fMoW는 Functional Map of the World의 약자로, 위성 이미지의 시계열과 대량의 메타데이터 기능을 기반으로 건물의 기능과 용도, 토지 이용을 예측할 수 있는 머신 러닝 모델을 개발하고 학습하는 데 사용되는 이미지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 200개국 이상의 100만 개 이상의 이미지가 포함되어 있으며, 63개 카테고리의 주석이 달려 있고, 각 이미지에는 최소 1개 카테고리의 주석이 달려 있습니다. 이 데이터 세트에는 fMoW-full과 fMoW-rgb의 두 가지 버전이 있습니다. fMoW-full은 TIFF 형식을 사용하고, 4밴드와 8밴드 멀티스펙트럼 이미지를 포함하고 있으며, 약 3.5TB의 대용량을 가지고 있습니다. fMoW-rgb는 JPEG 형식이고, 모든 멀티스펙트럼 이미지는 RGB 형식으로 변환되었으며, 약 200GB로 상당히 작습니다.