OpenForensics 데이터 세트는 다각적인 위조 탐지 및 세분화 작업을 위해 설계된 대규모의 까다로운 데이터 세트입니다. 이 연구는 2021년에 국립정보연구소, SOKENDAI, 도쿄대학의 연구자들에 의해 발표되었습니다. 관련 논문 결과는 "OpenForensics: 다중 얼굴 위조 탐지 및 실시간 분할을 위한 대규모 도전적 데이터 세트". 이 데이터 세트는 115,000개의 실제 이미지와 334,000개의 얼굴로 구성되어 있으며, 모든 이미지에는 위조 범주, 경계 상자, 분할 마스크, 위조 경계, 일반적인 얼굴 랜드마크를 비롯한 풍부한 얼굴 주석이 포함되어 있으며, 다양한 배경과 연령, 성별, 포즈, 위치, 얼굴 교합이 다른 여러 사람을 포괄합니다. 이 데이터 세트는 다중 얼굴 위조 감지 및 분할 작업뿐만 아니라 일반적인 얼굴을 포함하는 일반적인 작업도 지원하며, 딥페이크 방지 및 일반적인 사람 얼굴 감지 연구에 큰 잠재력을 가지고 있습니다.