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극자외선(EUV)은 저궤도 위성의 대기 저항에 영향을 미칠 뿐만 아니라, 인간의 건강에도 위협이 됩니다. EUV 방사선에 과도하게 노출되면 시력 상실, 햇볕에 타는 증상, 심지어 피부암과 같은 심각한 질병까지 발생할 수 있습니다. EUV를 예측하려면 태양의 완전한 이미지가 필요하지만, 태양의 3차원 기하학을 재구성하는 것은 어렵습니다.

이를 위해 콜로라도 국립 대기 연구 센터의 태양 물리학자 베누아 트렘블레이와 그의 동료들은 NeRFs 신경망을 사용하여 태양의 2차원 이미지를 3차원으로 재구성된 이미지로 변환하여 처음으로 태양의 극을 밝혀냈습니다. 본 논문은 연구 결과를 해석하고 공유하는 것입니다 →

시간이 흐르면서 시대의 영광은 더욱 새로워진다. 지난 2023년, 과학을 위한 AI는 너무나 많은 놀라움을 안겨주었고 더 많은 상상력을 위한 씨앗을 심었습니다. 2020년부터 AlphaFold가 대표하는 과학 연구 프로젝트는 […]

저자: 산양, 리바오주, 리웨이동, 위디, 시시 편집자: 리바오주 빅모델 시대의 흐름 속에서 머신러닝 시스템은 전례 없는 변화를 겪고 있습니다. 모델 크기의 급속한 확장으로 인해 우리는 AI 역량이 엄청나게 향상되는 것을 목격할 수 있었습니다. 하지만 이러한 개선은 단순히 다양한 분야에 새로운 기회를 가져다준 것이 아니라, 오히려 다양한 분야에 새로운 가능성을 가져다주었습니다.

저자: xixi 편집자: Li Baozhu, Sanyang 2023년 12월 21일, HyperAI가 공동 집필한 "신뢰할 수 있는 오픈소스 대형 모델 사례 연구 편찬(첫 번째 호)"이 2024년 중국정보통신기술원 ICT 심층 관찰 보고 대회 "오픈소스 및 소프트웨어 공급망 포럼"에서 공식 출간되었습니다.

다음 기사는 OpenBayes Bayesian Computing의 저자인 Xiaobei가 쓴 것입니다. OpenBayes Bayesian Computing은 중국을 대표하는 고성능 컴퓨팅 서비스 제공업체입니다. 기존 소프트웨어 생태계와 머신 러닝 모델을 새로운 세대의 이기종 칩에 접목하여 산업 기업과 대학에 서비스를 제공합니다. […]

AI for Science의 새로운 성과, 새로운 개발, 새로운 관점을 미리 살펴보세요.* DeepMind의 최신 FunSearch 연구가 Nature에 게재되었습니다.* Google에서 의료 산업 모델인 MedLM을 출시했습니다.* Jingtai Technology에서 홍콩 증권 거래소 상장을 목표로 하고 있으며, 이를 통해 AI와 로봇을 강화하고 있습니다.[…]

개요: 2023년 Meet TVM 연말 모임이 12월 16일 상하이에서 성공적으로 마무리되었습니다. 이번 모임에서는 4명의 AI 컴파일러 전문가들의 심도 있는 발표뿐만 아니라, 협력적인 토론을 위한 더욱 다양한 관점을 제공하는 새로운 원탁 토론도 진행되었습니다. [...]

PANDA는 전문 리더보다 약간 더 나은 성능을 보입니다.

저자: 빈빈 편집자: 산양 리바오주 청화대학교 연구팀은 의사소통 게임을 위한 프레임워크를 제안하여 대규모 언어 모델이 경험을 통해 학습할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 또한 대규모 언어 모델은 신뢰, 대립, 허위, 리더십과 같은 미리 프로그래밍되지 않은 전략적 행동을 보인다는 사실도 밝혀졌습니다. 최근 몇 년 동안 AI는 늑대인간이나 포커 등의 게임을 하는 데 활용되었습니다.

폭발적인 AI 응용 분야: 우주 및 환경 과학 분야에서는 위험과 기회가 공존합니다. AI 도구는 날씨 예보 및 기후 시뮬레이션, 에너지 및 수자원 관리 등 광범위한 응용 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 우리는 전례 없는 AI 응용 프로그램의 폭발적 증가를 경험하고 있다고 할 수 있습니다. 기회와 위험에 직면해서 우리는 더욱 신중하게 생각해야 합니다.

DeepMind와 EleutherAI의 과학자들은 대형 모델은 단지 역할을 할 뿐이라고 주장합니다. ChatGPT가 인기를 얻은 후, 대규모 언어 모델은 업계와 자본의 사랑을 받게 되었습니다. 사람들 간의 대화에서, 호기심이 많든 적든, 대규모 언어 모델은 […]를 보여줍니다.

300만 개의 이미지와 15,000개의 다니오 배아로 구성된 데이터 세트를 이용해 시스템 생물학자 패트릭 뮐러는 AI 기반 배아 인식을 성공적으로 구현했습니다. 저자 │가령 편집자 │삼양 동물의 발달 과정에서 배아는 시간이 지남에 따라 복잡한 형태학적 변화를 겪습니다. 연구자들은 […]

한눈에 보는 내용: 전역 결정 대칭을 이해하고 등변 정보를 분석하는 것은 재료 속성을 예측하는 데 중요하지만, 기존의 합성 네트워크 기반 알고리즘은 이러한 요구 사항을 완전히 충족할 수 없습니다. 이에 대응하여 중산대학의 리화산, 왕비아오가 이끄는 연구팀은 SEN이라는 기계 학습 모델을 개발했는데, 이는 결정의 본질적인 구조를 정확하게 인식합니다.

Apple의 머신러닝 연구 센터가 MLX를 오픈 소스로 공개했습니다. 바퀴를 처음부터 다시 발명하는 것인가, 아니면 바퀴 자체를 다시 발명하는 것인가?

한눈에 보는 내용: G 단백질 결합 수용체(GPCR)는 세포막 외부의 자극을 세포막 내부로 전달하는 막 단백질로, 인간의 생리 활동에 광범위하게 관여합니다. 최근 플로리다 대학의 연구자들은 GPCR과 G 단백질의 결합 선택성을 확인하고 이 둘의 선택성을 예측하는 알고리즘을 개발했습니다.

AI 도구 GNoME은 인간 과학자의 800년 분 실험 결과에 해당하는 220만 개의 새로운 결정을 발견했으며, 이 중 38만 개의 새로운 결정은 미래의 첨단 기술을 위한 안정적인 소재가 될 수 있습니다. 컴퓨터 칩부터 배터리, 태양광 패널까지 모두 구조적으로 안정된 무기 결정(무기 결정)에 의존합니다.

올해 3월, 2023 Meet TVM 시리즈의 첫 번째 오프라인 행사가 상하이에서 시작되어 여러 도시에 걸쳐 진행되었습니다. 이 행사는 AI 컴파일러에 관심이 있는 전 세계 엔지니어를 위한 학습 및 커뮤니케이션 플랫폼을 제공하는 데 전념했습니다. 2023년 12월 16일 TVM을 만나보세요 · 연말 […]

한눈에 보기: 밭에 있는 모든 작물의 성장 조건을 단기간에 파악하고 예측할 수 있다면 최적의 수확 날짜를 정해 비표준 크기의 작물 수를 줄이고 수입 손실을 최소화할 수 있습니다. 이에 대응해 도쿄대와 지바대 연구진은 AI+드론 솔루션을 제안했습니다. 주요단어: 농업[…]

요약: 화학 시스템과 외부 필드 간의 상호 작용을 분석하기 위해 기존 방법을 사용하는 것은 효율성이 낮고 비용이 많이 드는 등의 단점이 있습니다. 중국 과학기술대학의 장빈 연구 그룹은 원자 환경을 설명할 때 필드 관련 특징을 도입하고, 머신 러닝을 사용하여 시스템의 필드 상관관계를 잘 설명하는 FIREANN을 개발했습니다. 열쇠[…]

다공성 물질의 수분 흡착 등온선은 매우 중요한 매개변수이지만, 쉽게 얻을 수 있는 것은 아닙니다. 다공성 물질의 종류가 너무 많고 구조도 다양하기 때문에 실험과 계산을 통해 수분흡착 등온선 데이터를 얻는 데는 비용과 시간이 너무 많이 소요되기 때문입니다. 화중과학기술대학의 리송 연구 그룹은 2단계 머신러닝 모델을 구축했습니다. […]

01 미국 상무부가 발표한 중국으로의 새로운 칩 수출 규정이 공식적으로 발효되었습니다. 11월 16일(현지 시간) 미국 상무부 산업안보국(BIS)이 발표한 칩 및 반도체 장비에 대한 새로운 수출 제한(이하 칩 수출 제한)이 공식 발효되었습니다. 새로운 규칙은 BIS에서 10월 17일에 발표되었습니다.

동중국과학기술대학의 리홍린 연구진은 Transformer를 기반으로 Macformer를 개발했습니다. 맥포머는 비고리형 약물인 페이조티닙을 성공적으로 거대고리화하여 효능이 더 강한 새로운 화합물을 얻었으며, 약물 개발에 대한 새로운 접근 방식을 제공했습니다.

과학적 발견은 가설 수립, 실험 설계, 데이터 수집 및 분석 등 여러 단계가 상호 연관된 복잡한 과정입니다. 최근 몇 년 동안 AI와 기초 과학 연구의 통합이 점점 더 심화되고 있습니다. AI의 도움으로 과학자들은 과학 연구의 진전을 가속화하고 과학 연구 결과의 구현을 촉진할 수 있었습니다. 권위 있는 저널 Nature […]

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비문과 석비는 과거 문명의 사상, 문화, 언어를 반영합니다. 수천 년 전의 암호를 해독하기 위해 비문학자들은 텍스트 복원, 시간적 귀속, 지역적 귀속이라는 세 가지 주요 작업을 완료해야 합니다. 주류 연구 방법은 "문자열 매칭"인데, 이는 기억에 의존하거나 코퍼스를 쿼리하여 유사한 글꼴을 가진 비문을 매칭하는 방식으로, 결과에 대한 혼란과 잘못된 판단을 초래합니다. […]

수치적 기상 예측은 기상 예보의 주류를 이루는 방법입니다. 이는 연역적 추론의 과정인 수치적 적분을 통해 격자 단위로 지구 시스템의 상태를 해결합니다. 그러나 날씨 예보의 해상도가 점점 높아지고 예보 시간이 점차 길어짐에 따라 NWP 모델에 필요한 컴퓨팅 파워가 급격히 증가하여 개발이 제한되었습니다. 반면에, […]

"웨스트월드"의 3D 생체 프린팅이든, "스타워즈"의 루크 스카이워커의 기계 팔이든, "매트릭스"의 AI가 만든 가상 세계이든, 이러한 공상 과학 영화에 나오는 풍부한 상상력은 모두 건강과 장수에 대한 인류의 갈망을 보여줍니다. 요즘은 영화에 로봇팔, 인공지능 등이 자주 등장하죠 […]

"베이징 천안문 광장에 붉은 국기가 게양되는 것을 보고 기뻤습니다." 이 문장을 빨리 읽어보면 "나는 천안문 광장에서 국기 게양식을 지켜봤다"라는 몇 마디만으로 필요한 정보를 요약할 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 단어 하나하나를 다 읽을 필요 없이, 핵심 요점만 파악하면 모든 정보를 해독할 수 있다는 뜻입니다. 글쎄요, 과학적 연구는 […]

태양 광전기화학(PEC) 물 분해는 태양 에너지를 수소 에너지로 효율적으로 전환하는 방법이며, 재생 에너지를 생산하는 유망한 방법입니다. 그러나 전극 특성과 전극 결함의 영향을 받아 PEC 반응의 효율이 낮고 적절한 보조 촉매의 도움이 필요합니다. 전해셀, 광전극 및 조촉매는 […]로 구성됩니다.

생물정보학 분야에서 가장 잘 알려진 것은 AlphaFold입니다. 알파폴드는 딥마인드가 2018년에 처음 출시한 딥러닝 시스템입니다. 주로 단백질 구조를 예측하는 데 사용되며, 많은 업계 관계자들은 이를 "생물학을 완전히 변화시키는 것"이라고 표현했습니다. 저것[…]