이 데이터 세트는 상하이 교통대학교 팀이 2024년에 구축한 가장 큰 3D 의료 영상 분할 데이터 세트입니다. 72개의 공개 데이터 세트, CT, MR, PET의 세 가지 모드에서 얻은 22,000개 이상의 영상, 302,000개 이상의 분할 주석을 모아 인체의 8개 주요 부위에서 497개의 분할 대상을 포괄하며, 텍스트 프롬프트를 통해 방사선 영상의 일반적인 의료 분할 모델을 구현합니다. 관련 연구는 다음을 기반으로 합니다.모든 것을 지배하는 하나의 모델: 텍스트 프롬프트를 사용한 의료 이미지의 범용 세분화를 향해"이 학술 플랫폼 arXiv.org에 게재되었습니다.

소환

@article{zhao2025large, 제목={텍스트 프롬프트를 사용한 의료 영상의 대규모 어휘 분할} 작성자={Zhao, Ziheng 및 Zhang, Yao 및 Wu, Chaoyi 및 Zhang, Xiaoman 및 Zhou, Xiao 및 Zhang, Ya 및 Wang, Yanfeng 및 Xie, Weidi} 저널={NPJ 디지털 의학}, 볼륨={8}, 숫자={1}, 페이지={566}, 연도={2025}, 발행사={네이처 퍼블리싱 그룹 UK 런던} }