우수 학회 논문

역강화학습을 통한 소셜 미디어 내 행동적 동질성: Reddit 사례 연구

대규모 언어 모델을 위한 메커니즘 설계

Stable-Sketch: 정확하고 빠른 웹 규모 데이터 스트림 처리를 위한 범용 스케치

분석형 데이터베이스에서 스칼라 함수의 확장 가능한 GPU 가속: 컴파일, 벤치마킹 및 최적화

SSD에 쓰는 방법

캐시 교체에서 지연 프로모션의 원리 규명 및 개선

Garnet: 애플리케이션 및 서비스 가속화를 위한 차세대 캐시 스토어

LDBC 금융 벤치마크: 트랜잭션 워크로드

효과적인 UDF 최적화의 핵심: 인라이닝 전에 먼저 아웃라이닝을 수행하라

범용 UDF 질의를 위한 UDFBench 벤치마크

Diva: 가변 길이 키와 질의를 위한 동적 범위 필터

AnyBlox: 자체 디코딩 데이터셋을 위한 프레임워크

OmniSketch: 임의의 술어 조건을 지원하는 효율적 다차원 고속 스트림 분석

BOSS - 데이터베이스 커널 합성을 위한 아키텍처

표현 중첩이 강건한 신경 스케일링을 생성한다

전이적 온라인 학습에 대한 최적 실수 상한

강화학습은 대규모 언어 모델에서 베이스 모델을 뛰어넘는 추론 능력을 정말로 유도하는가?

확산 모델이 기억하지 않는 이유: 학습에서의 암시적 동역학적 정규화의 역할

대규모 언어 모델을 위한 게이트 기반 어텐션: 비선형성, 희소성, 그리고 어텐션 싱크 제거

자기지도 강화학습을 위한 1000층 네트워크: 깊이 확장이 새로운 목표 도달 능력을 가능하게 한다

사전학습에 필요한 것은 모든 토큰이 아니다

자기 자신의 열등한 버전으로 확산 모델 유도하기

시각적 자기회귀 모델링: 다음 스케일 예측을 통한 확장 가능한 이미지 생성

Stochastic Taylor Derivative Estimator: 임의의 미분 연산자를 위한 효율적 상각

REL-A.I.: 인간-언어모델 의존도 측정을 위한 상호작용 중심 접근법

PeerQA: 동료 심사로부터 구축한 과학 질의응답 데이터셋

NLI를 현미경 아래에서: 원자적 가설 분해가 드러내는 것

Multi³Hate: 비전–언어 모델을 활용한 멀티모달, 다국어, 다문화 혐오 발언 탐지

학습 대 검색: 대규모 언어 모델의 회귀 문제에서 문맥 내 예시의 역할