نظرة عامة على المحتوى: حفلة TVM غير المتصلة بالإنترنت، والتي تم تأجيلها منذ ديسمبر من العام الماضي، وصلت أخيرًا! لقد اخترنا شنغهاي كمحطتنا الأولى ودعونا أربعة محاضرين لمشاركة تجاربهم في تطوير الآلات التلفزيونية استنادًا إلى ممارساتهم العملية. نحن نتطلع إلى لقائك خارج الإنترنت ~

الكلمات الرئيسية: 2023 Meet TVM أنشطة غير متصلة بالإنترنت

منذ إصداره مفتوح المصدر في عام 2017، اجتذب Apache TVM اهتمامًا ومناقشة واسعة النطاق في الصناعة لتبسيط تدريب النموذج ونشر الاستدلال، خاصة في العامين أو الثلاثة أعوام الماضية.لقد أدى الارتفاع السريع في هياكل الأجهزة المختلفة في الصين إلى جعل تجميع التعلم الآلي موضوعًا ساخنًا في مجتمع التكنولوجيا الصيني مرة أخرى.

بعد استعدادات مكثفة،سيتم عقد الحدث غير المتصل بالإنترنت "2023 Meet TVM: First Gathering of the New Year" الذي تستضيفه مجتمع MLC.AI في شنغهاي في 4 مارس.

بيضة عيد الفصح

كما قام تشين تيانكي، المخترع الرئيسي لـ TVM والباحث الشاب الشهير في مجال التعلم الآلي، بإعداد بيضة عيد الفصح الغامضة للجميع.في ذلك الوقت، نرحب بالأصدقاء للتسجيل والمشاركة لمناقشة الحاضر والمستقبل لتجميع التعلم الآلي!

معلومات عن فعالية Meet TVM Shanghai 2023

⏰  وقت:4 مارس (السبت) 14:00-17:30

مكان:كلية Wujiaochang للابتكار وريادة الأعمال، منطقة يانغبو، شنغهاي (بالقرب من محطة استاد جيانغوان، خط المترو 10)

عدد الأشخاص:50 (المقاعد المتاحة محدودة، يرجى التسجيل في أقرب وقت ممكن)

اشتراك:

المشاركة دون اتصال بالإنترنت:انقر فوق الرابط للانتقال إلى تسجيل الحدث https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

المشاركة عبر الإنترنت:حساب فيديو HyperAI للبث المباشر عبر الإنترنت

جدول الحدث:

مقدمة موجزة عن الضيوف والمحتوى

شارك الموضوع:TVM وتطوير تجميع التعلم الآلي

محتويات:كما عمل مُجمِّع التعلم الآلي على تحسين أداء نشره بشكل مستمر في السنوات الأخيرة، وكانت TVM تأمل أيضًا في تحقيق تحسينات في الأداء من خلال تقنية "الأتمتة". ومع ذلك، مع إضافة أجهزة جديدة، واجه تطوير المترجمات أيضًا العديد من التحديات بما في ذلك الأداء والتنوع. يحاول تصميم Unity (TensorIR+Relax) الذي أطلقه مجتمع TVM حاليًا تحسين تنوع TVM وقدرات التخصيص بشكل أساسي وتوفير بنية تحتية أكثر شمولاً.
شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:

1. عملية التطوير والنقاط الفنية الرئيسية لتجميع التعلم الآلي (MLC)
2. التطوير الفني للمكونات الأساسية لـ TVM
3. تصميم TVM Unity
4. الخطط والفرص المستقبلية لشركة TVM

شارك الموضوع:استخدام TVM لتجميع النماذج والتفكير فيها على الأجهزة الطرفية

محتويات:لتسهيل نشر النماذج على الأجهزة الطرفية وتحسين الأداء. نحن نستخدم TVM لتنفيذه على واجهات خلفية مختلفة لدعم تجميع النموذج ونشره على أجهزة حافة مختلفة.

شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:

1. ممارسة استخدام TVM للاستدلال على الأجهزة الطرفية

2. ممارسة استخدام الجدولة التلقائية لـ TVM لتحسين النموذج

3. الممارسة الأولية لاستخدام تطوير الواجهة الخلفية لـ TVM

شارك الموضوع:مُجمِّع DSA AI المُبني على TVM

محتويات:تم إطلاق TVM كمصدر مفتوح في عام 2017 وهو يدعم وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية بشكل أصلي. كيفية بناء مُجمِّع الذكاء الاصطناعي لـ DSA/NPU استنادًا إلى TVM؟ ستحاول هذه المشاركة الإجابة على هذا السؤال من خلال ممارستنا.

شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:

1. أفضل الممارسات للاستفادة من القدرات التقنية الأصلية لـ TVM على DSA

2. المتجهات والموترات باستخدام TVM

3. إنشاء مشغلين مخصصين باستخدام TVM
4. تطوير استراتيجيات إدارة هندسية فعالة، مثل إدارة الكود ذاتي التطوير ومفتوح المصدر، وCI/CD، وما إلى ذلك.

شارك الموضوع:توسيع الواجهة الخلفية SYCL لـ TVM

محتويات:تم توسيع نموذج البرمجة غير المتجانسة SYCL لـ TVM، وتمت إضافة المسار لتوليد كود SYCL والضبط التلقائي. تم توسيع دعم الأجهزة لـ NPU لـ SYCL، وتمت إضافة دعم تجميع التعليمات وتكييف وقت التشغيل لـ Cambrian NPU المحلي. في المستقبل، سنعمل على فتح مسار التكنولوجيا الكاملة من TVM إلى SYCL ومن ثم إلى تجميع تعليمات NPU المحلية الأخرى.

شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:

1. عملية دمج SYCL في TVM كواجهة خلفية جديدة

2. تكييف SYCL في الضبط التلقائي لـ TVM

3. عملية توسيع دعم الأجهزة Cambrian لـ SYCL

4. تقديم اتجاهات التطوير والتحسين المستقبلية

مقدمة للمنظمين والشركاء

باعتبارها الجهة المنظمة لهذا الحدث، مجتمع MLC.AI (https://mlc.ai/) تأسست في يونيو 2022، بقيادة تشين تيانكي، المخترع الرئيسي لـ Apache TVM والباحث الشاب المعروف في مجال التعلم الآلي، أطلق الفريق دورة MLC عبر الإنترنت، والتي قدمت بشكل منهجي العناصر الرئيسية والمفاهيم الأساسية لتجميع التعلم الآلي.

في نوفمبر 2022، وبفضل الجهود المشتركة لمتطوعي مجتمع MLC.AI،تم إطلاق أول وثيقة كاملة باللغة الصينية لـ TVM وتم استضافتها بنجاح على الموقع الرسمي لـ HyperAI.كما يوفر للمطورين المحليين المهتمين بتجميع التعلم الآلي الإعدادات الأساسية - الوثائق - للوصول إلى التكنولوجيا الجديدة وتعلمها.

في عام 2023، سيطلق المجتمع سلسلة أنشطة "2023 Meet TVM" في العديد من المدن في جميع أنحاء البلاد، ويرحب بالمؤسسات والشركاء المجتمعيين للمشاركة في الإبداع المشترك.

دورات MLC عبر الإنترنت:https://mlc.ai/

وثائق TVM الصينية:https://tvm.hyper.ai/

تم إنشاء كلية شنغهاي ووجياوتشانغ للابتكار وريادة الأعمال بشكل مشترك من قبل حكومة منطقة يانغبو وجامعة فودان وجامعة تونغجي وجامعات مشهورة أخرى من أجل تسريع بناء نظام بيئي للابتكار وريادة الأعمال قادر على المنافسة دوليًا وتحسين كفاءة تخصيص موارد العوامل. Wujiaochang Chuangyuan هي منظمة تعليمية وخدمية غير ربحية. وهي أيضًا جامعة مبتكرة وريادية بدون جدران وتدريس غير تقليدي في سياق العصر الجديد.

قم بزيارة الموقع الرسمي:http://www.spii.net.cn/

المجتمع الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين،نحن ملتزمون بتوفير موارد عامة عالية الجودة في مجال علوم البيانات للمطورين المحليين.حتى الآن، قدمت عقد تنزيل محلية لأكثر من 1200 مجموعة بيانات عامة، ودعمت أكثر من 300 استعلام مصطلح مرتبط بالذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، واستضاف وثائق TVM الصينية الكاملة، وسوف تطلق قريبًا العديد من البرامج التعليمية الأساسية والشائعة.

قم بزيارة الموقع الرسمي:https://orion.hyper.ai/

OpenBayes Bayesian Computing هي شركة رائدة محليًا في تقديم خدمات الحوسبة عالية الأداء. من خلال دمج أنظمة البرمجيات الكلاسيكية ونماذج التعلم الآلي على شرائح غير متجانسة من الجيل الجديد، فإنها توفر منتجات حوسبة علوم البيانات أسرع وأسهل استخدامًا للمؤسسات الصناعية والبحث العلمي الجامعي. وقد تم اعتماد منتجاتها من قبل العشرات من السيناريوهات الصناعية الكبرى أو معاهد البحوث العلمية الرائدة.

قم بزيارة الموقع الرسمي:https://openbayes.com/

بالنظر إلى مساحة مكان هذا الحدث،لدينا 50 مكانًا متاحًا فقط.من المستحسن أن تقوم بالتسجيل في أقرب وقت ممكن لتأمين مقعدك.

المشاركة دون اتصال بالإنترنت:انقر فوق الرابط للانتقال إلى تسجيل الحدث https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

المشاركة عبر الإنترنت:حساب فيديو HyperAI للبث المباشر عبر الإنترنت

سلسلة فعاليات Meet TVM لعام 2023 مفتوحة الآن. نراكم في شنغهاي من الساعة 14:00 إلى 17:30 في 4 مارس!

-- زيادة--