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2022년 연례 검토 | 더욱 성숙한 AI, 더욱 파괴적인 기술 카니발

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기침소리 속에서 2022년이 끝나가고 있습니다. 올해 AIGC는 인공지능 분야의 최대의 다크호스가 되었고, ScienceAI는 더 많은 실용성을 갖췄습니다. 올해 우리는 주요 제조업체들의 예산 삭감과 해고를 경험했고, 또한 절박한 상황에서 살아남기 위한 기술 카니발도 경험했습니다... 이 기사는,동료들과 함께 2022년 인공지능 분야의 획기적인 R&D 성과를 살펴보겠습니다.

데이터2vec

음성, 시각 및 텍스트의 자기 감독 학습을 위한 일반 프레임워크

출판사:메타 AI

**출시 시간:**2022년 1월

프로젝트 주소:

data2vec는통합된 다중 모드 자기 감독 학습 모델,더 높은 성능으로 이미지, 텍스트, 음성 및 기타 작업을 처리할 수 있습니다.

12월 16일, 동일한 정확도를 가진 기존의 컴퓨터 비전 자율 지도 알고리즘보다 16배 빠른 data2vec 2.0이 출시되었습니다.

Data2vec 2.0 원칙
Data2vec 2.0 원칙

알파코드

경쟁 수준의 코드 생성 AI

출판사:딥마인드

**출시 시간:**2022년 2월

프로젝트 주소:

**AlphaCode는 문제에 대한 언어 설명을 기반으로 코드를 구성하기 위해 대규모 언어 모델을 사용합니다.**Codeforces 챌린지에서 AlphaCode는 46%의 경쟁자들을 물리쳤습니다. 이 연구는 Science지의 표지에 실렸을 뿐만 아니라, 해당 잡지가 선정한 올해의 10대 과학적 혁신 중 하나로 선정되었습니다.

AlphaCode 개요
AlphaCode 개요

달 E 2

텍스트를 이미지로 생성하는 도구

출판사:오픈AI

**출시 시간:**2022년 4월

프로젝트 주소: https://openai.com/dall\-e\-2/

**Dall·E 2 텍스트 설명을 바탕으로 더욱 사실적인 색상으로 예술적인 이미지를 만들 수 있습니다.**OpenAI가 2021년에 출시한 Dall·E와 비교했을 때 Dall·E 2는 4배 더 높은 해상도로 더욱 사실적이고 정확한 이미지를 생성할 수 있습니다.

사진처럼 사실적인 스타일로 말을 타고 있는 우주인 Dall·E 2가 생성한 이미지의 예
사진처럼 사실적인 스타일로 말을 타고 있는 우주인 Dall·E 2가 생성한 이미지의 예

가토

전방위 지능형 에이전트

출판사:딥마인드

**출시 시간:**2022년 5월

프로젝트 주소:

가토는 모든 면에서 지능이 뛰어난 에이전트입니다.아타리 게임을 플레이하고, 이미지를 설명하고, 채팅을 하고, 상황에 따라 텍스트, 조인트 토크 또는 기타 토큰을 출력할 수 있습니다.

이 일반 모델은 인공지능과 유사한 모든 작업을 해결하며 결국에는 도메인별 모델을 능가할 수도 있습니다.

이미지에 캡션을 추가하세요. 최대 140자까지 가능합니다(선택 사항)
이미지에 캡션을 추가하세요. 최대 140자까지 가능합니다(선택 사항)

ESM 폴드

단백질 구조 예측 모델

출판사:메타 AI

**출시 시간:**2022년 7월

프로젝트 주소:

ESM Fold는 단백질 서열을 예측하는 모델입니다.매우 정확하고 종단간 원자 수준 구조 예측을 직접 수행할 수 있습니다. 이 알고리즘은 단 하나의 입력 시퀀스만 사용하고, 단 하나의 단백질 시퀀스만 살펴보면 되므로 추론 속도가 크게 향상됩니다.

ESM Fold를 이용한 단일 시퀀스 구조 예측
ESM Fold를 이용한 단일 시퀀스 구조 예측

메이크어비디오

텍스트로부터 비디오를 생성하는 AI 시스템

출판사:메타AI

**출시 시간:**2022년 9월

프로젝트 주소: https://makeavideo.studio/

Make-A-Video는 텍스트 설명이 있는 이미지에서 일반적인 설명을 학습하고, 레이블이 지정되지 않은 비디오를 사용하여 움직임 패턴을 이해하고 학습하는 텍스트-비디오 생성 모델입니다.

Make-A-Video에서 생성된 비디오는 다양한 스타일과 높은 텍스트 복원력을 갖추고 있어 짧은 비디오를 생성하기 위한 SOTA 모델이 되었습니다.

텍스트 설명을 기반으로 비디오를 생성하는 몇 가지 예
텍스트 설명을 기반으로 비디오를 생성하는 몇 가지 예

알파텐서

행렬 곱셈을 개선하고 계산 속도를 높입니다.

출판사:딥마인드

**출시 시간:**2022년 10월

프로젝트 주소:

AlphaTensor는 현재 최적의 4*4 행렬 곱셈을 개선하고 다양한 크기의 70개 이상의 다른 행렬 곱셈의 계산 속도를 더욱 향상시킵니다. 이 결과는 Nature의 표지에 게재되었습니다.사이네스(Scinece) 잡지가 선정한 올해의 10대 과학적 혁신 중 하나로 선정되었습니다.

AlphaTensor 아키텍처 개요
AlphaTensor 아키텍처 개요

매직 3D

텍스트-3D 콘텐츠 제작 도구

출판사:엔비디아

**출시 시간:**2022년 11월

프로젝트 주소:

NVIDIA가 AIGC에 합류합니다.3D 메시 모델은 텍스트 설명을 기반으로 생성될 수 있습니다.이미지 컨디셔닝 기술과 텍스트 기반 프롬프트 편집 방법을 결합하여 3D 합성을 제어하는 새로운 방식을 제공하여 고품질 3D 메시 모델을 만드는 것이 가능해졌습니다.

Magic 3D는 두 단계에 걸쳐 텍스트를 3D로 변환하는 콘텐츠를 만듭니다.
Magic 3D는 두 단계에 걸쳐 텍스트를 3D로 변환하는 콘텐츠를 만듭니다.

채팅GPT

슈퍼 대화 모델

출판사:오픈AI

**출시 시간:**2022년 11월

프로젝트 주소:

ChatGPT는 InstructGPT와 동일한 방법인 RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습)를 사용하여 학습되지만, 데이터 수집 설정에만 약간의 차이가 있습니다.

ChatGPT는 사람처럼 채팅하고 소통할 수 있으며 이메일 작성, 비디오 스크립트, 카피라이터, 번역 및 코딩 등의 작업을 완료할 수 있습니다. 출시 이후 국내외 수많은 개발자들이 참여해 체험하고 열띤 토론을 벌였으며, 2022년 개발자 참여도가 가장 높은 기술 프로젝트라고 할 수 있습니다.

ChatGPT 교육 과정 개요
ChatGPT 교육 과정 개요

E 지점

텍스트 설명을 기반으로 3D 포인트 클라우드 생성

출판사:오픈AI

**출시 시간:**2022년 12월

프로젝트 주소:

Point·E를 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 3D 포인트 클라우드를 생성하는 프로세스는 세 단계로 나뉩니다.:

1. 텍스트 프롬프트를 기반으로 합성 뷰 생성

2. 합성 뷰를 기반으로 거친 포인트 클라우드(1024개 포인트)를 생성합니다.

3. 저해상도 포인트 클라우드와 합성 뷰를 기반으로 미세 포인트 클라우드(4096 포인트) 생성

단일 Point·E 카드를 사용하면 1분 안에 3D 포인트 클라우드를 생성할 수 있으며, 텍스트-3D 변환은 높은 컴퓨팅 전력 소비 시대에 작별을 고합니다.

이미지에 캡션을 추가하세요. 최대 140자까지 가능합니다(선택 사항)
이미지에 캡션을 추가하세요. 최대 140자까지 가능합니다(선택 사항)

겨울이 지나고 봄이 왔습니다. 2023년을 상상해 보세요.

2022년이 끝나가고 있으며, 2023년은 미지수로 가득 찬 한 해가 될 것으로 예상됩니다. AIGC 분야에서는 어떤 새로운 성과가 있을 것인가? ScienceAI는 기초과학과 AI의 교차점에서 발생하는 과제에 어떻게 대응할까요? 칩 연구 개발과 국내 운영체계 분야에서 어떤 새로운 혁신이 일어날까요?

2023년 인공지능 분야의 기술과 응용 분야에 대한 예측은 어떠신가요? ~에 대한 논의를 위해 메시지를 남겨주세요.

Chao Neuro 역시 지난해 인공지능의 개발을 소개한 많은 기사를 게재했습니다. 클릭해서 읽어보세요~