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전 세계 최신 AI 뉴스 및 업데이트
AI 경연대회 새로운 라운드 시작
5초 안에 AI 사진 생성
고전 애니메이션이 몇 초 만에 HD로 바뀌어요!
오픈북 시험의 핵심 요점을 표시하세요!
10개의 이미지 분할 데이터 세트가 포함되어 있습니다
예측 정확도는 최대 100%까지 증가합니다.
입력할 알려진 태그의 수를 최소화하세요
2023년 AI4S 주요 성과 요약
과학을 위한 AI 기업 뉴스 개요 - 영국 AI 제약 회사가 30% 직원을 다시 해고했습니다. 최근 BenevolentAI는 소프트웨어 제품 출시 계획을 축소하고, 30% 직원을 해고하고, 미국 사무실을 폐쇄한다고 발표했습니다. 나중에 BenevolentAI는 […]를 사용할 계획입니다.
Ollama와 Open WebUI를 사용하여 Llama3를 배포하는 방법에 대한 튜토리얼
약 300억 개의 분자로 구성된 화학 공간에서 새로운 항생제 합성
최근 메타는 "오픈소스 GPT-4"로 알려진 대형 모델 Llama3를 출시해 세상을 놀라게 했습니다. 이 모델은 AI계 전체에 충격을 주었고, HyperAI는 이를 경험하기를 고대하고 있습니다! hyper.ai 공식 웹사이트에서 "Llama3의 원클릭 배포" 공개 튜토리얼이 출시되었습니다! […]이 있나요?
더 나은 견고성과 노이즈 내성
HyperAI는 국내외 AI for Science 수직 컨퍼런스를 수집하고, 컨퍼런스 정보와 링크를 정리하여 클릭 한 번으로 공식 홈페이지로 바로 이동할 수 있도록 하여, 중요한 행사를 놓치지 않도록 도와드립니다! 향후 이벤트: 지난 이벤트: 이벤트 뉴욕 대학교 "A [...]
대규모 해수면 용존산소 데이터세트 SSDO 생성
지난주, 유명 수학자 테렌스 타오는 자신의 개인 블로그에 "수학 리소스를 위한 AI"라는 리소스 목록을 게시했는데, 이는 인공지능 수학 분야에 진출하고 싶은 사람들을 돕고자 하는 것이었습니다. 이 목록은 "인공지능을 활용한 수학적 추론" 세미나에서 작성되었습니다. 이 심포지엄은 미국 국립과학원, […] 연구소가 주최했습니다.
디지털 휴먼을 생성하는 3분짜리 영상
과학 분야 AI 기업 뉴스 개요 - Cota Healthcare와 Sanofi가 협력 체결 4월 17일, 종양학 분석 분야 기업인 Cota Healthcare가 Sanofi와의 협력을 발표했습니다. 두 당사자는 실제 […]를 사용할 것입니다.
2024년 2월, 중국 국립암센터는 종양 등록 및 추적 모니터링에서 얻은 최신 데이터를 바탕으로 "2022년 중국의 암 발생률 및 사망률" 보고서를 편찬했습니다. 보고서에 따르면, 우리나라에서는 폐암이 악성 종양으로 인한 발병률과 사망률의 주요 원인으로 남아 있습니다. 의료계가 폐암에 대한 관심을 점점 더 기울이고 있지만, 폐암의 진단과 치료는[…]
속보입니다! 속보입니다! 노향지의 '비밀문서'가 실제로 공개되었습니다! 최근 라오샹지는 20만 단어 분량의 '라오샹지 식품 추적 보고서'를 대중에 공개했는데, 재료 원산지부터 조리 세부 사항까지 모든 것을 명확하게 기술했습니다. 지금 Chao Shen Wang에서 다운로드할 수 있습니다. 마음에 드는 게 있는지 와서 확인해보세요! PS: 그냥 물어보고 싶은 게 있는데요, […]
추가 데이터 수집 비용이 거의 없음
SUPIR 이미지 복원 도구는 흐릿한 풍경, 캐릭터, 동물, 게임 이미지 등을 복원하는 데 적용할 수 있습니다.
고품질 중국 데이터 세트의 빈틈을 메우기 위해 중국과학원, Zero One Everything, 베이징대학교를 포함한 10개 기관이 공동으로 COIG-CQIA 데이터 세트를 개발했습니다. 놀라운 점은 이 데이터 세트의 "Retarded Post Bar"의 데이터 품질이 Zhihu, Douban, Sifou와 같은 지식 커뮤니티의 데이터 품질보다 훨씬 높다는 것입니다. […]
과학을 위한 AI의 새로운 성과, 새로운 트렌드, 새로운 관점 - * 일본 IT 대표 기업 후지쯔: 생성적 AI가 신약 개발을 가속화한다 * 머스크: 뉴럴링크의 첫 번째 뇌-컴퓨터 인터페이스 임플란트가 "생각"으로 게임을 한다 * 머크와 AI […]
베이징 항공우주대학의 리징(Li Jing)과 다른 연구자들은 바이러스 항원의 면역원성을 예측하기 위한 기계 학습 앙상블 방법인 Viruslmmu를 개발했습니다.
