Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات مرجعية فائقة الطيف لرطوبة التربة مجموعة بيانات مرجعية فائقة الطيف لرطوبة التربة
* هذه المجموعة من البيانات تدعم الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.
مجموعة بيانات معيارية فائقة الطيف لرطوبة التربة هي مجموعة بيانات معيارية لتقييم رطوبة التربة تعتمد على البيانات فائقة الطيف. تم الحصول على مجموعة البيانات خلال حملة قياس ميدانية استمرت خمسة أيام في كارلسروه بألمانيا، وتركز على عينات التربة غير المضطربة المأخوذة من المنطقة القريبة من والدبرون بألمانيا، والتي لا تحتوي على أي نباتات وتوجد في شكل تربة عارية.
خلال هذه الحملة الميدانية، تم استخدام أجهزة الاستشعار التالية للقياسات:
- تسجل كاميرا التصوير الطيفي الفائق Cubert UHD 285 صورًا بدقة 50 × 50 بكسل تغطي 125 نطاقًا طيفيًا يتراوح من 450 نانومتر إلى 950 نانومتر بدقة طيفية تبلغ 4 نانومتر.
- مستشعر انعكاس المجال الزمني TRIME-PICO (TDR) الذي يقيس نسبة رطوبة التربة على عمق 2 سم.
المتغيرات في مجموعة البيانات هي:
- التاريخ والوقت: تاريخ ووقت القياس.
- رطوبة التربة: نسبة رطوبة التربة.
- درجة حرارة التربة: درجة حرارة التربة، درجة مئوية.
- النطاقات الطيفية: نطاق طيفي فائق من 454 نانومتر إلى 950 نانومتر بدقة 1 نانومتر.
تم قياس هذه المجموعة من البيانات ومعالجتها بهدف دراسة وتطوير نماذج قادرة على تقدير محتوى رطوبة التربة بناءً على البيانات الطيفية الفائقة. فيليكس م. ريس وسينا كيلر في ورقتهما البحثية "تقديم إطار عمل للخرائط ذاتية التنظيم لانحدار رطوبة التربة باستخدام البيانات الطيفية الفائقةيُقدّم هذا البحث مجموعة البيانات هذه، ويُبيّن كيفية استخدام إطار عمل الخرائط ذاتية التنظيم لإجراء تحليل انحدار رطوبة التربة. وقد قُبلت هذه الورقة من قِبل معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) عام ٢٠١٨.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.