Top-K における F1 スコアは、自然言語処理分野におけるキーワード抽出タスクの重要な評価指標です。F1@K は、Top-K のキーワードにおける適合率と再現率の調和平均を計算し、ランキングと抽出の品質を総合的に評価します。キーワード抽出で最も一般的に使用される総合評価基準であり、抽出漏れと誤抽出の影響をバランスよく考慮します。通常、パーセンテージまたは 0～1 のスコアで報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、モデルがその次元で示すパフォーマンスを効果的に反映します。数値が高いほど良いとされます。