HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات صور الأشعة الطبية متعددة الوسائط ROCOv2

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

17.29 GB

الترخيص

CC BY 4.0

ROCOv2 (Radiology Object in COntext Version 2) عبارة عن مجموعة بيانات مبتكرة للصور الطبية متعددة الوسائط تجمع بين صور الأشعة والمفاهيم والأوصاف الطبية ذات الصلة. تستخرج مجموعة البيانات هذه الصور الإشعاعية والمفاهيم والأوصاف الطبية ذات الصلة من مجموعة PMC Open Access وهي نسخة محدثة من مجموعة بيانات ROCO، حيث تضيف 35705 صورة جديدة وتحسن استخراج المفاهيم والتصفية.

تحتوي مجموعة البيانات على 79,789 صورة أشعة تغطي مجموعة متنوعة من الوسائل السريرية والمناطق التشريحية والتوجهات (للأشعة السينية)، ولكل منها وصف مفهوم طبي مطابق.

تتضمن استخدامات مجموعة بيانات ROCOv2 ما يلي: تدريب نماذج شرح الصور استنادًا إلى أزواج التسمية التوضيحية للصورة، وتصنيف الصور متعددة العلامات باستخدام مفاهيم UMLS، والتدريب المسبق للنماذج في المجال الطبي، وتقييم نماذج التعلم العميق في التعلم متعدد المهام، واسترجاع الصور، ومهام إنشاء التسمية التوضيحية. بالإضافة إلى ذلك، تكمن قيمة تطبيق مجموعة بيانات ROCOv2 في المجال الطبي في أنها تحتوي على كمية كبيرة من المعرفة الطبية الحيوية، والتي يمكن استخدامها لتدريب وتقييم نماذج الوسائط المختلفة، مثل إنشاء تسميات توضيحية للصور، وكذلك لبناء وتدريب أنظمة استرجاع الصور الفعالة خصيصًا للمجال الطبي.

ROCOv2-radiology.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 133إجمالي التنزيلات 387
  • ROCOv2-radiology/
    • README.md
      1.78 KB
    • README.txt
      3.56 KB
      • data/
        • ROCOv2-radiology.zip
          17.29 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات صور الأشعة الطبية متعددة الوسائط ROCOv2 | مجموعات البيانات | HyperAI