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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

절단 도박에서 승리하기: 효율적인 감독하에의 미세조정을 위한 샘플 및 토큰 동시 절단을 위한 통합적 접근

드래곤 새끼: 트랜스포머와 뇌 모델 사이의 빠진 고리






























비전 제로: 전략적 게임화된 자체 대결을 통한 확장 가능한 VLM 자가 개선
MCPMark: 실제적이고 종합적인 MCP 사용을 위한 스트레스 테스트 기준
검증 가능한 보상이 있는 LLM 추론을 위한 랜덤 정책 평가만으로도 충분하다
도구유니버스를 활용한 AI 과학자들의 민주화
이성적 사고는 언제 중요한가? 모델 성능에 대한 사고의 기여를 다룬 통제된 연구
다중 플레이어 내쉬 선호 최적화
StableToken: 내성적 소음에 강한 의미론적 음성 토큰화기로서 회복력 있는 음성 LLMs를 위한 기반
SLA: 확산 트랜스포머에서 미세조정 가능한 희소선형 어텐션을 통한 희소성의 한계를 넘어서
SimpleFold: 단백질 접힘은 생각보다 간단하다
POINTS-Reader: 문서 변환을 위한 시각-언어 모델의 증류 없이 수행하는 적응 기법
일반화 가능한 기하학적 이미지 캡션 합성
강화 학습을 통한 언어 모델 계획의 이점과 함정: 이론적 관점
언어 모델 에이전트의 능력 강화 평가
언어 모델은 스칼라 보상 없이 구어적 피드백으로부터 학습할 수 있다
언어 모델을 위한 변분 추론
EPO: 엔트로피 정규화 정책 최적화를 통한 LLM 에이전트 강화 학습
MinerU2.5: 고해상도 문서 분석을 위한 효율적인 분리형 시각-언어 모델
엔트로피 안전 추론을 위한 분위수 우위 추정
롱라이브: 실시간 상호작용형 장시간 영상 생성
조합적 창의성: 일반화 능력의 새로운 전선
인과적 시공간 예측: 효과적이고 효율적인 다중 모달 접근법
현위안3D-오미니: 3차원 자산의 제어 가능한 생성을 위한 통합 프레임워크
시드림 4.0: 차세대 다중모달 이미지 생성을 향하여
LLM 에이전트 강화학습을 위한 트리 탐색
SciReasoner: 다양한 분야에 걸쳐 과학적 추론의 기반을 마련하다
MMR1: 분산 인지 샘플링과 오픈 리소스를 통한 다중모달 추론 강화
VCRL: 분산 기반 커리큘럼 강화 학습을 활용한 대규모 언어 모델
MultiEdit: 다양한 및 도전적인 작업에서 지시 기반 이미지 편집의 발전
BRISC: Swin-HAFNet을 활용한 뇌종양 세그멘테이션 및 분류를 위한 주석 데이터셋
EmoBench-M: 다중모달 대규모 언어 모델의 정서지능 평가를 위한 벤치마크