MLe2e는 Multi-Language end-to-end의 약자로, 장면 텍스트의 종단 간 독해 시스템은 물론 텍스트 감지, 대본 인식, 텍스트 인식 등의 모든 중간 단계를 평가하는 데 사용됩니다. 이 데이터 세트에는 4가지 언어(라틴어, 중국어, 칸나다어, 한국어)를 포함하는 총 711개의 장면 이미지가 포함되어 있습니다.

소환

@inproceedings{GomezDAS2016, 작성자 = {Lluis Gomez 및 Dimosthenis Karatzas}, 제목 = {장면 텍스트 스크립트 식별에 대한 세밀한 접근 방식} 책 제목 = {DAS}, 연도 = {2016}, }