HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التجزئة الطبية النموذجية لبرنامج Medical SAM 2

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

1.68 GB

المؤسسة

جامعة أكسفورد

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

تم إنشاء مجموعة البيانات هذه بواسطة باحثين في جامعة أكسفورد في عام 2024 في ورقة بحثية بعنوان "Medical SAM 2: تقسيم الصور الطبية إلى مقاطع فيديو عبر Segment Anything Model 2"تتضمن بيانات العينة المستخدمة مجموعة بيانات الصور الطبية لطب العيون REFUGE(للحالات ثنائية الأبعاد) و مجموعة بيانات تقسيم صور الأعضاء المتعددة في البطن BTCV(بالنسبة للحالات ثلاثية الأبعاد)، والتي تم تدريبهما مسبقًا من قبل فريق البحث.

تحتوي مجموعة بيانات REFUGE على 1200 صورة ملونة لقاع العين تم تحليلها للكشف عن الجلوكوما، مقسمة إلى أقسام أساسية وعلامات الجلوكوما السريرية.

تأتي مجموعة بيانات BTCV من مهمة تحدي تقسيم الأعضاء في مسابقة التجزئة الطبية الشاملة. تحتوي صورة الإدخال على قناة واحدة، وهي صورة كثافة الإلكترون المقطعية المحوسبة، وتحتوي صورة الملصق على 14 قناة (تجزئة 13 عضوًا بالإضافة إلى نقاط الخلفية).

Medical-SAM2-eg-pretrain.torrent
البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 270إجمالي التنزيلات 456
  • Medical-SAM2-eg-pretrain/
    • README.md
      1.47 KB
    • README.txt
      2.93 KB
      • data/
        • med-sam2.zip
          1.68 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp