانات العلماء وما إلى ذلك، ويمكنه التنبؤ باحتمالية نجاح (PoS) تجربة سريرية واحدة.وبحسب بيانات التقييم الداخلي لشركة Insilico Medicine، كانت 5 من أصل 7 نتائج تنبؤ قدمتها Clinico لشركة أدوية مشهورة عالميًا دقيقة، مع معدل دقة يتجاوز 71%.
وفي عام 2022 أيضًا، قامت شركة Insilico Medicine بدمج علم الأحياء42 والكيمياء42 والطب42، وظهرت منصة Pharma.AI، وبالتالي تحقيق تغطية كاملة لعملية الذكاء الاصطناعي في العثور على الأدوية الجديدة والتحقق منها واختبارها.
بالإضافة إلى ذلك، قامت شركة Insilicon Intelligence أيضًا بتنفيذ سلسلة من الاستكشافات المثيرة للاهتمام في أبعاد مختلفة من العمق والعرض:
* استخدام نموذج الشبكة العصبية العميقة (DNN) للتنبؤ بالعمر البيولوجي
* استخدام البيانات الجينومية لقراءة الأهداف المرتبطة بالشيخوخة أو العمر الفسيولوجي
* التنبؤ باستجابة الهدف للدواء
* …
خط الأنابيب الذي تم تطويره ذاتيًا بنظام الدفع الثنائي AI+DD يتقدم بسرعة
منذ عام 2018، شهدت صناعة الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تغييراً نوعياً. وقد ظهرت تدريجيا شركات الذكاء الاصطناعي التي لديها خطوط أنابيب البحث والتطوير، وبدأ تأثير الذكاء الاصطناعي ينتشر في اتجاه مجرى النهر. لقد استشعرت شركة Insilicon Intelligence التغيرات التي طرأت على الصناعة بشكل كبير.لقد بدأنا في السعي إلى تحويل الأعمال من شركة الذكاء الاصطناعي إلى نموذج الدفع الثنائي AI+DD (الذكاء الاصطناعي+اكتشاف الأدوية).
يوضح النشرة أنه بفضل التراكم المستمر لمنصة Pharma.AI في المرحلة المبكرة، بدأت شركة Insilico Medicine في الترويج بسرعة وفعالية لخط أنابيب AIDD الذي تم إنشاؤه بشكل مستقل بالكامل بعد التحول الاستراتيجي، وحددت بنجاح هدفًا جديدًا مضادًا للتليف وهو TNIK. قد يكون تثبيط TNIK قادرًا على حل الأمراض المرتبطة بالتليف. وعلى هذا الأساس، أطلقت شركة Insilico Medicine بنجاح دوائها السريري المرشح والمنتج الأساسي ISM001-055.
ISM001-055 هو مثبط جزيئي صغير محتمل الأول من نوعه تم تطويره بشكل مستقل بواسطة Insilico Biologics.وقد تم إكمال عملية التعريف من خلال محرك اكتشاف الهدف البيولوجي PandaOmics، ثم تم استخدام منصة الكيمياء التوليدية Chemistry42 لتوليد وتصميم بنية جزيئية جديدة للهدف الجديد، بشكل أساسي لعلاج الأمراض المرتبطة بالتليف مثل التليف الرئوي مجهول السبب (IPF). استغرقت العملية برمتها، من تصور فرضية المرض إلى التجارب السريرية للمرحلة الأولى، حوالي 30 شهرًا. باستخدام الطرق التقليدية، يستغرق الأمر عادة 6 سنوات على الأقل.
في أوائل عام 2023، أكمل INS018_055 الاختبار على الأشخاص في مجموعات متعددة من الجرعة المتصاعدة المفردة (SAD) والجرعات المتصاعدة المتعددة (MAD) في التجارب السريرية للمرحلة الأولى التي أجريت في نيوزيلندا والصين على التوالي. حققت الدراسة متعددة المراكز الدولية للمرحلة الأولى نتائج متسقة، مما يدل على السلامة الجيدة والتحمل والخصائص الدوائية (PK) لـ INS018_055، وعزز إطلاق دراسة المرحلة الثانية.
في أبريل 2023، أطلقت شركة Insilico Medicine تجربة سريرية متعددة المراكز، عشوائية، مزدوجة التعمية، وخاضعة للتحكم الوهمي من المرحلة الثانية لتقييم السلامة والتحمل وخصائص الحركية الدوائية وفعالية ISM001-055 في الصين. وفي نهاية العام نفسه، حصلت الشركة أيضًا على موافقة IND من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية للتجربة السريرية للمرحلة الثانية من ISM001-055 لعلاج التليف الرئوي مجهول السبب.
على الرغم من أن INS018_055 يتم تطويره بسرعة، فإن تراكم Insilicon Valley يتجاوز ذلك بكثير.بحلول نهاية عام 2021، توصلت شركة Insilico Medicine إلى تعاون مع 10 من أكبر 20 شركة أدوية في العالم.لقد بدأنا في استخدام التكنولوجيا الخاصة بنا وقدراتنا التطويرية لتسريع البحث والتطوير في مجال الأدوية.
أيضًا،اعتبارًا من يونيو 2023، أنشأت Insilico Medicine خط أنابيب متنوعًا تم إنشاؤه داخليًا بالكامل ويضم 31 مشروعًا تغطي 29 هدفًا دوائيًا.لقد تم إنشاء خط أنابيب غني في المجالات العلاجية ذات الاحتياجات الضخمة غير الملباة، مثل علم الأورام، وعلم المناعة، والتليف.
الاستكشاف متعدد الأبعاد والابتكار
بالاعتماد على ممارساتها المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي، استكشفت Insilicon Valley أيضًا مجالات متعددة لتعزيز مكانتها الرائدة في تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من مستويات مختلفة.
وفي وقت مبكر من عام 2021، أعلنت شركة Insilico Medicine عن تعاونها مع شركة التكنولوجيا الزراعية Syngenta Crop Protection. ستستخدم Insilico Medicine الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لابتكار مكونات فعالة جديدة بكفاءة أكبر وتسريع اختراع وتطوير حلول جديدة وأكثر فعالية لحماية المحاصيل للمزارعين.
في عام 2022،أقامت شركة Insilicon Valley حفل إطلاق "Life Star - مختبر الروبوتات الذكية من الجيل السادس" في منطقة سوتشو الصناعية الطبية الحيوية (BioBAY).تم الكشف رسميًا عن أول مختبر روبوتات آلي بالكامل في العالم مع اتخاذ القرارات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يركز مختبر الروبوتات الذكية على مجالات مثل اكتشاف الهدف، وفحص المركبات، وتطوير الأدوية الشخصية، وأبحاث الطب الانتقالي، بهدف تحويل عملية اكتشاف الأدوية بكفاءة، وتحسين معدل نجاح البحث والتطوير الدوائي بشكل شامل، وتسريع تلبية الاحتياجات السريرية غير الملباة.
تحت تأثيرات متعددة، تستكشف شركة Insilico Medicine بشكل مستمر التطبيقات الممكنة للأتمتة الذكية في معالجة البيانات وأبحاث وتطوير الأدوية الجديدة، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات من الجيل التالي لتحويل أبحاث وتطوير الأدوية الجديدة، وحقن زخم جديد في الابتكار المتكامل عبر الصناعات والقيادة الرقمية.
الفريق: هيكل تنظيمي مزدوج للرئيس التنفيذي، وتوظيف المواهب العالمية
غالبًا ما تمتلك الشركات المتطورة نماذج إدارية متقدمة، وهذا هو الحال في وادي السيليكون.تعتمد شركة Insilico Medicine على هيكل تنظيمي مزدوج فريد من نوعه، مع Alex Zhavoronkov، الذي يتمتع بجينات رقمية وإنترنت قوية، المسؤول عن تكرار تقنية الذكاء الاصطناعي، وRen Feng، الذي شارك بعمق في اكتشاف الأدوية لسنوات عديدة، ليقود أعمال اكتشاف الأدوية. وقد استقطبت أيضًا أكثر من 150 متعاونًا من الأكاديميين والصناعيين حول العالم.وربما يكون هذا هو "سر" Insilicon Intelligence في قيادة الصناعة.
المؤسس أليكس زافورونكوف
أليكس زافورونكوف، مؤسس Insilicon Valley، ولد في عام 1979 في ريغا، عاصمة لاتفيا. خلال فترة مراهقته، شهد أليكس زافورونكوف انهيار الإمبراطورية السوفييتية والمجتمع المضطرب، مما أعطاه أيضًا طبقات أكثر من التفكير حول الشيخوخة البشرية.
لقد وُهِبنا الحياة لننمو ونزدهر ونطور مسيرتنا المهنية ونتكاثر، ثم في لحظة نفقد كل ما صنعناه ونموت. لماذا يحدث هذا؟ من أجل العثور على الإجابة، درس أليكس زافورونكوف الكثير من المعرفة حول عادات الأكل، وممارسة الرياضة، وتنظيم النوم وغيرها من المجالات في المدرسة الثانوية، لكن حيرته لم تُحل بشكل كامل.
لقد أعطى تطور علوم الكمبيوتر أليكس زافورونكوف الأمل. حصل على درجة البكالوريوس والماجستير والدكتوراه في علوم الكمبيوتر والفيزياء والتكنولوجيا الحيوية من جامعة كوينز في كندا وجامعة موسكو الحكومية وجامعة جونز هوبكنز. بعد تخرجه عمل كمستشار في شركة استشارية، يقدم خدمات لشركات التكنولوجيا الحيوية.
بفضل سنوات من التراكم المستمر والفهم الدقيق لاتجاهات العصر، حقق أليكس زافورونكوف تقدمًا كبيرًا وبدأ في ربط الذكاء الاصطناعي بالبيولوجيا والكيمياء في مرحلة مبكرة للغاية، مما أدى إلى تأسيس Insilicon Intelligence بنجاح.
من أجل إثبات قدرات الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية للعالم الخارجي،في عام 2019، نشر أليكس زافورونكوف ورقة بحثية بعنوان "التعلم العميق للتعرف السريع على مثبطات DDR1 كيناز الفعالة" في مجلة Nature Biotechnology، حيث قدم شرحًا لكيفية استخدام Insilico Medicine لنظام الذكاء الاصطناعي الذي طورته بنفسها لتصور وتصميم هياكل جزيئية جديدة للأدوية، وإثبات نجاح هذا الدواء في تجارب الاختبار على الفئران.
يستغرق هذا النظام 21 يومًا فقط لتصميم الجزيء، ويبلغ إجمالي الوقت اللازم للتصميم والتركيب والتحقق حوالي 46 يومًا. ويؤكد هذا الإنجاز قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع اكتشاف الأدوية ويجعل شركة Insilico Medicine معروفة في الصناعة.
الدكتور رين فينج، أحد رواد صناعة الأدوية
ومن بين العديد من منافسي التكنولوجيا الذين يزعزعون الصناعات التقليدية، يبرز الدكتور فينج رين، الرئيس التنفيذي المشارك والمدير العلمي لشركة Insilico Medicine، بخبرته العميقة في صناعة الأدوية.ليس فقط أنه يتمتع بخبرة تزيد عن 11 عامًا في مجال البحث والتطوير في مجال الأدوية الجزيئية الصغيرة في شركة الأدوية العملاقة متعددة الجنسيات جلاكسو سميث كلاين، حيث شغل مناصب قيادية مهمة، بل لعب أيضًا دورًا أساسيًا في رحلة Medicilon الريادية، مما ساعد الشركة على أن تصبح رائدة في مجال CRO في مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي.
لقد أدرك الدكتور رين فنغ، الذي جمع 14 عامًا من الخبرة القيمة في مجال البحث والتطوير للأدوية الجديدة، بعمق عدم كفاءة نموذج البحث والتطوير التقليدي. أدرك أنه من أجل كسر الوضع الراهن، لا بد من استكشاف أدوات وأساليب جديدة. ومع ذلك، في سياق عصر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناشئ، يواجه حتى كبار الخبراء في صناعة الأدوية التقليدية مثل الدكتور رين فينج ارتباكًا في الاختيار. وكانت هذه الرغبة في الابتكار واستكشاف المستقبل هي التي دفعته في نهاية المطاف إلى الشروع في رحلة جديدة لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في أبحاث وتطوير الأدوية.
في صيف عام 2020، عندما تحدث رين فينج لأول مرة مع أليكس زافورونكوف عبر الهاتف، كان يخطط لتحوله الخاص. إنه مهتم جدًا بتطوير الأدوية التي تعتمد على التقنيات الناشئة، لكنه لا يزال متشككًا بشأن ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي قادرًا حقًا على صنع دواء. في سبتمبر 2020، انضم إلى شركة Insilico Medicine كمستشار، وأكمل عددًا كبيرًا من عمليات التحقق من الخلفية، وجرّب منصة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة. بعد أن شهد عملية أول مشروع مضاد للتليف في Insilico Medicine من تحديد الهدف إلى اكتشاف المركبات المرشحة قبل السريرية، اختار بشكل حاسم الانضمام.
عندما انضم رين فينج رسميًا إلى الشركة في فبراير 2021، كان فريق Insilicon Valley Smart Technology China يتكون من ثلاثة أشخاص فقط. وتحت قيادته، نجحت الشركة بسرعة في تأسيس فريق متخصص في البحث والتطوير للأدوية يضم ما يقرب من 150 شخصًا في أكثر من عامين.وهذا أيضًا هو أكبر فريق لشركة Insilicon Valley Smart Technology حاليًا في العالم. ونتيجة لذلك، دخلت شركة Insilico Medicine، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وأبحاث وتطوير الأدوية، فترة من التطور السريع.
المجلس الاستشاري العلمي لشركة إنسيليكو ميديسن
باعتبارها شركة رائدة في مجال التكنولوجيا، نجحت Insilicon Valley في تجميع موارد أكاديمية عميقة للغاية في جميع أنحاء العالم، وأنشأت لجنة استشارية علمية تجمع عددًا كبيرًا من قادة البحث العلمي الرائدين في العالم.
على سبيل المثال، تشارلز كونتور، عضو الأكاديمية الوطنية للعلوم وكبير العلماء في مشروع الجينوم البشري، هو عضو في المجلس الاستشاري العلمي. قال ذات مرة: "في تطوير الأدوية، السرعة هي الأساس. ما لا يقل عن 90% من تكلفة الموافقة على دواء للاستخدام البشري تكون في المراحل الأخيرة من التجارب السريرية. بفضل نظامها الشامل لاكتشاف الأدوية، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تُمكّن Insilico الباحثين من استبعاد الأساليب الفاشلة بشكل أسرع وأبكر في مراحل عديدة من عملية اكتشاف الدواء وقبل التجارب السريرية، حتى لا يفوت الأوان."
يعتقد مايكل ليفيت، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2013 وأستاذ في جامعة ستانفورد، أنهناك العديد من شركات الأدوية المتخصصة بالذكاء الاصطناعي. بعض الفرق تسعى لاكتشاف الأهداف، بينما تُجري فرق أخرى أبحاثًا كيميائية. قليلٌ من الشركات، مثل Insilico، قادرة على تغطية العملية برمتها.
بفضل مجموعة من عمالقة الأكاديميين، أخذت Insilicon Valley زمام المبادرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وأنشأت مشهدًا فريدًا.
الأعمال: مع وجود ثلاثة نماذج أعمال رئيسية، لماذا يعد الطريق إلى الإدراج في البورصة وعراً للغاية؟
تتميز شركة Insilico Medicine بشكل خاص بمساهماتها الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف الأدوية وتطويرها.
من منظور نموذج الأعمال،تجمع Insilico Medicine بين نماذج الأعمال الدوائية الرئيسية الثلاثة: AI+SaaS، وAI+Biotech، وAI+CRO.ومن خلال Insilicon Valley، يمكننا الحصول على فهم عام لحالة التسويق التجاري لصناعة الأدوية المحلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
وبناء على النتائج، فإن الحد الأعلى لعدد المرخصين لبرمجيات SaaS ليس مرتفعا، ولا يمثل الآن سوى حوالي 5% من الإيرادات السنوية لوادي السيليكون. وفيما يتعلق بأبحاث وتطوير الأدوية الجديدة من خلال التعاون الخارجي، تعتمد شركة Insilico Medicine حاليًا بشكل أساسي على التعاون مع Fosun وSanofi. ورغم أن هذا الجزء من الإيرادات كبير، فإنه يعتمد في كثير من الأحيان على عدد قليل من العملاء الكبار، كما أن الدفعة المقدمة ليست مرتفعة.
في عام 2022، وقعت شركة Insilico Medicine اتفاقية تعاون رئيسية مع شركة Sanofi. ستستخدم شركة سانوفي منصة اكتشاف الأدوية Pharma.AI من Insilico Medicine لتطوير الأدوية المرشحة بناءً على ما لا يزيد عن 6 أهداف مبتكرة. لكن،وكان العقد بقيمة 1.2 مليار دولار، لكنه لم يتلق سوى دفعة أولى قدرها 21.5 مليون دولار، مع نسبة دفعة أولى أقل من 1.8%.
وفيما يتعلق بتطوير خطوط الأنابيب ذاتيا، فإن 29 من مشاريع وادي السيليكون الحالية البالغ عددها 31 مشروعا تم تطويرها بشكل مستقل تماما، وهو ما يعادل نصف عدد مشاريع شركة جونسون آند جونسون، وهي شركة أدوية كبيرة. ويعني هذا أيضًا أن هذا الجزء من الأعمال لا يزال يستحوذ على معظم نفقات البحث والتطوير في وادي السيليكون في هذه المرحلة، كما تظل التكاليف والمخاطر مرتفعة. يظهر النشرة أنتكبدت شركة Insilicon Valley Smart Technology خسائر بلغت 940 مليون يوان و1.59 مليار يوان في عامي 2021 و2022 على التوالي، مع تجاوز الخسائر 2.5 مليار يوان في عامين فقط.وهذا يثير قدرًا كبيرًا من عدم اليقين بشأن مستقبل الشركة.
بالنظر إلى استكشاف شركة Insilico Medicine في مجال الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر الوقت والتكاليف الاقتصادية في البحث والتطوير المبكر، والذي يمثل 3% من عملية تطوير الدواء بأكملها، إلا أن ميزة الكفاءة انخفضت بشكل حاد منذ المرحلة السريرية، مما يُظهر أيضًا أن تمكين الذكاء الاصطناعي في العمليات الصيدلانية الحديثة لا يزال محدودًا.
وعلى الرغم من ذلك، لا تزال شركة Insilicon Valley Technology، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كنقطة دخول رئيسية لها، مطلوبة في سوق رأس المال.
منذ إنشائها،لقد خاضت شركة Insilicon Valley Silicon سبع جولات تمويلية، بإجمالي مبلغ تمويل قدره 407.5 مليون دولار أمريكي، أي ما يعادل 2.95 مليار يوان صيني.ومن بين هذه الشركات Qiming Venture Partners، و Sinovation Ventures، و Sequoia Capital، و Fosun Pharma، و WuXi AppTec، و Boston Investment Group B Capital Group، و Prosperity7 Ventures، وهو صندوق رأس مال استثماري متنوع تابع لشركة أرامكو السعودية. وصلت قيمة التقييم بعد الاستثمار إلى 895 مليون دولار أمريكي، أو ما يعادل 6.47 مليار يوان صيني تقريبًا.
ومن الجدير بالذكر أن شركة WuXi AppTec تلعب دورًا مهمًا في تطوير Insilicon Valley.
في عامي 2017 و2018، بسبب انخفاض ثقة المستثمرين في الذكاء الاصطناعي التوليدي، واجهت شركة Insilicon Valley Silicon صعوبة كبيرة في جمع الأموال في مراحلها المبكرة. ولم يكن الأمر كذلك إلا بعد ظهور لي جي، مؤسس شركة WuXi AppTec، حيث جاءت شركة Insilicon Valley Medical لإنقاذنا.
في يونيو 2018، قاد صندوق WuXi AppTec Venture Capital Fund جولة جديدة من التمويل الاستراتيجي لشركة Insilico Medicine. وأعرب الطرفان عن نيتهما في دمج تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Insilico Medicine بشكل وثيق مع القدرات التجريبية لشركة WuXi AppTec.
وحتى يومنا هذا، لا يزال أليكس زافورونكوف يحتفظ بصورة لي جي في مكتبه للتعبير عن امتنانه لمساعدته. في عام 2019، اتخذ أليكس زافورونكوف خطوة غير مسبوقة بنقل المقر الرئيسي لشركة Insilicon من الولايات المتحدة إلى هونج كونج، الصين، وهو ما جعل مصيرها مع الصين أقرب أيضًا.
ومع ذلك، قبل أن تتمكن شركة Insilicon Intelligence، التي "تحركت شرقًا"، من الاستحواذ على جزء من السوق المحلية،لقد كانت بالفعل متورطة في حرب تكنولوجية ساخنة بين الولايات المتحدة والصين: شركة ناشئة أمريكية، والرئيس التنفيذي الصيني المشارك، والمساهمين الأمريكيين، والمقر الرئيسي الصيني...ومن منظور إيجابي، ونظراً لتورطها في اللعبة بين القوتين العظميين، فإن هناك مجالاً كبيراً للوساطة، مما يسمح للبلاد بالحصول على كعكتها وأكلها أيضاً. لكن من منظور سلبي، قد تجد البلاد نفسها في وضع خطير حيث تتعرض للهجوم من الجانبين.
في هذه المواجهة الدولية المتغيرة والغادرة باستمرار، هل تعتبر الذكاء الاصطناعي الهجين سلعة مطلوبة بشدة أم مجرد بطاطا ساخنة؟ هل يتم متابعته من قبل رأس المال أم يتم إبعاده؟ وأخشى أنه قبل التوصل إلى القرار النهائي، من الضروري لشركة Insilicon Valley أن تجد قنوات تمويل جديدة في أقرب وقت ممكن، وهو ما يضطرها أيضًا إلى الشروع في الاكتتاب العام الأولي في هذه المرحلة. يجب أن تعلم أنه بالنسبة لشركات الأدوية التقليدية، يجب أن يكون لدى الشركة على الأقل 2-3 خطوط أنابيب تدخل المرحلة الثانية قبل أن تجرؤ على التفكير في الإدراج.
في يناير 2024، انتهت صلاحية نشرة أسهم هونج كونج لشركة Insilicon Valley Technology المشؤومة.وقد دفع هذا الصناعة مرة أخرى إلى التفكير في ما إذا كان تصنيع الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي أمراً ممكناً. في 27 مارس 2024، قدمت شركة Insilicon Valley طلب الإدراج الثاني إلى بورصة هونج كونج للأوراق المالية.ابذل قصارى جهدك لتصبح "أول شركة صيدلانية في مجال الذكاء الاصطناعي". وبحسب عملية الإدراج الرئيسية التي أعلنتها بورصة هونج كونج رسميًا، فإنه بعد أن تقدم الشركة طلب الإدراج، فإنها ستتلقى الجولة الأولى من الآراء من الإدارات ذات الصلة في غضون 15 يوم عمل.
على الرغم من أن المجلس الرئيسي لبورصة هونج كونج يدعم طلبات الإدراج المتعددة، إلا أن كل تقديم للمعلومات يتطلب قدرًا كبيرًا من القوى العاملة والموارد المادية والموارد المالية. سواء كان من الممكن أن تنجح الجولة الثانية من إدراج Insilicon Valley في بورصة هونج كونج، فإن الصناعة ورأس المال الأولي والمستقبلي يولون نفس القدر من الاهتمام للنتيجة مثل Insilicon Valley نفسها.
التفكير: في مواجهة التحديات المتعددة، هل يمكننا أن نبرز؟
ومن الواضح للعين المجردة أن مأزق وادي السيليكون لن يتم حله بالكامل في الأمد القريب.
وبالإضافة إلى الضغوط المتواصلة التي تمارسها حكومة الولايات المتحدة على صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين، تواجه شركة Insilico Medicine، باعتبارها شركة أجنبية، قيوداً ضخمة في استخدامها للبيانات البيولوجية الصينية، وهو ما سيعيق بلا شك تطوير Insilico Medicine. ولعل السبب في ذلك هو على وجه التحديد هو مراعاة القضايا المذكورة أعلاه.في فبراير 2023، بدأ مركز البحث والتطوير للذكاء الاصطناعي التابع لشركة وادي السيليكون في أبو ظبي، عاصمة الإمارات العربية المتحدة، العمل رسميًا.
مع تراجعها التدريجي في الأسواق الصينية والأمريكية، أصبحت شركة Insilicon Valley Technology في حاجة ماسة إلى فتح منافذ جديدة حول العالم. ولا شك أن سوق الشرق الأوسط "الغني" أصبح وجهة محتملة. وهذا لا يعني فقط أن Insilicon Warehouse حققت نتائج عالمية متميزة، بل يعني أيضًا أن Insilicon Warehouse مقدر لها أن تنتشر حول العالم إلى الأبد.
في حين تبحث شركة Insilico Medicine باستمرار عن مخرج، فإن التغييرات في مجال الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحدث بهدوء أيضًا.
من عام 2012 إلى عام 2015، تم تأسيس شركات صيدلانية دولية معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل Exscientia وRecursion وBenevolentAI وRelay وAtomwise. وبعد ذلك عن كثب، نشأت شركات الأدوية المحلية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي مثل Jingtai Technology وIceland Spar وBaidu Biosciences بين عامي 2015 و2018. وتوجد هذه الشركات في الأسواق الصينية والأمريكية على التوالي. لقد تجاوزت جاذبيتهم الفعلية من حيث رأس المال والتكنولوجيا والمواهب وما إلى ذلك شركة Insilicon Guarantee بشكل كبير، وهم يظهرون بالفعل علامات التفوق على شركة Insilicon Guarantee من حيث القوة.
على سبيل المثال، في 30 نوفمبر 2023، قدمت شركة Jingtai Technology نشرة الاكتتاب إلى بورصة هونج كونج. اعتبارًا من يوليو 2021، وصلت قيمة شركة Jingtai Technology بعد تمويلها من السلسلة D إلى 1.968 مليار دولار أمريكي، وهو ما يتجاوز بكثير مبلغ 894.7 مليون دولار أمريكي عندما أكملت Insilicon Valley تمويلها من السلسلة D في يوليو 2022.
في مقابلة أجريت معه مؤخرًا، أوضح أليكس زافورونكوف أنوباعتبارها شركة أسسها مواطن كندي من أصل لاتفي، ومقرها في هونج كونج ونيويورك، وعملائها في الغالب من البر الرئيسي للصين، فقد ذاقت شركة إنسليكون فالي ذات يوم ثمار جيناتها الدولية، ولكنها الآن تتعرض للضغط بسبب اتجاه التراجع عن العولمة.إن تطوير الأدوية يمثل تحديًا عالميًا يتجاوز الحدود الوطنية، ولكن التوترات الجيوسياسية المستمرة تشكل مخاطر هائلة. ليس هذا فحسب، بل يشعر أليكس زافورونكوف بالقلق أيضًا لأن حالته الصحية تتدهور كل يوم ولم يعد هناك وقت للانتظار.
فكيف يمكن لشركة Insilicon Valley Smart Technology أن تخرج من المأزق الناجم عن الوضع الدولي والحالة الحالية لأسهم هونج كونج؟ ربما يمكننا أن نستنتج بعض الأمور بناءً على تجربة أسلافنا.
باعتبارها زعيمة شركات الذكاء الاصطناعي الأربعة، كانت رحلة SenseTime إلى القائمة مليئة بالمنعطفات والتقلبات. في 27 أغسطس 2021، قدمت شركة SenseTime رسميًا طلب إدراجها إلى بورصة هونج كونج وحصلت على موافقة بورصة هونج كونج في نهاية نوفمبر. ومع ذلك، في الصباح الباكر من يوم 11 ديسمبر/كانون الأول، أدرجت وزارة الخزانة الأميركية فجأة شركة SenseTime في "قائمة الشركات ذات الصلة بالجيش"، الأمر الذي منع المستثمرين الأميركيين من الاستثمار في SenseTime. في حالة طارئة، أعلنت شركة SenseTime بشكل حاسم عن تأجيل طرحها العالمي وإدراجها، وسرعان ما قامت بتعديل المستثمرين الأساسيين لديها، وأخيرًا تم إدراجها بنجاح في 30 ديسمبر.
السبب وراء إمكانية إجراء التعديل بسرعة كبيرة هو بسبب القوة التقنية القوية للغاية التي تتمتع بها SenseTime. وعلى نحو مماثل، إذا كانت شركة Insilico Medicine تريد عكس اتجاهها النزولي في أقرب وقت ممكن، فسوف تحتاج حتما إلى تسريع تقدم خط الأنابيب الذي طورته بنفسها وإظهار قدراتها القوية في بعض مجالات الأمراض الرئيسية.
من الواضح أن طرح شركة Insilicon Valley Smart Technology للاكتتاب العام لا يزال أمراً ضرورياً. ولكن في الوقت الحالي، فإن استمرار التدفقات النقدية الضيقة، والضغط المستمر من الشركات الناشئة، والتأثير الهائل للوضع الجيوسياسي، كل ذلك أضاف صعوبة وعدم يقين إلى هذه المسألة على مستويات مختلفة. هل يمكنها الفوز بميدالية الشرف باعتبارها "أول سهم صيدلاني للذكاء الاصطناعي"؟ هل يستطيع أن يضمن استمرار الأسطورة بعد فوزه بالميدالية بنجاح؟ دعونا ننتظر ونرى.
المقالات المرجعية:
1.https://www.fxbaogao.com/view?id=3950893
2.https://mp.weixin.qq.com/s/z0Jrhux6an1QKpQeSnTL4Q
3.https://mp.weixin.qq.com/s/pmq0Q5AWAZEi3tSq4dxygw
4.https://mp.weixin.qq.com/s/Z3r-rvXZ6KMWBJ-Uv9B7aQ
5.https://mp.weixin.qq.com/s/_N4szkv16mMcrWkg_FEHtA
6.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1772180224197472503&wfr=spider&for=pc
7.https://new.qq.com/rain/a/20230630A08URE00
8.https://zhuanlan.zhihu.com/p/640650764