HQ-Edit عبارة عن مجموعة بيانات لتحرير الصور عالية الجودة تعتمد على التعليمات، أنشأها فريق بحثي في جامعة كاليفورنيا سانتا كروز. تحتوي مجموعة البيانات هذه على حوالي 200000 مثال للتحرير، كل منها يحتوي على صورة إدخال، وصورة إخراج، ووصف تفصيلي للتحرير. تتضمن ميزات مجموعة البيانات دقة عالية وتعليمات تحرير متنوعة وصور ونصوص متناسقة بدقة. استخدم الباحثون أحدث النماذج الأساسية GPT-4V وDALL-E 3 لبناء عملية جمع بيانات قابلة للتطوير يمكنها إنشاء بيانات تحرير صور عالية الجودة تلقائيًا. تعمل الصور عالية الدقة والتفاصيل الغنية في مجموعة بيانات HQ-Edit على تحسين أداء نماذج تحرير الصور الحالية بشكل كبير.

الاستشهاد

@article{hui2024hq,
title   = {HQ-Edit: A High-Quality Dataset for Instruction-based Image Editing},
author  = {Hui, Mude and Yang, Siwei and Zhao, Bingchen and Shi, Yichun and Wang, Heng and Wang, Peng and Zhou, Yuyin and Xie, Cihang},
journal = {arXiv preprint arXiv:2404.09990},
year    = {2024}
}