تُعدّ مجموعة بيانات تأثير الذكاء الاصطناعي على الطلاب (AI_Student_Impact_Dataset) مجموعة بيانات واسعة النطاق لسلوكيات التعليم، تغطي أبعادًا متعددة من المتغيرات. وتهدف إلى تحليل التأثير الحقيقي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في سيناريوهات التعلّم الجامعي بشكل منهجي، وتُستخدم على نطاق واسع لتوصيف التأثير الشامل للذكاء الاصطناعي التوليدي على التطور العام للطلاب. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 50000 عينة من الطلاب و16 حقلًا من الحقول المميزة المنظمة، والتي تغطي بيانات مثل الخلفية الأكاديمية للطلاب، وسلوك استخدام الذكاء الاصطناعي، وسلوك التعلم، والخلفية المؤسسية، والحالة الصحية العقلية، وسيناريوهات التطبيق.