يُعدّ مشروع PhysDrive أول مجموعة بيانات متعددة الوسائط واسعة النطاق لقياسات فسيولوجية داخل المركبات دون تلامس في بيئة قيادة واقعية، وقد تم إصداره عام 2025 من قِبل مؤسسات من بينها جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا (غوانغتشو)، وجامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، وجامعة تسينغهوا. ويحمل البحث ذو الصلة عنوان "...".PhysDrive: مجموعة بيانات متعددة الوسائط لقياسات فسيولوجية عن بعد لمراقبة السائق داخل المركبةتم اختيار البيانات لمجموعات بيانات ومعايير NeurIPS 2025، بهدف دعم البحث والتقييم لأنظمة مراقبة حالة السائق، وأنظمة قمرة القيادة الذكية، وأساليب الإدراك الفسيولوجي متعدد الوسائط.

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على ما يقارب 24 ساعة (1500 ألف إطار) من التسجيلات متعددة الوسائط لعمليات القيادة الفعلية لـ 48 سائقًا، وتغطي ظروف إضاءة وأنواع مركبات وأساليب قيادة وظروف طرق مختلفة. وتقوم المجموعة بتسجيل ثلاثة أنواع من البيانات الحسية في آن واحد: فيديو RGB (30 إطارًا في الثانية)، وفيديو الأشعة تحت الحمراء القريبة (30 إطارًا في الثانية)، وبيانات رادار الموجات المليمترية (20 إطارًا في الثانية). كما توفر المجموعة ستة أنواع من الإشارات الفيزيولوجية المرجعية، تشمل تخطيط كهربية القلب (ECG)، ونبض حجم الدم (BVP)، والتنفس (Resp)، ومعدل ضربات القلب (HR)، ومعدل التنفس (RR)، ونسبة تشبع الأكسجين في الدم (SpO₂).

توزيع البيانات:

أكمل كل مشارك 6 مراحل قيادة، استغرقت كل منها حوالي 5 دقائق، ليصبح المجموع حوالي 30 دقيقة و 16.5 كم.

• ظروف الإضاءة (4 فئات)
  • ضوء ثابت في منتصف النهار
  • ضوء غير مستقر في الصباح/المساء
  • يوم غائم/ممطر مع إضاءة خافتة
  • إضاءة خافتة في الليل
• نوع المركبة (3 فئات)
  • مركبات الفئة A0
  • مركبات الفئة ب
  • سيارة SUV من الفئة C
• مناورات القيادة (الفئة 2)
  • القيادة الثابتة (بدون إجراءات إضافية)
  • حالة التفاعل/التحدث (زيادة الحركات الطبيعية)
• حالة الطريق (الفئة 3)
  • طرق مستوية وخالية من العوائق
  • طرق مستوية ولكنها مزدحمة
  • طرق وعرة ومزدحمة