HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات معيارية لتقييم متعدد الوسائط M2RAG

Date

منذ 9 أشهر

Size

5.46 GB

Organization

Paper URL

arxiv.org

M2RAG عبارة عن مجموعة بيانات متعددة الوسائط لتقييم قدرات نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) في سيناريوهات الاسترجاع متعددة الوسائط. يهدف هذا البحث إلى تقييم قدرة برامج استرجاع الوثائق متعددة الوسائط على الاستفادة من المعرفة المستندة إلى استرجاع الوثائق متعددة الوسائط في مهام مثل وصف الصور، والإجابة على الأسئلة متعددة الوسائط، والتحقق من الحقائق، وإعادة ترتيب الصور. نتائج الورقة ذات الصلة هيتقييم أداء توليد البيانات المعزز بالاسترجاع في سياقات متعددة الوسائط".

تجمع مجموعة البيانات هذه بين بيانات الصور والنصوص لمحاكاة مهام استرجاع المعلومات وتوليدها في سيناريوهات حقيقية، مثل تحليل الأحداث الإخبارية والإجابة على الأسئلة المرئية. يركز على تقييم قدرة برامج التعلم المتعدد الوسائط على استخدام المعرفة المسترجعة من المستندات في سياقات متعددة الوسائط، بما في ذلك فهم محتوى الصورة، وربط النص بالصورة، والحكم على الحقائق.

مثال على مهمة معيارية M2RAG
M2RAG.torrent
Seeding 1Downloading 0Completed 100Total Downloads 184
  • M2RAG/
    • README.md
      1.45 KB
    • README.txt
      2.9 KB
      • data/
        • M2RAG.zip
          5.46 GB

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp