Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات التعرف على الصور ImageNet 10

تُعدّ ImageNet حاليًا أكبر قاعدة بيانات للتعرف على الصور في العالم، وتُستخدم بشكل أساسي لتصنيف الصور واكتشاف الأجسام في مجال رؤية الآلة. تُنظّم مجموعة البيانات وفقًا للهيكل الهرمي لـ WordNet، حيث تتكون كل عقدة (تُسمى أيضًا فئة) من مئات أو حتى آلاف الصور، بمتوسط يزيد عن 500 صورة لكل عقدة. تحتوي مجموعة البيانات على 22,000 فئة صور وما يقارب 15 مليون صورة. تم إصدار مجموعة بيانات ImageNet لأول مرة بواسطة Fei-Fei Li وآخرين من جامعة ستانفورد في جمعية العلوم البصرية في عام 2009، وتم تحسينها بشكل مستمر في ImageNet Visual Recognition Challenge (ILSVRC) منذ عام 2010.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.