Vera-Layered-Video هي مجموعة بيانات انتشار هرمي لتحرير الفيديو، أُصدرت عام 2026 من قِبل معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (كالتك) بالتعاون مع نتفليكس. تهدف هذه المجموعة إلى دعم تحرير الفيديو مع الحفاظ على المحتوى استنادًا إلى نموذج انتشار هرمي. تتضمن الأبحاث ذات الصلة... فيرا: نموذج انتشار متعدد الطبقات لتحرير الفيديو مع الحفاظ على المحتوى . تتألف هذه المجموعة من البيانات من مجموعتين: مجموعة تدريب ومجموعة اختبار. تحتوي مجموعة التدريب على 11996 مقطع فيديو، كل منها مكون من 49 إطارًا، و6005 مقاطع فيديو، كل منها مكون من 81 إطارًا. أما مجموعة الاختبار، فتحتوي على 141 مقطع فيديو تغطي نوعين من مهام التحرير: استبدال الخلفية وإضافة العناصر، وتشمل هذه المهام تركيب المشاهد ومشاهد من العالم الحقيقي. تأتي بيانات مجموعة التدريب من مواقع Pexels وMixkit وVideoMatte240K، بينما تتضمن مجموعة الاختبار أيضًا لقطات من موقعي DAVIS وVACEBench.

تكوين مجموعة البيانات:

• 49 إطارًا لمجموعة التدريب: كل إطار مدته 3 ثوانٍ ويحتوي على 914 إطارًا لتغيير الخلفية في المجموعة 1 الواقعية، و470 إطارًا لإضافة الكائن في المجموعة 1 الواقعية، و770 إطارًا لإضافة الكائن في المجموعة 2 الواقعية، و4994 إطارًا لتغيير الخلفية الاصطناعية، و4848 إطارًا لإضافة الكائن الاصطناعية.
• 81 إطارًا لمجموعة التدريب: كل إطار مدته 5 ثوانٍ ويحتوي على 457 إطارًا لتغيير الخلفية في المجموعة 1 الواقعية، و235 إطارًا لإضافة الكائن في المجموعة 1 الواقعية، و385 إطارًا لإضافة الكائن في المجموعة 2 الواقعية، و2497 إطارًا لتغيير الخلفية الاصطناعية، و2431 إطارًا لإضافة الكائن الاصطناعية.
• مقتطف مجموعة الاختبار: يحتوي على 69 عبارة bg-change و 72 عبارة obj-add.

الاستشهاد

@article{zheng2026vera,
title     = {Vera: A Layered Diffusion Model for Content-Preserving Video Editing},
author    = {Zheng, Hongkai and Cheng, Ta-Ying and Klein, Benjamin and Yue, Yisong and Yuan, Zhuoning},
journal   = {arXiv preprint arXiv:2606.23610},
year      = {2026}
}