イベント F1 スコア（トリガー＋引数）は、自然言語処理分野における情報抽出／名前付きエンティティ認識タスクの重要な評価指標です。イベント F1 では、トリガーとすべての引数が正しく抽出されている場合のみを完全なイベント一致とみなすため、イベント抽出において最も包括的な評価指標となります。通常、パーセンテージまたは 0～1 のスコアで報告されます。この指標は関連するベンチマークや論文で広く使用されており、モデルの当該次元における性能を効果的に反映します。数値が高いほど優れています。