مجموعة بيانات التعرف على الصور ImageNet 10

ImageNet هي حاليًا أكبر قاعدة بيانات للتعرف على الصور في العالم.يتم استخدامه بشكل أساسي لتصنيف الصور واكتشاف الهدف في مجال الرؤية الآلية. يتم تنظيم مجموعة البيانات وفقًا لتسلسل WordNet، حيث تتكون كل عقدة (وتسمى أيضًا الفئة) من مئات أو حتى آلاف الصور، بمتوسط أكثر من 500 صورة لكل عقدة. تحتوي مجموعة البيانات على إجمالي 22000 فئة صورة وحوالي 15 مليون صورة.
تم إصدار مجموعة بيانات ImageNet لأول مرة بواسطة Fei-Fei Li وآخرين من جامعة ستانفورد في جمعية العلوم البصرية في عام 2009، وتم تحسينها بشكل مستمر في ImageNet Visual Recognition Challenge (ILSVRC) منذ عام 2010.
ImageNet.torrent
البذر 6التنزيل 6مكتمل 10,243إجمالي التنزيلات 28,230
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
Hyper Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp