هذه المجموعة من البيانات هي مجموعة بيانات مرجعية واسعة النطاق للنصوص الصوتية. وبصفتها أول معيار مرجعي متعدد الأبعاد لتقييم الثقة مُصمم خصيصًا لنماذج الصوت الكبيرة، تُركز AudioTrust على تقييم مصداقية نماذج اللغات الصوتية الكبيرة (ALLMs) متعددة الأبعاد. نتائج البحث ذات الصلة هي:AudioTrust: تقييم موثوقية نماذج اللغة الصوتية الكبيرة متعددة الأوجه". نظرة عامة على مجموعة البيانات:

• يحتوي على أكثر من 4420 من بيانات الصوت والنص الواقعية، والتي تغطي 18 سيناريوهات واقعية مثل المحادثات اليومية ومكالمات الطوارئ والمساعدين الصوتيين.
• نوع المهمة: اكتشاف تزوير الصوت، والتعرف على الأوامر الصوتية، والتحقق من صحة المحتوى، والمحاذاة الدلالية المتعددة الوسائط.
• النمط: الصوت (تعليمات صوتية، صوت خادع)، النص (وصف التعليمات، تسمية التقييم).

الاستشهاد

@misc{audiotrust2025, title={AudioTrust: Benchmarking the Multifaceted Trustworthiness of Audio Large Language Models}, المؤلف = { كاي لي وكان شين وييل ليو وجيروي هان وكيلونج زينج وشيويشاو زو و ليونيل ز. وانغ وشينغجيان دو وشون زانغ وهانجون لوه ويينغبين جين وزينكسين شينغ و زيانغ ما ويوي ليو وشياوجون جيا وييفان تشانغ وجونفينغ فانغ وكون وانغ وييبو يان و هاويانغ لي وييمينغ لي وشياوبين تشوانغ ويانغ ليو وهايبو هو وتشو تشن و زيزينغ وو وشياولين هو وإنج-سيونغ تشنغ وشياوفنغ وانغ ووينيوان شو ووي دونغ وشينفينغ لي }, year={2025}, howpublished={\url{https://github.com/JusperLee/AudioTrust}}, }