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또 다른 출구

안녕하세요 여러분, 저는 Shim Computing의 댄 샤오치앙입니다. 오늘은 저와 동료 3명이 TVM에서 NPU를 지원하는 방법을 알려드리겠습니다. DSA 컴파일러가 해결하는 본질적인 문제는 다양한 모델을 하드웨어에 배포해야 하며, 다양한 추상 수준에서 다양한 최적화 방법을 사용하여 모델이 가능한 한 칩을 채우도록 해야 한다는 것입니다. 즉, […]

Super Neuro 콘텐츠 개요: 베이징 시간 3월 21일 23:00에 Nvidia의 창립자 겸 CEO인 황런쉰이 GTC 2023에서 기조연설을 하며 생성 AI, 메타버스, 대규모 언어 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 분야의 최신 개발 사항을 소개했습니다. 키워드: NVIDIA&nb […]

한눈에 보는 콘텐츠: TVMCon 2023이 마침내 시작되었습니다! 올해 컨퍼런스에서는 Apache TVM 온라인의 미래 개발 계획을 설명하기 위해 특별 게스트를 초대했습니다~ 키워드: TVM 중국 커뮤니티 TVMCon 2023 […]

한눈에 보는 내용: GPT-4는 3월 14일에 기술계 전체를 폭발시킨 핵폭탄과 같았습니다. 이 핵폭발의 중심에서 많은 기대를 모았던 GPT-4는 근육을 과시하고 있는 반면, 핵폭발의 주변부에서는 구글과 다른 신들이 탐욕스럽게 지켜보며 끊임없이 움직이고 있습니다. 3월 14일(미국 동부시간) OpenAI는 […]를 발표했습니다.

이 글은 HyperAI WeChat 공식 계정에 처음 게재되었습니다~ 안녕하세요, 오늘 2023 Meet TVM에 참여해 주신 모든 분들을 환영합니다. Apache TVM PMC로서 저는 여러분과 TVM 개발과 TVM의 미래 Unity 프레임워크에 대해 공유하고자 합니다. […]

본 기사는 HyperAI 위챗 공식 계정에 처음 게재되었습니다~ 베이징 시간으로 3월 13일 오전, 2023년 오스카 시상식이 로스앤젤레스에서 개최되었습니다. 영화 '브레이킹 뉴스'는 한꺼번에 7개 상을 휩쓸며 가장 큰 수상작이 되었습니다. 주연 여배우 미셸 요는 이 영화로 아카데미 여우주연상을 수상했고, […]

3월 4일, 2023년 Meet TVM 오프라인 모임이 상하이에서 MLC.AI 커뮤니티, 상하이 우자오창 혁신창업학원, HyperAI 슈퍼신경망, OpenBayes 베이지안 컴퓨팅의 주최로 성공적으로 개최되었습니다. 이 행사에는 상하이, 항저우, 베이징, 난징에서 온 100명이 참석했습니다. […]

콘텐츠 개요: "그녀의 시대"가 도래하면서 강한 신념과 열정을 지닌 일부 여성들이 AI 분야에 헌신하여 없어서는 안 될 존재이자 힘이 되었습니다. 국제 여성의 날을 맞아 HyperAI는 해당 분야에서 활약하는 인상적이고 뛰어난 여성 대표자들을 평가했습니다. […]

한눈에 보는 콘텐츠: Real-ESRGAN은 ESRGAN의 업그레이드 버전으로, 세 가지 주요 혁신을 특징으로 합니다. 실제 이미지 저하를 시뮬레이션하기 위한 고차 저하 프로세스 제안, 스펙트럼적으로 정규화된 U-Net 판별기를 사용하여 판별기의 성능을 향상, 순수 합성 데이터를 사용하여 학습하는 것입니다. 키워드: Real-ESRG […]

한눈에 보는 콘텐츠: 작년 12월 이후 연기되었던 TVM 오프라인 파티가 드디어 시작되었습니다! 우리는 첫 번째 목적지로 상하이를 선택했고 4명의 강사를 초대하여 업무 관행을 기반으로 TVM 관련 개발 경험을 공유하도록 했습니다. 오프라인에서 만나 뵙기를 기대합니다~ 키워드: 2023 Meet TVM Line […]

한눈에 보는 콘텐츠: 이번 호에서는 이미지 인식, 기계 번역, 원격 감지 이미징 등의 분야를 포괄하여 슈퍼 신경망 다운로드 수가 가장 많은 6개 데이터 세트를 요약했습니다. 이러한 데이터 세트는 품질이 높고 용량이 크며, 인기가 인증되어 수집하고 보관할 가치가 있습니다. 키워드: 데이터셋 기계 번역 기계 비전 데이터셋은 기계 학습 모델 훈련의 기초입니다. 고품질 […]

이 글은 WeChat 공식 계정에 처음 게시되었습니다: HyperAI 콘텐츠 개요: 머신 러닝을 처음 접하고 앞으로 이 분야에서 학술 연구를 진행하고 싶다면, 여러분에게 꼭 맞는 "구덩이 피하기 가이드"를 놓치지 마세요. 키워드: 머신러닝, 과학연구, 학술연구, 머신러닝, 학술 […]

'유랑지구2'는 개봉 후 단 8일 만에 24억 위안 이상의 수익을 올렸고, 36개의 기록을 깨고 91개의 이정표를 달성했습니다. 그중에서도 21세의 젊은 배우 류페이창(우징 분)과 젊고 잘생긴 두헝위(유덕화 분)는 관객들에게 깊은 인상을 남겼습니다. Wandering Earth 공식 Weibo에 게시된 글은 […]

마인크래프트는 사람만 플레이하는 게임이 아닙니다. 유명한 AI 기술 회사인 딥마인드도 마인크래프트를 플레이하기 위한 전담 AI를 개발했습니다! 내용 개요: 강화 학습은 학제 간 제품이며, 그 핵심은 자동적이고 지속적인 의사 결정을 달성하는 것입니다. 이 글에서는 DeepMind의 최신 연구 개발 내용을 소개합니다. […]

이 기사는 HyperAI 공식 계정에 처음 게시되었습니다: HyperNeural 콘텐츠 개요: ScienceAI는 지난 2년 동안 화제가 된 기술 주제였으며 업계에서 폭넓은 관심과 논의를 불러일으켰습니다. 이 기사에서는 석탄 화력 발전소의 아민 배출량을 분석하기 위해 머신 러닝을 사용하는 방법을 설명하는 ScienceAdvances의 논문에 초점을 맞춥니다.

내용 소개 이전 섹션에서는 TorchServe 모델 배포 및 튜닝의 5단계를 소개하여 모델을 프로덕션 환경에 배포하는 방법을 설명했습니다. 이 섹션에서는 애니메이션 도면 APP를 예로 들어 TorchServe의 모델 최적화 효과를 설명합니다. 본 기사는 WeChat […]에 처음 게재되었습니다.

콘텐츠 소개: TorchServe는 2020년 4월에 출시되었으며 2년이 넘는 개발 기간을 거쳤습니다. 더욱 성숙하고 안정되었습니다. 이 글에서는 TorchServe에 대한 전반적인 소개를 제공합니다. 이 기사는 WeChat 공개 계정 PyTor에 처음 게시되었습니다. […]

기침 속에 2022년이 끝나가고 있습니다. 올해 AIGC는 인공지능 분야의 최대의 다크호스가 되었고, ScienceAI는 더욱 실질적인 활용이 가능하며, 올해는 주요 제조사들의 예산 삭감과 해고를 경험했고, 생존을 위한 기술 카니발도 겪었습니다... 이 글은 여러분과 함께합니다 […]

한눈에 보는 콘텐츠: DALL-E와 ChatGPT에 이어 OpenAI는 또 다른 노력을 기울여 최근 텍스트 프롬프트를 기반으로 3D 포인트 클라우드를 직접 생성할 수 있는 Point·E를 출시했습니다. 키워드: OpenAI 3D 포인트 클라우드 Point·E OpenAI는 연말 성능 달성을 위해 서두르고 있다, […]

한눈에 보는 콘텐츠: 심층 합성 서비스는 사용자 요구 사항을 충족하고 사용자 경험을 개선하지만, 일부 부정직한 사람들이 불법 정보를 제작, 복사, 게시 및 배포하고, 다른 사람의 평판과 명예를 훼손하고 훼손하며, 다른 사람을 사칭하여 사기 및 기타 불법 행위를 저지르는 데 사용되기도 합니다. 이제 이 기술에 대한 관리 규정이 마침내 발표되었습니다. 키워드: De […]

NAS의 목표는 신경망에 가장 적합한 아키텍처를 발견하는 것입니다. Torch와 Ax를 통합하면 신경 구조의 다목적 탐색에 도움이 됩니다. 이 글에서는 다목적 베이지안 NAS를 사용하여 완전 자동화된 신경망 구조 검색을 실행하는 방법을 보여드리겠습니다. […]

PyTorch 2.0은 간단한 torch.compile() 줄을 통해 모델 학습 속도를 30%-200%까지 높일 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 실제로 이러한 속도 향상을 재현하는 방법을 보여드립니다. torch.compile()을 사용하면 다양한 컴파일러를 쉽게 시도해 볼 수 있습니다 [...]

한눈에 보는 콘텐츠: 이 섹션에서는 TVMC를 사용하여 모델을 컴파일하고 최적화하는 방법을 설명합니다. TVMC는 TVM의 명령 드라이버로, 명령줄을 통해 TVM 기능을 실행합니다. 이 섹션은 TVM의 작동 방식을 이해하는 데 필요한 기초입니다. 키워드: TVMC TVM& […]

한눈에 보는 내용: TVM을 설치하는 방법은 소스 코드에서 설치, Docker 이미지를 사용하여 설치, NNPACK Contrib을 사용하여 설치하는 세 가지가 있습니다. 이 문서에서는 Docker 이미지와 NNPACK Contrib을 통해 설치하는 방법을 설명합니다. 키워드: TVM […]

한눈에 보는 콘텐츠: YOLO v4는 실시간 고정밀 타겟 감지 모델입니다. 이 튜토리얼에서는 YOLO v4와 SORT 알고리즘을 기반으로 다중 타겟 조건에서 군중 거리 감지를 달성하는 방법을 자세히 설명합니다. 키워드: YOLO v4 SORT 다중 타겟 탐지 COVID-19 팬데믹의 발생은 […]

한눈에 보는 콘텐츠: 어젯밤에 열린 PyTorch Conference 2022에서 PyTorch 2.0이 공식 출시되었습니다. 이 글에서는 PyTorch 2.0과 1.x의 가장 큰 차이점을 알아보겠습니다. 키워드: PyTorch 2.0 컴파일러[…]

이전 기사에서는 TorchMultimodal을 소개했습니다. 오늘은 Torch Distributed 기술의 지원을 받아 TorchMultimodal 라이브러리의 멀티모달 기반 모델을 확장하는 방법을 보여주는 구체적인 사례부터 시작해 보겠습니다. 최근 몇 년 동안 […]

한눈에 보는 내용: TVM을 설치하는 방법은 소스 코드에서 설치, Docker 이미지를 사용하여 설치, NNPACK Contrib을 사용하여 설치하는 세 가지가 있습니다. 이 문서에서는 소스 코드를 통해 TVM을 설치하는 방법에 대해 중점적으로 설명합니다. 키워드: TVM 빠른 시작 소스 코드 설치 이전 문서 "TVM […]

PyTorch의 그래프 모드는 더 성능이 좋습니다. 이 글에서는 PyTorch 프로그램의 그래프를 캡처하고 최적화할 수 있는 강력한 도구인 Torch.FX를 소개합니다. 1. 소개 PyTorch는 두 가지 실행 모드를 지원합니다. 즉시 실행 […]