ADRD: 규칙 기반 결정 시스템을 활용한 LLM 주도 자율 주행

구조화된 지시를 통한 차트-코드 생성의 개선된 반복 정제

Show-o2: 개선된 본연의 통합 다중모드 모델

다시 방문하는 강화학습: 다중 영역 관점에서의 LLM 추론

Raptor: 3D 의료 볼륨을 위한 확장 가능한 무학습 임베딩 - 사전 학습된 2D 기반 모델 활용

EmoNet-Voice: 음성 감정 인식을 위한 세밀하고 전문가 검증된 벤치마크

VGGT: 시각적 기하학 기반 트랜스포머

단일 단계 보상을 통한 다중 회전 코드 생성

대형 언어 모델의 구성적 일반화 능력을 지시사항 준수 능력을 고려하여 재검토

체화된 웹 에이전트: 통합된 에이전트 지능을 위한 물리-디지털 영역의 연결

의미 인식 보상이 적용된 자유형 생성에서의 개방형 R1 훈련

BUT 시스템의 MLC-SLM 도전

GenRecal: 대형에서 소형 비전-언어 모델로의 재교정 후 생성

ProtoReasoning: 프로토타입을 기반으로 한 일반화 가능한 추론 LLMs에서 프로토타입이 일반화 가능한 추론의 기초로 작용하는 방식에 대해 설명합니다.

Sekai: 세계 탐사를 위한 비디오 데이터셋

QFFT, 질문 없는 적응형 추론을 위한 미세 조정(Question-Free Fine-Tuning for Adaptive Reasoning)

LLM이 알고리즘 문제에 대한 고품질 테스트 케이스를 생성할 수 있는가? TestCase-Eval: 오류 커버리지 및 노출의 체계적인 평가

AceReason-Nemotron 1.1: SFT와 RL의 시너지를 통해 수학과 코드 추론 능력 향상

스트림-오미니: 대형 언어-시각-음성 모델을 이용한 동시 다모달 상호작용

강화학습을 통한 효율적인 의료 VIE

테스트 시간 계산 확장 for LLM 에이전트

TaskCraft: 자동화된 에이전틱 작업 생성

대기, 우리는 "대기"할 필요가 없습니다! 사고 토큰 제거가 추론 효율성을 개선합니다.

Ego-R1: 초장기 자기중심 비디오 추론을 위한 도구 사고 체인

DeepResearch Bench: 깊은 연구 에이전트를 위한 포괄적인 벤치마크

과학자들의 첫 번째 시험: 지각, 이해, 추론을 통한 MLLM의 인지 능력 탐구

MiniMax-M1: 라이트닝 어텐션을 활용한 테스트 시간 컴퓨팅 효율성 확장

균일한 주의력 너머: 푸리에 근사 KV 캐시를 통한 메모리 효율적인 LLMs

고품질 데이터셋과 신뢰성 있는 평가를 위한 교차 이미지-텍스트 생성

SwS: 자기 인식 기반 약점 주도 문제 합성 강화 학습을 통한 LLM 추론

ADRD: 규칙 기반 결정 시스템을 활용한 LLM 주도 자율 주행

구조화된 지시를 통한 차트-코드 생성의 개선된 반복 정제

Show-o2: 개선된 본연의 통합 다중모드 모델

다시 방문하는 강화학습: 다중 영역 관점에서의 LLM 추론

Raptor: 3D 의료 볼륨을 위한 확장 가능한 무학습 임베딩 - 사전 학습된 2D 기반 모델 활용

EmoNet-Voice: 음성 감정 인식을 위한 세밀하고 전문가 검증된 벤치마크

VGGT: 시각적 기하학 기반 트랜스포머

단일 단계 보상을 통한 다중 회전 코드 생성

대형 언어 모델의 구성적 일반화 능력을 지시사항 준수 능력을 고려하여 재검토

체화된 웹 에이전트: 통합된 에이전트 지능을 위한 물리-디지털 영역의 연결

의미 인식 보상이 적용된 자유형 생성에서의 개방형 R1 훈련

BUT 시스템의 MLC-SLM 도전

GenRecal: 대형에서 소형 비전-언어 모델로의 재교정 후 생성

ProtoReasoning: 프로토타입을 기반으로 한 일반화 가능한 추론 LLMs에서 프로토타입이 일반화 가능한 추론의 기초로 작용하는 방식에 대해 설명합니다.

Sekai: 세계 탐사를 위한 비디오 데이터셋

QFFT, 질문 없는 적응형 추론을 위한 미세 조정(Question-Free Fine-Tuning for Adaptive Reasoning)

LLM이 알고리즘 문제에 대한 고품질 테스트 케이스를 생성할 수 있는가? TestCase-Eval: 오류 커버리지 및 노출의 체계적인 평가

AceReason-Nemotron 1.1: SFT와 RL의 시너지를 통해 수학과 코드 추론 능력 향상

스트림-오미니: 대형 언어-시각-음성 모델을 이용한 동시 다모달 상호작용

강화학습을 통한 효율적인 의료 VIE

테스트 시간 계산 확장 for LLM 에이전트

TaskCraft: 자동화된 에이전틱 작업 생성

대기, 우리는 "대기"할 필요가 없습니다! 사고 토큰 제거가 추론 효율성을 개선합니다.

Ego-R1: 초장기 자기중심 비디오 추론을 위한 도구 사고 체인

DeepResearch Bench: 깊은 연구 에이전트를 위한 포괄적인 벤치마크

과학자들의 첫 번째 시험: 지각, 이해, 추론을 통한 MLLM의 인지 능력 탐구

MiniMax-M1: 라이트닝 어텐션을 활용한 테스트 시간 컴퓨팅 효율성 확장

균일한 주의력 너머: 푸리에 근사 KV 캐시를 통한 메모리 효율적인 LLMs

고품질 데이터셋과 신뢰성 있는 평가를 위한 교차 이미지-텍스트 생성

SwS: 자기 인식 기반 약점 주도 문제 합성 강화 학습을 통한 LLM 추론