Wan2.2: オープンソースの高レベル大規模ビデオ生成モデル

1. チュートリアルの概要

Wan-2.2は、アリババの同義万象実験室が2025年7月28日にオープンソース化した先進的なAI動画生成モデルです。テキスト生成動画（Wan2.2-T2V-A14B）、画像生成動画（Wan2.2-I2V-A14B）、統合動画生成（Wan2.2-IT2V-5B）の計3つのモデルがオープンソース化され、総パラメータ数は270億に達します。このモデルは、初めて専門家混合（MoE）アーキテクチャを導入し、生成品質と計算効率を効果的に向上させました。同時に、光、影、色、構図などの美的効果を正確に制御できる映画レベルの美的制御システムを開拓しました。チュートリアルで使用されている5Bパラメータのコンパクトビデオ生成モデルは、テキストと画像の生成ビデオをサポートし、コンシューマーグレードのグラフィックカードで実行可能で、効率的な3D VAEアーキテクチャに基づいて高い圧縮率と高解像度ビデオの迅速な生成機能を実現しています。関連する論文の結果は次のとおりです。Wan: オープンで高度な大規模ビデオ生成モデル”。

このチュートリアルでは、単一のRTX A6000 GPUをコンピューティングリソースとして使用し、Wan2.2-IT2V-5Bモデルをデプロイします。テスト用に、テキストからビデオへの生成と画像からビデオへの生成という2つの例が用意されています。

2. エフェクト表示

テキスト生成ビデオ

画像生成ビデオ

3. 操作手順

1. コンテナを起動します

2. 使用手順

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、2〜3分ほど待ってページを更新してください。

1. テキストからビデオへの生成

具体的なパラメータ:

• プロンプト: 生成するビデオ コンテンツを説明するテキスト。
• 期間: 希望するビデオの期間 (秒単位) を指定します。
• 出力解像度: 生成されるビデオの解像度 (幅 x 高さ) を選択します。
• サンプリング ステップ: ビデオ生成中の反復最適化の数 (拡散モデルのノイズ除去ステップの数) を制御します。
• ガイダンス スケール: モデルがユーザーのプロンプト語にどの程度従うかを制御します。
• サンプル シフト: 使用されるサンプラーに関連し、サンプリング プロセスのパラメータを調整するために使用されます。
• シード: 生成プロセスのランダム性を制御します。

2. 画像からビデオへの生成

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

引用情報

このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@article{wan2025,
      title={Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models}, 
      author={Team Wan and Ang Wang and Baole Ai and Bin Wen and Chaojie Mao and Chen-Wei Xie and Di Chen and Feiwu Yu and Haiming Zhao and Jianxiao Yang and Jianyuan Zeng and Jiayu Wang and Jingfeng Zhang and Jingren Zhou and Jinkai Wang and Jixuan Chen and Kai Zhu and Kang Zhao and Keyu Yan and Lianghua Huang and Mengyang Feng and Ningyi Zhang and Pandeng Li and Pingyu Wu and Ruihang Chu and Ruili Feng and Shiwei Zhang and Siyang Sun and Tao Fang and Tianxing Wang and Tianyi Gui and Tingyu Weng and Tong Shen and Wei Lin and Wei Wang and Wei Wang and Wenmeng Zhou and Wente Wang and Wenting Shen and Wenyuan Yu and Xianzhong Shi and Xiaoming Huang and Xin Xu and Yan Kou and Yangyu Lv and Yifei Li and Yijing Liu and Yiming Wang and Yingya Zhang and Yitong Huang and Yong Li and You Wu and Yu Liu and Yulin Pan and Yun Zheng and Yuntao Hong and Yupeng Shi and Yutong Feng and Zeyinzi Jiang and Zhen Han and Zhi-Fan Wu and Ziyu Liu},
      journal = {arXiv preprint arXiv:2503.20314},
      year={2025}
}