استغرق خطاب هوانغ جياو 140 دقيقة، وأثارت ثلاثة إعلانات رئيسية عن الشروط العامة صدمة في الصناعة.

انطلقت فعاليات مؤتمر GTC (مؤتمر تقنية وحدة معالجة الرسومات) الصين 2019 في مدينة سوتشو في 16 ديسمبر. واليوم، ألقى مؤسس شركة NVIDIA والرئيس التنفيذي جينسن هوانج خطابًا رئيسيًا استمر لأكثر من ساعتين، حيث أعلن عن إطلاق العديد من المنتجات الجديدة، وكان الخطاب بأكمله مليئًا بالمعلومات المفيدة. لقد قمنا بتجميع إصداراتها الرئيسية، بما في ذلك TensorRT 7، وDRIVE، وIsaac، لمشاركة الإثارة في GTC 2019.

تم عقد مؤتمر NVIDIA GTC China 2019 في مركز مؤتمرات Suzhou Jinji Lake الدولي في الفترة من 16 إلى 19 ديسمبر.

نشأ هذا المؤتمر التقني في سان خوسيه، كاليفورنيا في عام 2009. وكان التركيز الأولي عليه هو إمكانية وحدات معالجة الرسومات في حل تحديات الحوسبة. وبعد مرور عشر سنوات، أصبح هذا الحدث حدثًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، حيث تضمن ما يقرب من 100 محاضرة حول مواضيع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

وباعتبارها المؤتمر الوحيد GTC خارج الولايات المتحدة في عام 2019، اجتذبت GTC China 2019 آلاف من المطلعين على الصناعة لحضور المؤتمر.

وتغطي موضوعات مؤتمر هذا العام أطر الذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير وعلوم البيانات المتسارعة والحوسبة السحابية والرسم في الوقت الفعلي وتتبع الأشعة وشبكات الجيل الخامس وغيرها من الجوانب أفقياً، كما تشمل أيضًا المجالات الأكثر سخونة مثل القيادة الذاتية والآلات الذكية والطبية والمالية والتصميم والتصنيع الهندسي عمودياً.

في الصباح، ألقى مؤسس شركة NVIDIA والرئيس التنفيذي جينسن هوانج خطابًا رئيسيًا استمر لأكثر من ساعتين، وغطى إطلاق العديد من المنتجات الجديدة بما في ذلك TensorRT 7 وDRIVE وIsaac. 

الخبر العاجل 1: TensorRT 7 متاح الآن

أصدرت NVIDIA رسميًا TensorRT 7 (TRT 7 باختصار)، والذي يدعم أنواعًا مختلفة من RNN وTransformer وCNN.

يمكن لـ TRT 7 دمج العمليات الأفقية والرأسية، وتوليد الكود تلقائيًا لعدد كبير من تكوينات RNN التي صممها المطورون، ودمج وحدات LSTM نقطة بنقطة، حتى عبر خطوات زمنية متعددة، وإجراء استدلال تلقائي منخفض الدقة كلما أمكن ذلك.

بالمقارنة مع TRT 5 الذي يدعم 30 اختلافًا فقط، يمكن لـ TRT 7 دعم أكثر من 1000 تحويل حسابي وتحسينات مختلفة. وقال هوانغ "إن TRT 7 هي القفزة الأكبر التي حققناها". 

ميزات TRT 7 القوية: دعم الذكاء الاصطناعي التفاعلي 

الذكاء الاصطناعي المحادثة هو مثال رئيسي على قوة TensorRT 7. إن الاختراقات التي أحدثتها الذكاء الاصطناعي في فهم الكلام واللغة الطبيعية تجعل الذكاء الاصطناعي المحادثة ممكنًا، ولكن المحادثات تفاعلية ومستجيبة، كما أن زمن الوصول المنخفض أمر بالغ الأهمية. قد تتكون العملية الشاملة من عشرين أو ثلاثين نموذجًا، باستخدام هياكل نموذجية مختلفة، بما في ذلك CNN، وRNN، والمحول، والترميز الطبيعي، وMLP.

باستخدام استنتاج وحدة المعالجة المركزية، فإن التأخير لهذه العملية هو 3 ثوانٍ. الآن، مع TRT 7، يمكن تجميع جميع النماذج لتشغيلها على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA، ويمكن استنتاج الذكاء الاصطناعي المحادثة على وحدات معالجة الرسوميات T4.  يستغرق الأمر 0.3 ثانية فقط. 

الخبر الكبير 2: إطلاق NVIDIA DRIVE

DRIVE هومنصة شاملةمما يتيح لشركات النقل بناء سيارات ذاتية القيادة.

أولاً، يتبنى عملية التطوير والإطار الأساسي للذكاء الاصطناعي والمركبات ذاتية القيادة. ثانياً، تم تجهيزها بجهاز كمبيوتر يستخدم القيادة الذاتية المفتوحة والتشغيلية بالكامل ومقصورة قيادة ذكية. بالإضافة إلى ذلك، فهو يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة المدربة مسبقًا والتي يمكن لمصنعي السيارات تحسينها.

منصة DRIVE AV محددة بالبرمجيات، بدلاً من شريحة ذات وظيفة ثابتة. وهذا يجعل من الممكن لعدد كبير من المطورين التعاون في نهج تطوير مستمر للتكامل والتسليم المستمر، ويمكن أن ينعكس الاستثمار في البحث والتطوير في أجيال من المنتجات. 

نماذج NVIDIA DRIVE المدربة مسبقًا متوفرة على NGC 

هناك حاجة إلى العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي لتشكيل تقنية قيادة ذاتية آمنة تعمل بشكل صحيح، وخوارزمياتها متنوعة ومتكررة. قامت شركة NVIDIA بتطوير نماذج إدراك متطورة للكشف والتصنيف والتتبع والتنبؤ بالمسار. ولكن أيضًا للإدراك والتحديد والتخطيط ورسم الخرائط. يمكن تسجيل هذه النماذج المدربة مسبقًا وتنزيلها من NGC. 

نقل التعلم من خلال القيادة 

توفر NVIDIA أداة تعلم النقل التي يمكن إعادة تدريبها وإعادة تحسينها باستخدام TensorRT. هناك أيضًا نظام للتعلم الفيدرالي، والذي يسمح للعديد من المنظمات والشركات بالتعاون دون نقل البيانات أو مشاركتها. تقوم NVIDIA بتوزيع النماذج المدربة مسبقًا على شركاء مختلفين. يقوم كل شريك بتدريب النماذج على بياناته الخاصة ووضع علامات عليها وفقًا للمعايير المتسقة. كل ما يحتاجه الشركاء هو مشاركة الممر المستخدم لإنشاء النموذج الجديد، والذي تتم مشاركته بعد ذلك بين جميع الشركاء المشاركين.

 NVIDIA DRIVE AGX ORIN: منصة مكافحة الفيروسات المُعرّفة بالبرمجيات

محرك NVIDIA لـمن المستوى L2 إلى المستوى L5، وهي عبارة عن هندسة معمارية عالية الأداء ومحددة بالبرمجيات.
وقال هوانج رينكسون إن Orin هو معالج الروبوت SOC من الجيل التالي لشركة Nvidia، وهو "قفزة هائلة إلى الأمام". معايير أورين متميزة حقا:

ما يصل إلى 17 مليار ترانزستور، ووحدة معالجة مركزية 64 بت ذات 8 أنوية، وقوة حوسبة التعلم العميق 200 TOPS (عمليات تيرا في الثانية). كشف هوانغ شياو مينغ أن أورين من المخطط أن يكون من المقرر أن يبدأ الإنتاج في عام 2022.

وأضاف أن NVIDIA DRIVE تقوم ببناء نظام بيئي عالمي. 

أخبار كبيرة 3: إصدار NVIDIA Isaac

وبالإضافة إلى الحافلات ذاتية القيادة، قال هوانج إن إنفيديا تعمل أيضًا على الروبوتات التي يمكنها التنقل بطرق غير منظمة، أي بدون مسارات أو علامات، وبدرجات أكبر من الحرية في التشغيل.

إسحاق، مثل DRIVE، عبارة عن منصة شاملة، مما يتيح لمجتمع الروبوتات العالمي إنشاء روبوتات تشغيلية على نطاق واسع، بما في ذلك البنية التحتية للتطوير، ومنصة الحوسبة الروبوتية مع مجموعة من البرامج، والتطبيقات التشغيلية الكاملة، والنماذج المدربة مسبقًا والتي يمكنها الاستفادة من التعلم الانتقالي من NVIDIA وأدوات التعلم الفيدرالية.

على عكس المركبات ذاتية القيادة، تتمتع الروبوتات بدرجات أكبر من الحرية. لا يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها ووضع علامات عليها يدويًا لتدريب الذكاء الاصطناعي من نوع الإدراك والتخطيط. "يعتبر المحاكاة أمرًا مهمًا للروبوتات للتعلم من عدد لا نهائي من السيناريوهات المحتملة."

مجموعة أدوات تطوير البرامج إسحاق  يتضمن سير عمل التدريب في المحاكاة الذي يستخدم مجال آلة عشوائيًا لإنشاء صور وضعية 6D لتدريب الكشف عن الكائنات وتجزئة البكسل ووضعية ثنائية الأبعاد ووضعية ثلاثية الأبعاد.

وفي نهاية كلمته، أظهر هوانغ رينكسون أيضًا عرضًا توضيحيًا للروبوت: ليوناردو. يستطيع الروبوت استشعار الأشياء والتحكم فيها وترتيبها وتنظيمها، مما أثار هتافات وتصفيق الجمهور. يتم إنجاز كل هذه الوظائف بواسطة مجموعة أدوات تطوير الروبوت NVIDIA Isaac التي أصدرتها.

ما ورد أعلاه هو الإصدارات الرئيسية لـ GTC China 2019. يمكنك استيعابها ببطء. كما سيقودك تشاو شينجينج إلى مواصلة الاهتمام بهذا المؤتمر وتقديم المحتوى الأكثر إثارة لك في أقرب وقت ممكن.

-- زيادة--