RubricHub_v1은 Li Auto가 저장대학교와 협력하여 2026년에 공개한 대규모 다중 도메인 생성 작업 데이터셋입니다. 관련 연구 논문으로는 다음과 같은 것들이 있습니다... RubricHub: 자동화된 세분화된 데이터 생성 방식을 통해 구축된 포괄적이고 판별력이 뛰어난 평가 기준표 데이터 세트 이 데이터셋은 개방형 생성 작업에 대한 채점 기준 기반의 고품질 지도 학습 자료를 제공합니다. 이 데이터셋은 원리 기반 합성, 다중 모델 통합, 난이도 진화 등의 전략을 통합한 자동화된 세분화된 채점 기준 생성 프레임워크를 사용하여 구축되었으며, 포괄적이고 판별력이 뛰어난 평가 기준을 생성합니다. 데이터 세트 구성:

• RuRL에는 VeRL 훈련 형식의 프롬프트 목록, 데이터 소스, 역량 목표, 보상 모델 및 추가 정보가 포함되어 있습니다.
• RuFT에는 데이터 소스, 모델 입력 힌트, 모델 생성 응답, 샘플 ID, 채점 기준 및 채점 세부 정보가 포함됩니다.