CC-OCR 데이터 세트는 알리바바 그룹, 화중과학기술대학교, 남중국이공대학교가 2024년에 공동으로 개발한 것으로, 텍스트 인식(OCR) 작업에서 대규모 멀티모달 모델의 성능을 평가하기 위한 포괄적이고 까다로운 벤치마크를 제공합니다.CC-OCR: 문해력 분야의 대규모 다중 모드 모델을 평가하기 위한 포괄적이고 도전적인 OCR 벤치마크". 이 데이터 세트는 다중 장면 텍스트 읽기, 다국어 텍스트 읽기, 문서 구문 분석, 핵심 정보 추출이라는 4가지 핵심 작업을 다루며, 39개 하위 세트와 7,058개의 완전히 주석이 달린 이미지를 포함합니다. CC-OCR의 출시는 복잡한 구조와 세밀한 시각적 과제에서 현재 멀티모달 모델을 평가하는 데 있어 부족한 부분을 채워주며, 실제 응용 분야에서 멀티모달 모델의 발전을 촉진하는 데 큰 의의가 있습니다.

소환

@misc{yang2024ccocr,
title={CC-OCR: A Comprehensive and Challenging OCR Benchmark for Evaluating Large Multimodal Models in Literacy},
author={Zhibo Yang and Jun Tang and Zhaohai Li and Pengfei Wang and Jianqiang Wan and Humen Zhong and Xuejing Liu and Mingkun Yang and Peng Wang and Shuai Bai and LianWen Jin and Junyang Lin},
year={2024},
eprint={2412.02210},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2412.02210},
}