THINGS-fMRI는 미국 국립보건원(NIH) 산하 국립정신건강연구소, 독일 막스 플랑크 인간인지뇌과학연구소, 기센 의과대학 등 여러 기관이 공동으로 개발한 고밀도 기능적 자기공명영상(fMRI) 데이터셋으로, 사물 인지 연구에 사용됩니다. 이 데이터셋은 현실 세계의 사물에 대한 인간 두뇌의 시각적 및 의미적 표현 방식을 체계적으로 규명하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터셋은 THINGS-data에 속하며, 관련 연구 논문은 다음과 같습니다.THINGS-data는 인간의 두뇌와 행동에서 객체 표현을 연구하기 위한 대규모 데이터셋의 멀티모달 모음입니다. THINGS 데이터에는 1,854개의 객체 개념과 수동으로 선택 및 레이블링된 자연 장면 객체 이미지 26,107개가 포함되어 있습니다. fMRI 실험에서 피험자들은 스캔 동안 THINGS 이미지 데이터베이스의 사물 이미지를 보았고, 뇌 전체의 BOLD 신호를 기록하여 뇌에서 사물의 공간적 표현 분포를 분석했습니다. 세 명의 피험자가 총 12회의 스캔 세션을 완료했으며, 720개의 사물 범주를 아우르는 8,740개의 고유 이미지를 보았습니다. 이미지는 빠르게 순차적으로 제시되었고, 피험자들은 중앙 시선을 유지했습니다. 이상 이미지 탐지 과제를 통해 주의 집중을 유도했으며, 표현의 안정성과 재현성 분석을 위해 일부 이미지는 여러 세션에 걸쳐 반복 제시되었습니다. 과제 지향적인 기능 데이터 외에도, 이 데이터 세트는 고해상도 T1/T2 구조 이미지, 혈관 영상(TOF, T2*), 자기장 지도, 기능적 국소화 실험, 망막 위상 국소화 데이터, 휴식 상태 기능적 연결성 데이터 등 풍부한 구조 및 보조 스캔 정보를 제공하여 다단계 뇌 기능 모델링을 지원합니다. 또한, 데이터 세트에는 fMRIPrep 뇌 마스크, 피질 타일 맵(pycortex), 단일 시행 반응 추정치(ICA-betas)와 같은 다양한 전처리 및 파생 결과도 포함되어 있습니다.