Aspect F1（Aspect Term Extraction F1 Score）は、自然言語処理分野におけるアスペクトレベル感情分析タスクの重要な評価指標です。Aspect F1 は、レビュー内で評価対象のアスペクトが正しく認識された精度と再現率の調和平均を評価します。一般的にはパーセンテージまたは 0～1 のスコアで報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、モデルの当該次元における性能を効果的に反映します。数値が高いほど良いです。これにより、研究者やエンジニアはアスペクトレベル感情分析シナリオにおけるモデルの実際の性能差を定量化でき、異なる手法やモデルバージョン間の横断的な比較が容易になります。