Pred F1（述語識別・分類 F1 スコア）は、自然言語処理分野における意味役割付与タスクの重要な評価指標です。述語 F1 は、述語が正しく識別され分類された精度と再現率の調和平均を評価し、意味役割付与の基本的な指標となります。通常、パーセンテージまたは 0～1 のスコアで報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、モデルが当該次元でどの程度の性能を示しているかを効果的に反映します。数値が高いほど良いです。