فوربس تختار 8 نساء في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك فيفي لي ومؤسسة كورسيرا

على الرغم من أن نسبة الممارسين الإناث في مجال العلوم والتكنولوجيا كانت دائمًا أقل من نسبة الممارسين الذكور، إلا أن هذا لا يؤثر على تألقهن في البحث العلمي، وهذا صحيح أيضًا في مجال الذكاء الاصطناعي. نشرت مجلة فوربس مؤخرًا مقالًا يضم قائمة بـ 8 نساء حققن إنجازات بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي. دعونا نشهد حكمتهم وقوتهم معًا.

إنها حقيقة لا جدال فيها أن عدد الرجال العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي أكبر بكثير من عدد النساء. وفقًا لدراسة أجرتها Wired وElement AI في عام 2018، فإن 12% فقط من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم هم من النساء.

ومع ذلك، فإن العيب العددي لا يعني أن النساء أقل شأنا في مجال الذكاء الاصطناعي. في الحقيقة،لا يوجد دليل علمي على أن النساء والرجال لديهم مواهب وقدرات مختلفة في المجالات المتعلقة بالكمبيوتر.

اليوم، هناك العديد من النساء المتميزات في جميع أنحاء العالم اللواتي يتصدرن مجال الذكاء الاصطناعي ويقدمن مساهمات لا غنى عنها لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي. كما أنهم يساهمون في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وسيكونون بمثابة قدوة للجيل القادم من قادة الذكاء الاصطناعي.

في الآونة الأخيرة، كتب روب تويز، كاتب عمود الذكاء الاصطناعي في مجلة فوربس وخبير رأس المال الاستثماري في شركة هايلاند كابيتال بارتنرز، مقالاً أدرج فيه ثماني قائدات ممثلات في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. يختلف مجال الذكاء الاصطناعي كثيرًا بسبب مساهماته.

ملاحظة: يتم إدراج قيادات الذكاء الاصطناعي الإناث المذكورة أدناه دون ترتيب معين.

تم تسمية جوي بولامويني بـ "ضمير ثورة الذكاء الاصطناعي".

وقد لفت عملها الرائد في مجال التحيز الخوارزمي أثناء دراستها للدراسات العليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا انتباه العالم إلى قضايا التحيز العنصري والجنساني في أنظمة التعرف على الوجه.

وبسبب بحثها، توقفت شركات أمازون ومايكروسوفت وإي بي إم عن إنتاج منتجات التعرف على الوجه في عام 2020، معترفة بأن التكنولوجيا لم تكن مناسبة للاستخدام العام بعد.

تتصدر بولامويني حركة ناشئة للتحقق من صحة التأثيرات الاجتماعية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ومعالجتها، وهي الحركة التي تروج لها من خلال مؤسستها غير الربحية "رابطة العدالة الخوارزمية".

وقال بولامويني عن مكافحة التحيز الخوارزمي: "عندما بدأت الحديث عن هذا في عام 2016، كان مفهومًا غريبًا جدًا بالنسبة للكثير من الناس". اليوم، أتصفح الإنترنت وأرى تقارير إخبارية عن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتحيزة. بدأ الناس يدركون الآن وجود مشكلة. بالطبع، الوعي أمر جيد، ولكن بعد ذلك يجب اتخاذ إجراءات. هذه هي المرحلة التي وصلنا إليها.

من SRI إلى Google، ومن Uber إلى NVIDIA، شغلت كلير ديلوناي مناصب قيادية تقنية في العديد من المنظمات الأكثر شهرة في وادي السيليكون. كما كانت أيضًا المؤسس المشارك ورئيس قسم الهندسة في شركة Otto الناشئة المتخصصة في الشاحنات ذاتية القيادة.

خلال فترة عمله في NVIDIA، ركز Delaunay على بناء الأدوات والمنصات لتمكين نشر الأجهزة الآلية على نطاق واسع.

وقالت عن المقايضات بين الشركات الكبيرة والشركات الناشئة:"بعض الإنجازات لا يمكن تحقيقها إلا في الشركات الكبيرة، وبعض الإنجازات لا يمكن تحقيقها إلا في الشركات الناشئة.. الشركات الناشئة جيدة جدًا في تفكيك الأشياء وتحقيق قفزات كبيرة إلى الأمام. تتمتع الشركات الكبيرة بقدرة كبيرة على تعزيز إنجازاتها وبناء قاعدة تكنولوجية قوية للابتكارات المستقبلية. "

تعمل رنا القليوبي على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً عاطفياً.تعتبر رائدة في مجال الذكاء العاطفي.

في عام 2009، شاركت في تأسيس شركة Affectiva الناشئة مع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لتطوير أنظمة التعلم الآلي التي يمكنها فهم المشاعر الإنسانية. اليوم، يتم استخدام تكنولوجيا الشركة من قبل 25% من شركات Fortune 500، بما في ذلك تحليلات الوسائط، وأبحاث سلوك المستهلك، وحالات الاستخدام في السيارات. (لقد قدمنا أيضًا تقنية Affectiva وحالات التطبيق الخاصة بها عدة مرات من قبل، وللحصول على التفاصيل، يرجى الاطلاع علىهل حبيبتك غاضبة؟ الخوارزميات تفهمها أفضل من الرجال المغايرين جنسياً..)

تصف كاليوبي الصورة الكبيرة لها بهذه الطريقة: "عمل حياتي هو إضفاء الطابع الإنساني على التكنولوجيا قبل أن تجردنا من إنسانيتنا".

يوضح المسار المهني الموسع الذي اكتسبته دافني كولر العلاقة التكافلية بين الأوساط الأكاديمية والصناعة والتي تعد السمة المميزة لمجال الذكاء الاصطناعي.

يشغل كولر منصب أستاذ في جامعة ستانفورد منذ عام 1995، ويركز على التعلم الآلي. في عام 2012، شاركت في تأسيس شركة Coursera المتخصصة في التكنولوجيا التعليمية مع أندرو نج، أستاذ في جامعة ستانفورد ورئيس مختبر الذكاء الاصطناعي. اليوم، أصبحت Coursera شركة عملاقة في مجال تكنولوجيا التعليم بإيرادات سنوية تبلغ 2.6 مليار دولار.

ولعل المشروع الأكثر طموحاً الذي قامت به كولر حتى الآن هو شركتها الأخيرة. أسست شركة insitro في عام 2018، وهي شركة تستخدم التعلم الآلي لتحويل اكتشاف الأدوية وتطويرها. تمكنت شركة Insitro، التي يبلغ عمرها عامين فقط، من جمع نحو 250 مليون دولار من شركة Andreessen Horowitz وشركات أخرى، وأعلنت مؤخرًا عن شراكة تجارية كبرى مع شركة Bristol Myers Squibb.

وقدم كولر النصيحة التالية لأولئك الذين بدأوا للتو في مجال الذكاء الاصطناعي:اختر تطبيق ذكاء اصطناعي بالغ الأهمية وله قيمة اجتماعية حقيقية. ليست كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي كذلك. ثم اجتهد في فهم هذا المجال جيدًا.لقد تمكنت من بناء insitro لأنني أمضيت 20 عامًا في دراسة علم الأحياء. في الوقت الحاضر، إذا أردت أن أوصي بمجال معين للشباب، فمن المحتمل أن يكون مجال الطاقة والبيئة. "

لقد قدم عدد قليل من الأشخاص مساهمات بارزة في عالم الذكاء الاصطناعي في القرن الحادي والعشرين مثل في في لي.

ولدت في بكين عام 1976، ونشأت في سيتشوان، ثم انتقلت إلى نيو جيرسي، الولايات المتحدة الأمريكية مع والديها في سن السادسة عشرة. كأستاذة شابة في جامعة برينستون،في عام 2007، اقترحت فيفي لي وقادت مشروع ImageNet، الذي يحتوي على قاعدة بيانات تضم ملايين الصور المصنفة. لقد غيّرت ImageNet مسار تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل، وهو أمر واضح للعاملين في الصناعة.

كانت الرؤية المستقبلية وراء ImageNet هي أن مجموعات البيانات الضخمة، وليس الخوارزميات المحددة، ستكون المفتاح لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي. عندما قام عرّاب الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون وفريقه لأول مرة بإظهار نموذج قائم على الشبكة العصبية المدربة على ImageNet في مسابقة ImageNet لعام 2012، وُلد عصر التعلم العميق الحديث.

أصبحت فاي فاي لي فيما بعد أستاذة دائمة في جامعة ستانفورد، وشغلت منصب كبير العلماء في Google Cloud AI/ML، وقادت مختبر الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد، وانضمت إلى مجلس إدارة تويتر، وشاركت في تأسيس منظمة AI4ALL غير الربحية الشهيرة، وأسست معهد الذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان في جامعة ستانفورد (HAI).

في أدوارها القيادية العديدة، دافعت فاي فاي لي بلا كلل عن نهج أكثر شمولاً وعدالة وإنسانية للذكاء الاصطناعي.

أوضحت فاي فاي لي أهمية التنوع في الذكاء الاصطناعي: "لا وجود لتكنولوجيتنا بمعزل عن القيم الإنسانية. بل تُمثل التكنولوجيا أيضًا قيم البشر الذين يصممونها ويطورونها ويطبقونها.لذا، إذا كنا نشعر بالقلق بشأن الروبوتات القاتلة، فإن مبتكري هذه التكنولوجيا هم من يجب أن نقلق بشأنهم حقًا.نريد من مبتكري هذه التكنولوجيا أن يمثلوا قيمنا، وأن يمثلوا إنسانيتنا المشتركة. "

تتمتع آنا باترسون بسجل حافل في تطوير ونشر منتجات الذكاء الاصطناعي، سواء في شركات التكنولوجيا الكبيرة أو الشركات الناشئة.

انضم باترسون إلى شركة جوجل لأول مرة في عام 2004 كأحد المديرين التنفيذيين لفترة طويلة.باعتبارها نائبة رئيس قسم الهندسة في جوجل، قادت جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة.

في عام 2017، أسست صندوق رأس المال الاستثماري للذكاء الاصطناعي التابع لشركة جوجل Gradient Ventures، والذي يستثمر الآن بشكل أساسي في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في مراحلها المبكرة.

يشغل باترسون أيضًا منصب عضو في مجالس إدارة العديد من الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Algorithmia، وLabelbox، وtest.ai. كما أنها تشغل منصب عضو في مجلس إدارة شركة سكوير المدرجة في البورصة.

قبل الاستثمار في أي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، تسأل نفسها سؤالاً: "هل كنت أفكر في رؤيتهم ورسالتهم؟"

دانييلا روس هي واحدة من أبرز خبراء الروبوتات في العالم. هي أستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وأول مديرة لمختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع للمعهد.

يُعد CSAIL واحدًا من أكبر وأعرق مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم، مما يجعلها أيضًا جزءًا من عائلة عريقة: على مدى العقود، شمل المديرون السابقون لـ CSAIL (ومختبراتها السابقة) أساطير الذكاء الاصطناعي مارفن مينسكي، وجيه سي آر ليكليدر، ورودني بروكس.

وقد أدت أبحاث روس الرائدة إلى إحراز تقدم حديث في مجال الروبوتات التعاونية المتصلة بالشبكة (الروبوتات التي يمكنها العمل معًا والتواصل مع بعضها البعض)، والروبوتات ذاتية التكوين (الروبوتات التي يمكنها تغيير بنيتها بشكل مستقل للتكيف مع بيئتها)، والروبوتات الناعمة (روبوتات بدون جسم صلب).

تطرق روس إلى مفهوم خاطئ شائع حول الذكاء الاصطناعي: "يجب أن يفهم الناس أن الذكاء الاصطناعي مجرد أداة. وكأي أداة، ليس جيدًا أو سيئًا بطبيعته. الأمر كله يتعلق بما نقرر فعله به. أعتقد أننا نستطيع تحقيق نتائج إيجابية للغاية باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يبدو ذلك حتميًا."

شغل شيفون زيليس مناصب قيادية في العديد من شركات الذكاء الاصطناعي المتطورة: OpenAI، وNeuralink، وTesla، وBloomberg Beta.

وهي أصغر عضو مجلس إدارة في OpenAI، وفي Neuralink (شركة واجهة الدماغ والحاسوب التي أسسها إيلون ماسك)، تتولى زيليس مسؤولية المبادرات الاستراتيجية ذات الأولوية العالية في مكتب الرئيس التنفيذي.

وقالت زيليس عن موقفها تجاه تطوير التكنولوجيا الجديدة: "أنا مندهشة من عدد المرات التي يظهر فيها مفهوم "بناء الخندق" هذه الأيام.إذا كنت تعتقد أن التكنولوجيا التي تبنيها ستفيد العالم أجمع، ألا ينبغي عليك التركيز على توسيع شجرة التكنولوجيا الخاصة بك بأسرع ما يمكن؟ لماذا بدلا من ذلك نعمل على التباطؤ وتحويل الموارد لإعاقة تقدم الآخرين؟ "

وباعتبارهن شخصيات تمثيلية ثمانية في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد سمحن للعالم برؤية أن المرأة تساهم بقوة لا غنى عنها في مجال الذكاء الاصطناعي.

اليوم بدأت قوة المرأة تستيقظ. في الداخل والخارج، بدأت المزيد والمزيد من القمم والمنتديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في إعداد "مواضيع خاصة بالنساء" لدعوة الناس إلى الاهتمام بالمطورين والباحثين الإناث.

لا يميز البحث العلمي بين الرجال والنساء، كما أن التنوع بين الجنسين سيساعد في القضاء على التحيز في التكنولوجيا. على الرغم من أن عدد الرجال العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال أكبر من عدد النساء، إلا أنني أعتقد أن هذه النسبة سوف تصبح متوازنة في نهاية المطاف.

مصادر:

https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/12/13/8-leading-women-in-the-field-of-ai/?sh=308181b5c97e