Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات معيارية للموصلات الفائقة عالية الحرارة والضغط الجوي HTSC-2025
التاريخ
رابط الورقة البحثية
*تدعم مجموعة البيانات هذه الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.
HTSC-2025 هي مجموعة بيانات مرجعية للتنبؤ بدرجة الحرارة الحرجة للموصلات الفائقة عالية الحرارة والضغط الطبيعي، أصدرتها جامعة رينمين الصينية ومختبر هيفاي الوطني في عام 2025. نتائج الورقة البحثية ذات الصلة هي "HTSC-2025: مجموعة بيانات مرجعية للموصلات الفائقة عالية الحرارة والضغط المحيط للتنبؤ بدرجة الحرارة الحرجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي"، والذي يهدف إلى توفير عينات اختبار موحدة وقابلة للمقارنة للنموذج لتعزيز التقدم والتحقق من مهام التنبؤ بالموصلات الفائقة.
تحتوي هذه المجموعة من البيانات على ما يقارب 140 مادة، مُخزّنة بصيغة JSON/Parquet لتسهيل المعالجة. تُركّز هذه المجموعة على تنبؤات قابلة للتحقق، مبنية على اقتران الإلكترون بالفونون عند الضغط المحيط، وتغطي مجموعة واسعة من الأنظمة الهيكلية. وهي مناسبة للتنبؤ بدرجة الحرارة الحرجة (Tc) وتقييم نماذج التعلم الآلي، بالإضافة إلى دراسات فحص وتوصيف المواد. كما تُعدّ مرجعًا مرجعيًا هامًا لتطوير اكتشاف المواد فائقة التوصيل.
تكوين البيانات:
- الصيغة الكيميائية والمعلومات البنيوية للمادة (عادة ما يتم وصفها في صيغة CIF للبنية البلورية).
- التنبؤات النظرية لدرجة الحرارة الحرجة Tc (من حسابات المبادئ الأولى + آليات من نوع BCS مثل اقتران الفونون والإلكترون).
- تسمية عائلة المواد/النظام البنيوي، على سبيل المثال: X2YH6X_2YH_6X2YH6، بيروفسكايت من النوع MXH₃، نوع M₃XH₈، نوع LaH₁₀، هيكل قرص العسل ثنائي الأبعاد على شكل قفص، وما إلى ذلك.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.