X선 밀수품 탐지 데이터셋은 2025년 남중국사범대학교가 홍콩공과대학교 및 서스캐처원대학교와 공동으로 개발한 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 X선 보안 검사 환경에서 밀수품을 탐지하기 위해 설계되었습니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다. 균형 잡힌 X선 보안 데이터 세트 및 향상된 YOLO를 활용한 밀수품 탐지이 설계는 특히 클래스 불균형 및 샘플 부족과 같은 실제 문제를 해결하여 복잡하고 혼잡한 보안 이미지를 식별하는 탐지 모델의 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 데이터셋은 12가지 일반적인 금지 품목 범주를 포괄하는 13,728개의 X선 보안 검사 이미지를 포함합니다. 각 범주별로 약 1,500개의 이미지를 사용하여 비교적 균형 잡힌 샘플 분포를 구축함으로써 기존 보안 검사 데이터셋에서 흔히 발생하는 클래스 불균형 문제를 효과적으로 완화했습니다. 이 데이터셋은 SIXray와 PIDray를 사용하여 구축되었으며, CSAF 향상 및 다운샘플링 전략을 통해 클래스 균형을 달성했습니다.