Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات التعرف على أفعال الكرة الطائرة
التاريخ
الحجم
عنوان URL للنشر
رابط الورقة البحثية
الترخيص
Other
الوسوم

هذه مجموعة بيانات للتعرف على الحركة في مقاطع فيديو الكرة الطائرة. تحتوي مجموعة البيانات على 4830 إطارًا مُعلّقًا تم اختيارها من 55 مقطع فيديو، مع 9 تسميات لإجراءات اللاعبين و8 تسميات لأنشطة الفريق. ومن بينها 3,493 إطار فيديو يتم استخدامها للتدريب، أما إطارات الفيديو المتبقية وعددها 1,337 إطارًا يتم استخدامها للاختبار. يتم استخدام مجموعة البيانات هذه ومجموعة بيانات النشاط الجماعي لتقييم نموذج LSTM، والذي يمكن استخدامه للتعرف على الإجراءات في الأنشطة الجماعية.
الاستشهاد
@inproceedings{msibrahiCVPR16deepactivity, المؤلف = {مصطفى س. إبراهيم وسريكانث موراليداران وزيوي دينغ وأراش فاهدات وجريج موري}، العنوان = {نموذج زمني عميق هرمي للتعرف على أنشطة المجموعة.}, عنوان الكتاب = {مؤتمر IEEE لعام 2016 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPR)}, السنة = {2016} } @inproceedings{msibrahiPAMI16deepactivity, المؤلف = {مصطفى س. إبراهيم وسريكانث موراليداران وزيوي دينغ وأراش فاهدات وجريج موري}، العنوان = {نماذج زمنية عميقة هرمية للتعرف على أنشطة المجموعة.}, المجلة = {arXiv preprint arXiv:1607.02643}, السنة = {2016} }
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.