HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التصوير الحراري بالطائرات بدون طيار Aerial UAV Thermal

التاريخ

عنوان URL للنشر

www.kaggle.com

Aerial UAV Thermal – Inferred Unified هو مجموعة بيانات موحدة متعددة المصادر للكشف عن الأهداف، تدمج التصوير الجوي بالطائرات بدون طيار مع التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء، وتهدف إلى حل مشكلة تشتت مصادر بيانات التصوير الحراري والتصوير الجوي وعدم توحيد تنسيقات التسمية. وهي مناسبة لمهام مثل الكشف عن الأهداف بالطائرات بدون طيار، والتصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء، والكشف عن الأهداف الصغيرة، وتحديد الأشخاص والمركبات، والكشف عن الطائرات بدون طيار، واكتشاف الألغام أو الأسلحة.

تحتوي مجموعة البيانات على 27,925 صورة و90,448 مثيلًا للأهداف، وتدمج 6 مجموعات بيانات مصدرية مستقلة، وتوحدها في 7 فئات: شخص (Person)، سيارة (Car)، دراجة (Bicycle)، مركبة أخرى (Other Vehicle)، طائرة بدون طيار (Drone/UAV)، لغم (Mine)، ومسدس (Gun). وهي مقسمة إلى مجموعة تدريب ومجموعة تحقق ومجموعة اختبار، مع الاحتفاظ بمعلومات المصدر الأصلية لكل عينة، ودعم الفصل والتحليل المستقلين حسب مجموعة البيانات المصدرية.

Citation

@misc{umut_uygur_2026,
title={Aerial UAV Thermal – Inferred Unified Dataset},
url={https://www.kaggle.com/dsv/18977569},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/18977569},
publisher={Kaggle},
author={Umut Uygur},
year={2026}
}

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp